惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
A
About on SuperTechFans
小众软件
小众软件
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 叶小钗
博客园 - 聂微东
博客园 - Franky
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
罗磊的独立博客
量子位
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Recent Announcements
Recent Announcements
The GitHub Blog
The GitHub Blog
B
Blog RSS Feed
T
The Blog of Author Tim Ferriss
GbyAI
GbyAI
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Last Week in AI
Last Week in AI
宝玉的分享
宝玉的分享
B
Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
高级感一夜崩塌:为什么奢侈品营销非得用AI?
深响 · 2026-04-21 · via 人人都是产品经理

AI与奢侈品的碰撞正在引发行业地震。Gucci在米兰时装周发布的AI物料遭遇两极评价,暴露出技术冰冷感与品牌高端调性的深层矛盾。本文深度剖析奢侈品牌在AI营销中的成败案例,从Balenciaga的秀场应用到祖玛珑的香氛顾问,揭示AI在时尚领域应用的微妙平衡点与技术伦理困境。

AI对营销行业的渗透,还在持续深入。

今年米兰时装周期间,Gucci发布了一组AI生成广告物料,引发一片争论:不少网友给出“cheap”、“slop”、“horrible”等差评,甚至阴阳Gucci“比TJ Maxx(以高折扣著称的美国零售品牌)还廉价”;也有时尚博主、忠实粉丝为其辩护,认为这组物料的质感并没有那么糟糕,不应该把批判AI当成一种“政治正确”。

Gucci米兰时装周AI物料被批

种种争议的核心,指向一个心照不宣的奢侈品行业“常识”:在公众眼中,AI是冰冷的、廉价的、缺乏温度的技术,和奢侈品牌引以为傲的高端、精致、稀缺特质天然互斥。前Loewe全球营销官 Charlie Smith直言:“AI的本质是让机器快速、低成本完成任务,这个概念本身并不高级,某程度上违背了奢侈品的价值代码。”

然而,AI的影响和诱惑实在太大了。OpenAI CEO山姆·奥特曼有一个著名的“魔戒理论”:“AGI(通用人工智能)就是《指环王》里的那枚魔戒,一旦你看到了它的可能性,就再也无法移开视线。”

事实上,奢侈品牌虽一直对AI保持克制,但也早已做出多番尝试:LVMH和谷歌、阿里等大厂结成深度合作,Balenciaga主动和AI创作者联动,开云集团旗下时尚平台KNXT推出了AI购物助手“Madeline”,打通ChatGPT、为用户提供购物咨询。

但要让AI顺利落地,还有许多现实难题有待解决:AI的冰冷感、廉价感如何与奢侈品牌的高端形象、艺术基因共存?AI营销会像之前的“元宇宙营销”一样昙花一现吗?有人激进、有人克制,到底什么才是奢侈品拥抱AI的正确姿势?

奢侈品牌的AI试验:克制比效果更重要

整体而言,奢侈品牌的AI试验不算丰富。但过往那些较为出彩和充满争议的例子,都呈现出鲜明的共通点。

能收获正面评价的案例,基本遵循一个核心原则:摆正AI的“辅助”定位。

比如用AI放大视觉冲击,充当背景元素。Balenciaga曾在秋冬时装秀场中,用AI生成沙漠、冰山等景观图作为背景,实现更强烈的感官刺激,迎合“超负荷”的当季主题,但核心的走秀环节仍由真人模特完成。

又或者借助AI解决用户的实际痛点,提供从前未曾有过的特别体验。像祖玛珑推出的AI香氛顾问“Jo Malone London Scent Advisor”,通过线上聊天判断用户偏好、场景需求,生成个性化推荐;路易威登旗下彩妆系列「La Beauté Louis Vuitton」则与玩美移动(Perfect Corp)合作,在全球33个市场推出AI+AR虚拟试妆,提供24款妆容线上体验。

祖玛珑AI香氛顾问

图源:祖玛珑官网

这些案例都坚守了“技术服务于体验”的原则。

一方面,品牌并未过度宣传AI的价值,遵守人类创意>技术创新的传统价值观,避免因过于炫技而引发各种争议。另一方面,更强调用户参与度,以消解AI的冰冷感、距离感。

事实上,用户并非全然排斥AI。Demonflyingfox等YouTube博主制作的Balenciaga AI走秀视频,全网热议、获近千万播放,还引发网友自主创作大量相关内容。这足以表明,强互动性、用心创作的AI内容不仅不会让用户反感,还能拉近品牌和用户的距离。

Balenciaga AI走秀视频

图源:YouTube

相反,那些诱发争议的案例,问题大多出在过度迷信AI

比如搞错场合,错估了用户对AI的接受度。

Gucci此次米兰时装周的争议是典型例子。米兰时装周作为时尚界“三大殿堂”之一,更是Gucci大本营,在这样的重要场合采用AI物料,和用户预期有明显落差,甚至会被视为一种“敷衍”,以及对时尚界规则的“挑衅”。

又或者没有把握好尺度:要么AI戏份过重、喧宾夺主;要么画风过于激进、前卫,引发不适。

比如Valentino为DeVain系列包包做推广时,大规模采用AI短片和拼贴图像,模特、包包和背景元素近乎融为一体的“超现实”风格,被用户质疑“俗气”、“不符合品牌调性”、“生理不适”。

Valentino DeVain 超现实主义广告

图源:Maison Valentino

品牌当前最大难点是AI仍在不断发展变化之中,用户的AI接受度并没有明确标准。有些时候,即便品牌方合作同一个AI创作团队,采用相似的设计风格,在不同的活动场合、时间节点,甚至一些细微的表述差异,都可能导致截然不同的舆论分化。

比如Gucci在SS24时装周期间,和亚美尼亚设计师Joann合作推出“超现实主义AI大片”引发两极争议,支持者夸赞其标志性的“安可拉红”配色“生命力十足”,批评者则认为画风“阴间”,整个场面就像“灵车漂移”。但Joann为Versace创作的 ATHENA 包 AI 宣传片,却收获一片好评,在 Instagram 上获得超13万点赞。

Gucci(左)、Versace(右)AI大片

图源:ins@joooo.ann

保守难出彩,大胆易翻车,品牌只能谨慎试验,尽量摸清那个微妙的平衡点。但这种审慎、克制的态度,也无形中拖慢了奢侈品牌拥抱AI的节奏,放大自身困境。

AI时代,谁能重新定义“奢侈感”?

奢侈品牌的克制,很大程度上归因于品牌特性、行业生态等多重现实阻力。

一方面,AI所代表的效率至上、工业化生产理念,与奢侈品牌自带的精致、人文基因格格不入。

当前,AI“粗制滥造、缺乏灵魂”的标签过于深入人心,主流舆论普遍认为AI生成内容缺乏人类创作者的真情投入、艺术表达与细节把控。而奢侈品牌的核心竞争力,不仅在于产品工艺,还有背后的人文精神、设计师创意与历史沉淀,这与外界对AI的认知存在天然矛盾。因此,在用户潜意识里,品牌使用AI等同于对“人类创意至上”的挑战。

长期强调“高端、精致、稀缺”调性,更推高了用户对奢侈品牌的期待值。普通品牌用AI,用户可能不会过于挑剔;但奢侈品牌用AI,用户会下意识要求其内容“达到甚至超越人类创作的质量”。这种“双标”,本质上是由奢侈品牌自身高端定位决定的。在吃尽红利的同时,奢侈品牌如今也体会到了身份标签的束缚与反噬。

另一方面,奢侈品牌对AI的需求也没有那么紧迫。

正如Charlie Smith所说,AI的核心优势是快速、低成本生产,这对预算相对有限的品牌意义重大。但奢侈品牌既不缺资源,也不过于追求性价比、高效率,其核心目标是维系“稀缺性”与“高端感”,做好长期的用户心智建设。过度强调AI的高效、低价,反倒会让核心消费群质疑品牌“降本减配”,损害高端形象。

真正让奢侈品牌担忧的,是其他时尚、轻奢品牌借助AI放大创意、弥补资源短板,拉近和自己的差距。

比如近段时间颇受关注的AI走秀赛道。英国时尚品牌Topshop今年2月在曼彻斯特举办“全球首个AI沉浸式可购物时装秀”,现场宾客一边看秀一边下单、体验AI虚拟试穿;抖音商城去年的春上新活动中,联合self-portrait、纳薇、蕉下等品牌打造了一场线上+线下AI大秀;甚至童装品牌巴拉巴拉,也在去年举办了秋冬黑标羽绒服系列 AI 大秀……这些案例都展现了AI在时尚零售领域的更多可能。

表面上,时尚行业是创意为上。但实际上,头部奢侈品牌能牢牢把控潮流定义权、决定消费风向,靠的不仅是设计师的灵感、才华,还有其他品牌无法企及的资源优势。像时装周专场大秀、顶级超模合作这种稀缺资源,在过往是其他品牌难以复制的。但AI的到来,悄然改变了行业的运行规则。

当AI秀场这类更具视觉冲击力、沉浸互动感的营销玩法逐步兴起,普通品牌学会用AI营造出更高级的视觉体验、品牌调性,奢侈品牌的核心根基也将面临更强烈的冲击。

Topshop AI 沉浸式可购物时装秀

图源:The Industry Fashion

如此背景下,奢侈品牌真正该思考的不是能不能用AI,而是怎么用好AI、守住AI时代的“高端定义权”。

首先,扭转外界对AI的刻板印象奢侈品牌正努力将AI包装成“人文与技术的融合体”,并将AI融入自身基因之中。

在米兰时装周的争议事件后,营销机构Metyis的时尚及奢侈品战略顾问Blanca Zugaza Escribano为Gucci辩护:“Gucci将AI定位为时尚、艺术和科技的交汇点,这是对高端定义的重新诠释,也符合Gucci不拘一格、特立独行的风格。”

Gucci创意总监Demna也公开回击质疑:“现在拒绝AI,就像2008年抵制电商一样荒谬,认为它不够高级的想法毫无道理。”

可见,奢侈品牌正在用自身力量为AI正名。或许只有当外界都认可AI是一项有价值的技术时,用户才不会觉得品牌使用AI是对人类创意的背叛。

其次,将AI广泛应用在内部协作、线上购物等“非核心创意”环节,及时抓住技术红利。

比如LVMH陆续与谷歌、阿里巴巴等合作,开发全套人工智能解决方案,逐步把AI应用到供应链规划、定价策略、客户体验等业务环节。Brunello Cucinelli也在今年年初推出了全新AI电商平台,客户可以向AI助手寻求穿搭建议、产品推荐。

和各大电商平台合作,探索线上AI互动新模式,也是主流趋势。比如去年618期间,Burberry、MAX&Co.选择和天猫AI主播合作,打造大促专场直播间;此外,天猫奢品还在开发符合奢侈品牌特性的AI Agent,计划与更多头部奢侈品牌展开深度共创。

这种更为务实、低调的做法,既不会触碰品牌核心价值观、引发舆论争议;又能提升实际工作效率,并在潜移默化中塑造“低调创新”的品牌科技形象,让用户逐步卸下对AI的敌意。

Brunello Cucinelli AI 电商平台

在奢侈品牌的AI探索之路上,核心难点始终在于“平衡”:既要跟上技术迭代的节奏,也要避免陷入“过度炫技”的误区;既要应对用户对AI的刻板偏见、过高期待,又要守住自身的高端属性、人文内核……

而取得平衡的关键,就在于找准定位:技术始终要服务于品牌建设,而非为了用AI而用AI。

归根到底,奢侈品牌的核心价值从来都不是技术有多先进,而是历经数十年沉淀的文化、工艺与情感联结,这是AI永远无法替代的。对奢侈品牌来说,用好AI,放大自身人文价值、提升用户体验,才能更好地找到创新与传承、技术与人文、效率与调性的平衡点。

作者|林之柏

本文由人人都是产品经理作者【深响】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自作者提供