科技巨头正面临AI人才的集体流失潮——谷歌27亿美元收购的天才科学家Noam Shazeer转投OpenAI，AlphaFold之父John Jumper出走Anthropic，阿里通义千问核心架构师周靖人频传离职。这场涉及谷歌、阿里等巨头的AI人才争夺战，暴露出大厂管理机制与AI创新需求的根本性冲突。
2026 年 6 月 18 日，Noam Shazeer 在社交媒体上发了一条简短的消息：他将离开谷歌，加入 OpenAI。
Shazeer 不是普通工程师。他是 Transformer 架构的核心作者之一，也是谷歌 Gemini 大模型的联合负责人。2024 年 9 月，谷歌花了 27 亿美元收购他创办的Character.AI，把他请回来主导 Gemini。不到两年，他走了，去了谷歌最直接的竞争对手。
消息发酵的第二天，6 月 19 日，John Jumper 也宣布离开 DeepMind。Jumper 是 2024 年诺贝尔化学奖得主，他领导的 AlphaFold 团队做出了蛋白质折叠预测，被 Demis Hassabis 称为“改变了世界”。他在 DeepMind 待了将近九年，博士毕业六个月就被破格委以重任。现在他去的是 Anthropic，另一家正在跟谷歌抢 AI 人才的创业公司。
三天，两位奠基级别的科学家，去了两家竞争对手。Alphabet 股价两天跌了将近 7%，创一年多来最大单日跌幅。
差不多同一时间，阿里巴巴也卷入了一场人事风波。
6 月 12 日晚，业内社群开始流传“阿里首席科学家周靖人已提交离职申请”的消息。周靖人是通义千问大模型从零到一的核心搭建者，2025 年 12 月刚刚入选阿里合伙人。
但 2026 年以来，他的岗位已经变了三次：4 月卸任阿里云 CTO 转任首席 AI 架构师，6 月 8 日通义事业部被划入新成立的 Token Foundry 由 CEO 吴泳铭直管，他本人被安排去牵头 AI 未来研究院。履新首席科学家刚满六天，离职传闻就炸了锅。
阿里巴巴在 6 月 14 日辟谣，称“周靖人辞职纯属谣言”。
但多位阿里内部人士表示，今年以来通义团队的调整频率和方式，让不少技术骨干感到不安。“不是钱的问题”，一位接近通义实验室的人士说，“是你不知道下个月你的老板是谁，你的团队归谁管，你做的方向明年还在不在。”
如果把时间线拉长一些，会发现这不是几起孤立的人事变动，而是一个正在加速的趋势。根据过去两年全球主要科技公司 AI 核心人才流动的公开数据，超过 60% 的流出人才去了创业公司，而不是另一家大厂。
一个问题浮现出来：在 AI 这个被公认为“烧钱游戏”的赛道里，坐拥最多资源的大公司，为什么反而成了人才输出方？
一份某互联网大厂 AI 部门 2025 年度的 OKR 清单显示，这份文档列出了超过 20 项核心目标：模型性能提升 10%、推理成本降低 15%、支持 5 个业务线接入、发表 10 篇顶会论文、开源 2 个项目、申请 30 项专利。每一项都被标记为“P0”：最高优先级。
该团队约有 200 人。
“当你有 20 个 P0 的时候，你其实一个 P0 都没有”，一位曾在该团队工作的工程师回忆道。他已在去年离职，加入了一家 AI 创业公司。“每件事你都要做，每件事你都做不深。一个研究员同时挂着三个业务线的交付任务，他哪还有时间做基础研究？”
这不是个例。多位来自不同大厂 AI 部门的人士描述了相似的工作状态：双月会、季度复盘、跨部门对齐、业务方需求评审，这些管理动作占据了团队负责人相当一部分精力。有同学提到，他所在团队的负责人每周参加的各种对齐会议超过 15 小时。
一位字节跳动 AI 实验室的前负责人曾在内部表达过类似的担忧。他在一次团队内部分享中说，大厂习惯的“赛马机制”、追求短期 KPI 的高频考核、“大中台”模式，在 AI 这种需要长期主义和敏捷响应的领域水土不服。
2025 年 8 月，字节豆包大模型视觉基础研究团队负责人冯佳时离职。同月，火山引擎 AI 应用产品线一号位骆怡航出走，加入 AI 创业公司生数科技出任 CEO。
清程极智联合创始人师天麾的选择更直接。他高中保送清华，博士毕业，大厂用高薪挖他，他拒绝了。“在大厂，你的研究方向和优先级是老板定的，”他在一次采访中说，“创业的话，方向是你自己定的。这不仅仅是自由的问题，当你自己定义问题的时候，你投入的程度是完全不一样的。”
Noam Shazeer 离开谷歌的故事，值得仔细还原。
2024 年 9 月，谷歌以 27 亿美元收购了 Shazeer 创办的Character.AI。这笔交易的核心目的之一，是把 Shazeer 本人请回来，他被任命为 Gemini 模型的联合负责人，直接向 DeepMind CEO Demis Hassabis 汇报。
Shazeer 回归后，Gemini 经历了一段被内部称为“追赶期”的密集迭代。多位谷歌前员工说，Shazeer 在团队中以“极度专注、厌恶官僚流程”著称。他习惯小团队作战，对大型评审会和层层审批感到不耐烦。
一位与 Shazeer 有过工作交集的人士回忆了一个细节：在一次 Gemini 的产品方向讨论会上，Shazeer 提出跳过某个合规审批环节直接推进模型测试，被管理层以“需要法务团队评估风险”为由否决。Shazeer 在会后对身边的人说了一句：“我回谷歌是为了做模型，不是为了做法务尽调的。”
据了解，Shazeer 在谷歌的最后几个月里，与 DeepMind 管理层在多个议题上产生了分歧，包括 Gemini 的商业化节奏、模型安全审查流程的长度、以及资源在基础研究和产品开发之间的分配比例。
他的去向选择几乎是一种反向声明：OpenAI，此刻在模型竞赛中与谷歌正面交锋的公司。
“这就像是，你花 27 亿把人请回来，然后把人管跑了，再然后他去了你最不想让他去的地方，”一位硅谷 AI 投资人这样评价。
John Jumper 的离开更值得玩味。
Jumper 在 DeepMind 获得了科学家能获得的几乎所有荣誉：诺奖、学界认可、公司内部的极高地位。Hassabis 在公开回应中写道：“我们在 AlphaFold 上取得的成就改变了世界。”两人的告别温文尔雅，没有公开的不快。
但多位接近 DeepMind 的人士透露，Jumper 的离开与 DeepMind 近年来的定位转变有关。
DeepMind 创立于 2010 年，初始使命是“solve intelligence”（解决智能问题）。2014 年被谷歌收购后，它长期保持着相对独立的运作方式。但 2023 年，谷歌将 DeepMind 与 Google Brain 合并，成立了新的 Google DeepMind。
“合并之后，DeepMind 的底色变了，”一位曾在 DeepMind 伦敦办公室工作的研究员回忆道。“以前我们开玩笑说 DeepMind 像个研究院，合并之后它越来越像一个产品部门。Gemini 成了所有事情的中心，基础研究的空间在收窄。”
Anthropic 在 2026 年上半年给了 Jumper 一个巨大的画布。这家估值已近万亿美元的公司，正大举进入 AI for Science：收购了计算生物学团队 Coefficient Bio，建立自有湿实验室，与霍华德·休斯医学研究所展开合作。Jumper 在 Anthropic 不是去做一个成熟系统里的齿轮，而是去搭一个全新的引擎。
一位接近 Anthropic 管理层的人士表示，Jumper 在 Anthropic 拥有“几乎不受限制的科研自主权”，这与他在 DeepMind 后期的处境形成了鲜明对比。
国内的故事几乎在平行上演。
周靖人在阿里巴巴的完整履历如下：
2016 年加入阿里，任阿里云首席科学家
2022 年底，升任阿里云智能 CTO，兼任通义实验室负责人，全权带队通义千问研发
2025 年 12 月，入选阿里合伙人，进入最高决策层
2026 年 4 月，卸任阿里云 CTO，就任集团首席 AI 架构师
2026 年 6 月 8 日，通义事业部并入 Token Foundry，CEO 吴泳铭直管；周靖人转任首席科学家，牵头 AI 未来研究院
2026 年 6 月 12 日，离职传闻开始在业内社群疯传
周靖人一手搭建了阿里通义大模型体系。在他领导下，Qwen 系列在全球开源模型中的衍生模型数量一度突破 8 万个，超过 Meta 的 Llama 系列。他是少数以纯技术背景进入阿里合伙人序列的高管。
但 2026 年以来的三次岗位变动，每一次都在物理上把周靖人推得离业务决策更远。一位阿里云前中层分析道：“首席科学家在阿里是最高的学术头衔，但不管人、不管钱、不管产品路线图。通义事业部被划进 Token Foundry 以后，周博士手下的团队、预算、业务审批权都没了。外人看起来是‘荣升’，内部人都知道是怎么回事。”
这位人士表示，即便阿里辟谣了周靖人的离职传闻，“被架空”的感知已经在团队内部形成。他补充道：“AI 行业的人才是全球流动的，他们不只看头衔，看的是能不能真的做成事。”
几起人事事件只是症状。病因出在更深处。
多位从业者的观察，指向了大厂在 AI 时代的同一个结构性困局：移动互联网时代建立起来的管理体系，正在系统性地抑制 AI 创新。
移动互联网的成功法则是什么？快速试错、数据驱动、赛马机制、规模化复制。这些打法之所以有效，是因为移动互联网产品有明确的指标：日活、留存、时长、转化率，每个环节都可以量化、可以优化、可以“卷”。
但 AI 大模型有本质不同。一位在国内某头部 AI 创业公司担任 COO 的创业者分析道：“做移动互联网产品，你可以用 AB 测试来决策。但做大模型，你不能 AB 测试，你今天训练一个模型，一个月后才看到结果，你不可能一个月后再来 AB 测试另一个方案。大模型的创新节奏，天然跟大厂的月度、双月考核周期打架。”
他补充了一个细节：他此前在某互联网大厂 AI 部门工作时，每一次季度复盘都要拿出“可见的产出”，要么是模型指标提升，要么是产品功能上线，要么是论文发表。“如果你一个季度没交出这三样东西里的一样，你就会被标记为“没有产出”。但做大模型研究，有时候一个季度就是在试一个方向，试出来是死路，这也是有价值的。但大厂的体系不认这种价值。”
开源运动的冲击进一步放大了这个矛盾。
阿里开源的 Qwen 和 DeepSeek 开源的 V4 系列，让最前沿的模型能力变成了某种意义上的“公共品”。多位开发者反映，目前国内大量 AI 应用的底层模型用的就是开源方案，而不是自研。当模型本身不再是壁垒，竞争的关键从“谁的模型更强”转向了“谁更懂场景、更快迭代产品”。
而后者恰恰更有利于小团队。“场景理解需要的是跟用户泡在一起，产品迭代需要的是快速决策，这些事情在 10 人团队里就是一句话的事，在大厂里要过好几层评审”，一位从字节离职创办 AI 应用公司的创始人说。“我们周一决定做一个功能，周三上线。我在字节的时候，同样的事最快两周，因为有评审、有排期、有资源协调。”
根据公开统计数据，2024 年至 2026 年 6 月，全球 AI 核心人才流动中，在可确认去向的 78 位知名 AI 研究者里，49 位选择了创业或加入创业公司，占比超过六成。
他们去的地方，是 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、月之暗面、智谱 AI 这些独立 AI 公司，而不是另一家大厂。
“大厂的 AI 人才去小厂，不是因为钱，”一位专注 AI 领域的猎头分析道。“大厂的薪酬 package 往往更高，尤其是股票部分。问题出在三个地方：第一，你能不能做你想做的方向；第二，你的决策链条有多长；第三，你做的东西能不能真正落地。大厂在前两点上普遍不如创业公司。”
这位猎头提供了两组具体对比：某头部大厂 AI 研究员想要启动一个新方向，从提方案到获得正式批准的平均周期是 4 到 6 周。而在大多数 AI 创业公司，这个过程不超过一周。在大厂，一位 AI 研究员大约 40% 的时间花在各种会议和流程上；在创业公司，这个比例通常低于 15%。
她还提到一个更具象的细节：“有的候选人跟我说，在大厂最累的不是写代码、跑实验，而是‘跟各部门对齐’。一个大模型团队，要跟云部门对齐、跟业务部门对齐、跟中台对齐、跟法务合规对齐。你但凡有一个部门不点头，实验就跑不了。”
大厂的另一层困境藏在商业模式里：AI 不是在帮大厂赚钱，而是在吃它的老本。
谷歌是最极端的例子。根据 SparkToro 和 Similarweb 2026 年 6 月的数据：谷歌搜索的“零点击率”：也就是用户搜完东西看到 AI 生成的答案摘要就离开、不点击任何链接的比例，已经达到 68%。AI Overview 中的广告比例从 2025 年 1 月的约 3% 上升到 2026 年 6 月的 25.5%，但广告 CPM 远不及传统搜索结果页。
换句话说，谷歌每提升一次 AI 搜索体验，就在自己的传统广告收入上咬一口。
Alphabet 在 2026 年 6 月宣布将通过股权融资筹集 800 亿美元，用于 AI 资本支出，全年 AI 总支出预计达到 1800 亿至 1900 亿美元。钱砸进去了，但回报路径并不清晰。
国内大厂同样面临类似的尴尬。字节跳动投入豆包，但豆包跟抖音的关系是什么？一位字节内部人士表示：“豆包如果做成了一个独立超级 App，它会不会分走抖音的流量？如果它始终依附在抖音生态里，它是不是就永远长不大？这个问题没人能回答，但每个人都在想。”
腾讯的元宝也一样。元宝接入 DeepSeek 之后数据涨得很快，但它怎么跟腾讯的核心业务，微信、游戏产生化学反应？“元宝在腾讯内部的定位一直在摇摆，有时候是独立产品，有时候是工具插件”，一位接近腾讯 AI 团队的同学透露。“定位不确定，团队的资源优先级就跟着不确定。”
数据显示，中国大模型赛道经历了剧烈的洗牌。2023 年的“百模大战”期间，国内大模型厂商超过 200 家。到 2026 年上半年，存活下来且仍具竞争力的已不足 10 家。
三家大厂，字节、阿里、腾讯占据了 AI 商业化市场约 85% 的份额，但这个份额主要来自它们将 AI 集成到现有的云服务和 SaaS 产品中，而非来自原生 AI 产品。真正的原生 AI 应用，如编程助手、AI 搜索、AI 视频生成的头部玩家恰恰是创业公司。
一位在科技行业跟踪了二十年竞争格局的分析师总结道：“移动互联网时代的逻辑是‘流量 + 资本 = 通吃’。AI 时代这个逻辑不一定成立了。第一，流量在 AI 产品的初期并没有那么大的杠杆作用，你不需要一亿用户来训练模型。第二，资本的优势正在被开源和降本增效的技术突破稀释，DeepSeek 花 600 万美元做的事，大厂花了几十亿。第三，AI 产品的核心竞争力是‘场景深度’，不是‘用户广度’，一个医疗 AI 助手的价值，取决于它有多懂医生的真实工作流，而不是它有多少月活。”
2026 年 6 月 23 日，也就是 Noam Shazeer 和 John Jumper 宣布离职的同一周，DeepMind CEO Demis Hassabis 的一位身边人转述了他近期在一次内部管理会上说过的话。
他说，DeepMind 依然是全球最好的 AI 研究机构之一，个别人员的离开不会动摇它的根基。“但我们应该认真地问自己一个问题：当一个科学家在这里觉得‘被管理’的感觉超过了‘被赋能’的感觉，他离离开就不远了。”
在杭州，DeepSeek 的办公室不到三百平米。梁文锋在这里带着一个不到 150 人的团队，做出了让谷歌、OpenAI 和整个硅谷侧目的模型。DeepSeek 没有双月会，不设 OKR，梁文锋本人直接参与技术讨论。一位 DeepSeek 的研究员描述了他的日常：“就是写代码、跑实验、看论文、跟同事讨论。没有别的。”
在 2026 年的 AI 行业，大公司仍然握有最多的钱、最强的算力和最大的用户基数。但人才、创意和突破性的技术成果，正在越来越多地从小公司里产出。
一位从谷歌跳槽到 Anthropic 的研究员，在被问到为什么离开时，回答了一句话。他说：“我在谷歌的工位越来越宽敞，我写的代码也越来越安全，但我能决定的事情越来越少。”
他没有再多解释。但这个故事，已经说完了。
本文由 @花爷本爷 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载
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