AI之困，常隐于众之"理所当然"之需后——所求者，非惟器用，更乃情伴与无隙融于工作之境。是文深析AI设之常谬，自情器之设、技界之识至跨司协之策，示何以技限之下，造真正"解人性"之智物。

1. "理所当然"之苦

为产三年，其二年处AI之途，吾愈明一事：众口所求，多非真需。非其故欺，实其自不能明。问一人所欲，告以"速、廉、准"，然其背后所隐——彼以为"本该如是"之苦——方为AI之真枢。

譬如，使用户述理想AI助，其多言"答众问"。然启聊窗，所求或惟"吾方言'今甚疲'，勿列ABCD策，直告'劳矣，饮水可也'"。

此乃情志之器也。字节之豆包何故日活能至斯高？论逻辑推演，未必胜通义千问，然其交互之设，初未自视工具——若"秒应且解君意"之友。用户深夜启之，非为检菜谱或撰代码，实需"无论所言，对面皆有应"之安。此伴侶之感，非效率之器所能予也。而多AI之产，犹逼用户习提示之词，对话框中吐长篇大论，冷若百度百科。此非技术之题，实乃产品经理之失职——吾辈太习视AI为"能言之数据库"，却忘人终为情志之属。

又一被忽之苦，乃"不欲学新器"。此乃人性，与年齿无涉。使用户为用吾AI，先下载独立App，复抄录内容以处，其大概率试一即卸。正道乃使AI隐于工作之流——撰文时，AI在光标后；会晤时，AI在录音之器；阅函时，AI在收件之侧。

人毋需知其背后为何模，乃至不自觉己在用AI。吾尝见一败案：某团费三月成“智写助”，其能自生全篇报，然用者留率不及五。

其故简矣：人写报之习在Word中打字，而此物令其先启他页，再贴其文。多一步为之，即多一道心阈。真有效之器，是把AI纳于用者旧习中，非令用者因AI易其习。犹汝不须学用电，电已藏于壁之插座——AI亦当如是。

2. PRD非幻异之文

多产品经好以PRD为幻异之文，开口即“实时同声传译”“零迟滞体验”，若大模乃哆啦A梦之袋。然实，汝必先明底层硬约，方堪书需。

实时同传之迟滞，乃录音编码、传输、模型推演、语音合成诸环节叠加所致。单论模型推演，今之主流API，其响应之速，已自数百毫秒至一两秒间矣。

若不谙此道，妄言“零迟滞”，则启程之日，必成倾覆之局。

长文析理，亦为重患——汝设“十万言文书智略”之能，用户上传后，却遗其腹心要旨。非模型怠惰，乃学界久验之“失于中段”之象：Transformer之注意力，本向首尾，中段易隳。不晓此理，汝之产品，实为用户掘坑。

真知灼见者，能将专家之智“提纯”于产品。吾尝见一队作活动策劃之器，不令用户撰Prompt，乃取资深运营脑中“受众探研→创意流散→成本度算→风险示警”之序，拆为预设技能模块。用户但点“生成方案”，AI即循此流程而输出，若请专家坐镇焉。

此乃模型蒸馏之思，落诸产品之实。

至于金医诸般敏感之域，尤不可纵AI妄言。RAG之术，犹为AI束以紧箍：强令其内库为检索之源，模型无解之时，宁答“不知”，亦不可任其杜撰。察一AIPM之专，惟观其临技术之界，是屈是通耳。

三、论辩之际，持心澄明

为AI产品者二载，吾所开之会，莫过于“争辩会”。算法拍案而语：“此模型已是SOTA，汝复何求？”业务方则直呈用户反馈之图——“迟三秒、应答驴唇不对马嘴，此何谓可用？”双方皆持理直，夹其中之PM若无定力，易为所引。吾尝见多同僚，算法一论技术指标则色变，业务一詈体验则立应改求，终致方案支离，人人不悦。汝须明，双方所言皆实，然只见其方寸之地。汝之任，乃立于用户之位，将此二碎拼为全图。

如何拼读？非和稀泥之道。吾之常法，先认对方之核心关切——“模型效果诚然佳”“用户反馈亦实痛”，继而立将问题拉入具体场景，穷诘之。譬如算法言响应迟，不可为实时交易，勿直纳“则不可为”之辞，当预判其逻辑之链，示以绕行之策：“可否为流式加载，俾用户边观边候？可否先处前五百字，以提体感之速？”此等方案非率尔操觚，实基于对技术边界之洞明——吾知推理迟滞之瓶颈所在，亦晓交互设计之兜底之法。

终产品既上，或非算法目中“完美SOTA”，亦非业务幻想“零迟滞神器”，然能运行、用户愿用。此在技术牢笼中抠出体验至优之能，方堪撑吾之专业价值。

4. 从无到有之AI产品落地三步法

既已多谈，当予可即携之物。吾为AI产品二载，踬于万坑，终得三步法，未必普适，然使吾少行许多歧路。

首事，固其确定性之境。毋求为全能之AI辅，是自戕也。譬如修简历，至智之道非曰“代君草拟”，乃曰“据此职要，更吾简中不协之三业”。目越明，则模不易偏，人愈感其“契吾意”。

次事，明人机之职分。吾常析AI之能为三阶：L1乃纯器，人命则行，如格式易形；L2为副御，AI献策，人择之，若码之补全；L3为智体，AI自析务，人审其枢。当明，于尔之产，人何时宜默观，何时宜亲改。三事中，最易忽者——持续之数据反哺。人删AI所撰之句，当知其嫌繁或嫌专。录此改之迹，饲于模或调其令，产方愈“契君”。无此，尔之AI永若新出之稚子。