3.广告优化重要指标
3.1 基础广告数据详解
| 广告指标（英文/全称） | 含义 |
| 单次链接点击费用 | CPC（Cost Per Link Click） | 每次点击的成本，反映点击成本效率； |
| 千次展示费用 | CPM（Cost Per 1,000 Impression ） | 每千次展示的成本，反映广告曝光效率 |
| 点击率 | CTR（Link Click-through Rate） | 点击量/展示量，衡量广告相关性和吸引力 |
| 频次 | Frequency | 平均每个用户看到的广告次数 |
| 单次转化/成效成本 | CPA（Cost Per Action） | 衡量转化成本 |
| 广告花费回报 | ROAS（Return On Advertising Spend） | 广告带来的收入 ÷ 广告成本 |
| 覆盖人数 | Reach | 广告触达的独立用户数 |
| 广告展示总量 | Impressions | 用户实际看到的曝光数 |
| 链接点击数 | Link Clicks | 用户点击进入网站的次数 |
| 加入购物车 | ATC（Add To Cart） | 转化路径前置信号 |
| 发起结账 | CI（Initiate Checkout） | 进一步转化行为指征 |
| 购物 | Purchase | 实际购买数量，终极转化指标 |
| 客单价 | AOV（Average Order Value） | 转化客单金额 |
| 加购率 | ATC%（Add To Cart Rate） | 加购数量÷ 点击进站数量 |
| 转化率 | CVR（Conversion Rate） | 购买数量÷ 点击进站数量 |
- 成本/阈值监控
- 广告系列/广告组预算调整尽量控制在 30%-50% 内；
- 加购成本/单个转化成本尽量控制在账号平均值以下，数据周期一般看3/5/7/10/14天；
- 高客单产品起跑预算尽量不要太低，一般为 1/3-2/3 的单个购物成本；
- 高客单产品转化周期较长，需给充足的测试周期，新素材建议观察 3-7 天的效果；
- 预算合理分配，ASC & BAU、NEW & RT、DPA 和非 DPA 、URL 等多维度灵活调整，具体情况具体分析
- 遵循一个原则，预算不要太分散。
3.2 Ads Reporting 拉取数据详解
- 导出数据
- 选取时间维度 > 右侧选择需要拉取的数据指标 > 右上角导出
- URL 维度设置
- Breakdown 下选择新建 > 按照自身命名风格分别设置好各落地页分类字段（如广告层级为区分落地页拉取字段，字段需要唯一且不能与其他落地页存在包含关系）> 右边栏设置好该 Breakdown 的命名
- 受众维度设置
- Breakdown 下选择新建 > 按照自身命名风格分别设置好各受众维度分类字段（如广告组层级为区分受众维度拉取字段，字段需要唯一且不能与其他受众维度存在包含关系）> 右边栏设置好该 Breakdown 的命名
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