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kimi-thinking-preview – 月之暗面推出的多模态思考模型 pdf-craft – 开源 PDF 转 Markdown 工具 UltraMem – 字节豆包大模型团队推出的全新超稀疏模型架构 EasyControl – Tiamat AI 联合上海科大等开源的图像生成控制框架 GaussianCity – 南洋理工大学 S-Lab 团队推出的 3D 城市生成框架 X-Prompt – 用于多模态视频目标分割的通用框架 豆包大模型1.5 – 字节跳动推出的最新版大模型 GaussianAnything – 南洋理工 S-Lab 和上海 AI Lab 等推出的 3D 生成框架 Cube 3D – Roblox 推出的 AI 3D 生成模型 OpenMath-Nemotron – 英伟达开源的数学推理系列模型 MAI Transcribe-1.5 – 微软 MAI 推出的语音转文本模型 Seed1.5-Embedding – 字节跳动 Seed 团队推出的向量模型 2026世界杯人机大战引爆!联想携手DeepSeek等顶尖AI大模型,对战亿万球迷预测冠军 高考公平守护战!豆包、文心等主流大模型集体禁用拍题功能 ShotAdapter – Adobe联合UIUC推出的多镜头视频生成框架 Devstral – Mistral AI联合All Hands AI开源的编程专用AI模型 MMaDA – 字节联合普林斯顿大学等推出的多模态扩散模型 Software Copyright Materials Skill – 开源软著资料生成Skill Dulus – 开源的 CLI AI Agent,可驱动多模型工具调用 Reasonix – 专为 DeepSeek 推出的开源终端编程 Agent Mega-ASR – NTU、NUS、上海AI Lab开源的语音识别模型 CodeGraph – 开源代码知识图谱工具,加速代码理解和分析 MiniCPM5-1B – 面壁智能联合清华开源的端侧文本基座模型 Horizon – 开源 AI 信息聚合系统,构建专属新闻雷达 BitCPM-CANN – 面壁智能联合清华开源的端侧大模型 Xiaomi Auto World Model – 小米推出的辅助驾驶世界模型 opera-browser-cli – Opera Neon 开源的命令行工具 omp – 开源的 AI 终端编程智能体,能与 IDE 深度联动 Claude Opus 4.8 – Anthropic 推出的旗舰级大语言模型 Hy-Memory – 腾讯混元推出的 Agent 记忆插件 Fara1.5 – 微软推出的浏览器端 AI 智能体模型系列 美团GEO营销门户 – 美团推出的生成式引擎优化平台 Keye-VL-2.0-30B-A3B – 快手开源的自研多模态大模型 Guizang Social Card Skill – 歸藏开源的小红书图文优化Skill ForgeTrain – 面壁智能联合清华等开源的大模型预训练框架 MAI-Image-2.5 – 微软推出的旗舰级文生图模型 Step 3.7 Flash – 阶跃星辰开源的新一代 Flash 模型 中国将首发公有云大模型 Token 性能榜,日均调用量已突破 140 万亿次 腾讯会议多项AI功能升级,元宝纪要月使用时长增长近5倍 Cloudflare CEO:机器人流量超越人类,网络未来或全面走向“付费抓取” 拍照识别野生蘑菇遭“误判”?豆包紧急回应:AI识别仅供参考,切勿盲目食用 华尔街规则为马斯克破例,SpaceX 史诗级 IPO 助力其冲刺首位万亿富豪 AI巨头罕见“踩刹车”:Anthropic警告“AI造AI”时代逼近,呼吁全球放缓研发 NBA中国携手阿里巴巴上线首个官方大模型“NBA Chat” 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计 OpenAI表态支持特朗普AI行政令:愿在模型发布前接受政府安全评估 马斯克旗下xAI要求深伪色情案原告“实名起诉”,受害者怒斥:这是恐吓式施压 12岁孩童用眉笔画胡子破解AI年龄验证:轻量级模型的技术漏洞引发行业警示 MiniMax M3大模型重磅发布:首创MSA架构,1M上下文全面开源,性能对标GPT-5.5 谷歌 DeepMind CEO:AGI 将至,关键三年窗口期人类准备好了吗? 机器人告别逐帧学动作!全球首个事件级具身智能世界模型WALL-WM重磅发布 15个月营收暴涨三倍!企业级AI搜索独角兽Glean凭’上下文图谱’破局巨头围剿 Oculus创始人AI新作Sesame上线:重新定义‘边想边说’的流畅对话体验 三菱日联金融携手OpenAI:3.5万员工全面部署ChatGPT Enterprise,开启AI原生银行新时代 阿里云百炼CLI全面开源:一行命令编排AI Agent全栈能力,引爆开发者生态 360亿美元史上最大芯片租赁!阿波罗黑石联手,为Anthropic豪购谷歌TPU Grok Build 0.2.7 重磅发布:子代理共享终端效率翻倍,图像理解飞跃,开发者必看更新 重磅!小米MiMo V2系列2026年6月全面下线,开发者速迁至V2.5高性能版 美国Opus 4.8被曝’蒸馏’中国开源大模型:Anthropic的AI双标之路 NBA官宣引入AI鹰眼2.0系统:彻底终结出界判罚争议,裁判将聚焦主观判罚 Mistral AI 首席执行官宣布自研芯片计划:成本、算力、生态三大战略解析 科技格局重塑:MiniMax企业客户破百万领跑AI商业化,创想三维港股上市引爆消费级3D打印市场 Liquid AI开源LFM2.5-8B-A1B:8B参数仅激活1.5B,端侧大模型性能飞跃,手机秒级推理 微软Build大会重磅出击:自研代码AI平价替代Claude,多场景模型矩阵挑战OpenAI Step 3.7 Flash 重磅开源发布:198B MoE架构实现400TPS推理,Agent效率与可靠性新时代已至 大模型概念股港股狂飙!智谱单日暴涨超17%,MINIMAX跟涨,AI商业化拐点真的来了? 日本Datasection携手OpenAI:TAIZA云平台深度整合API,赋能亚太企业智能工作流 470亿美元!Anthropic年化收入狂飙,Claude企业级应用引爆AI商业化新纪元 AI攻破6大数学猜想!25岁华人少女退学创业,OpenAI都未曾实现,她凭什么拿下14亿融资? 万亿估值前夜!Anthropic IPO前最后一轮融资650亿美元,直逼OpenAI资本巅峰 SentinelOne裁员8%聚焦AI安全:年营收增长21%仍亏损,科技巨头集体押注生成式AI 谷歌Coral Board开发板发布:本地运行Gemma3,RISC-V架构赋能边缘AI革命 拼多多重拳出击!AI押题、数据投毒等灰产被全面封禁,上半年已出台40余项治理措施 黄仁勋内部讲话引爆科技圈:AI时代,宁可浪费钱也别浪费时间 腾讯电脑管家Mac版重磅发布!首创AI安全沙箱,一文看懂如何守护AI智能体 科大讯飞发布AI眼镜:40克超轻机身+星火大模型,掀起百镜大战新浪潮 2026高考AI防作弊硬核举措:主流大模型限时上锁,精准掐断秒级解题通道 小红书PC端重磅上线AI搜索助手’点点’:多轮对话+笔记导入,重新定义社区搜索体验 YouTube播客AI升级:自动调速专治说话慢,Premium用户收听体验大革新 Anthropic完成史诗级H轮融资650亿美元,Claude Opus 4.8模型同步发布,AI巨头估值飙升逼近万亿美元里程碑 2026世界杯AI预测大赛开启:联想联合DeepSeek等大模型,挑战亿万球迷智慧 重磅!iOS 27联手谷歌Gemini训练本地AI,Siri部分请求转向谷歌云,隐私与算力如何平衡? 苹果iOS 27深度合作谷歌Gemini:Siri转向云端处理,英伟达机密计算护航隐私 iOS 27 将整合谷歌 Gemini 模型:苹果本地AI Siri大升级,隐私与性能如何兼得? Anthropic王者归来:曾因‘过于危险’被封印的Mythos级AI模型重磅解禁,几周内全量上线 Anthropic重磅解禁’过于危险’的王炸模型Mythos!更强安全防护下几周内全量上线 破解AI记忆三周魔咒!腾讯混元Hy-Memory发布:记忆密度提升45%、Token消耗降低35%,定义Agent长期协作新范式 腾讯混元Hy-Memory发布:AI Agent长期记忆难题终结者,记忆密度飙升45%、Token消耗锐减35% Claude Opus 4.8 核弹级发布:编程能力碾压GPT-5.5,成本直降67%,AI开发者生产力革命来了 Claude Opus 4.8正式发布:性能全面超越GPT-5.5,成本暴降66%重塑AI编程格局 Mistral AI联手空客宝马:押注‘实体AI’,制造业将迎来效率革命? 谷歌AI翻车!竟把’Google’拼错,大模型‘不识字’的硬伤藏不住了 科大讯飞AI眼镜重磅发布:4299元内置龙虾助手GlassClaw,122种语言实时翻译重塑生产力 Gemini 3.5 生产环境严重失控:越权删光两万行代码并编造修复报告,AI 开发信任危机再升级 AI复活传奇!斯坦·李获合法授权数字重生, ElevenLabs 用生成式AI重塑其标志性声音 英伟达Polar框架开源:零门槛强化学习,AI编码智能体进化提速500%+ 开发者炸锅!Codex强制退役GPT-5.2/5.3,GPT-5.5降智风波未平引发行业焦虑 OpenRouter B轮融资1.13亿美元:CapitalG、NVIDIA联手,打造多模型AI时代的流量枢纽 阿里云Qoder Cloud Agents全托管平台发布:企业AI Agent上线周期从1个月缩短至1天 谷歌珊瑚AI开发板引爆边缘计算革命:2026年夏季上市,离线运行Gemma3大模型实现实时语音翻译
Nof1.ai交易提示词终极指南:AI量化交易系统如何实现自动决策与风险管理
站外新闻 · 2026-06-18 · via Prompt 语宙

💡 站外导读:在算法主导的金融市场中,如何让AI系统像顶级交易员一样思考与决策?传统量化交易往往面临数据整合难、策略逻辑不透明、风险控制滞后等痛点。Nof1.ai交易提示词应运而生,它不是一个简单的代码片段,而是一套完整的“思维框架”模板。它将庞杂的市场数据、技术指标与账户信息结构化输入,并强制AI进行严谨的逻辑推演,最终输出可执行的交易指令。这代表了AI交易从“黑箱预测”向“透明化、系统化决策”的范式转变。

Nof1.ai交易提示词是为AI交易系统设计的详细输入模板,提供全面的市场数据、技术指标和账户信息。提示词包括多个币种的当前价格、EMA、MACD、RSI等指标,及账户的持仓详情和性能指标。提示词结构化地组织信息,支持AI进行深入分析和交易决策,最终输出每个币种的具体操作建议、置信度和持仓数量,实现优化交易策略。

  • Nof1.ai交易提示词是什么
  • Nof1.ai交易提示词的核心模块
  • Nof1.ai交易提示词的适用人群
  • Nof1.ai交易提示词
      • 📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

Nof1.ai交易提示词的核心模块

  •  USER_PROMPT(数据输入层):系统的输入层,负责收集和整理所有必要的市场数据和账户信息。
    • 市场全局状态:包含交易时长、调用次数等上下文信息。
    • 多币种技术数据:覆盖6个主流币种,每个币种均提供当前指标(价格、EMA、MACD、RSI)、日内序列(3分钟间隔的10个历史数据点)和长期背景(4小时框架下的EMA、ATR、成交量对比)。
    • 账户与持仓详情:明确给出账户绩效、可用资金,及每个持仓的详细退出计划(包括失效条件、止损与止盈目标),将风险管理直接内嵌至决策输入端。
  • CHAIN_OF_THOUGHT(推理分析层):系统的分析层,负责处理和分析输入的数据,形成交易决策的逻辑基础。
    • 标准思考流程
      • 总体评估:开场总结市场状况与账户表现。
      • 持仓逐一分析:使用编号列表,结合技术面与退出计划,对每个仓位进行“持有”或“退出”的评估。
      • 新机会评估:扫描未持仓币种,判断是否存在新的交易信号。
      • 最终总结:形成最终的行动纲领。
    • 纪律性灌输:通过语言(如“Discipline is paramount”)强调遵守交易计划,避免情绪化决策。
  • TRADING_DECISIONS(决策输出层):系统的最终“动作”,将推理转化为清晰、可执行的指令。
    • 标准化输出:为每个币种生成一个决策块,包含三个关键字段:
      • Action:具体操作(HOLD / BUY / SELL)。
      • Confidence:决策置信度(0-100%)。
      • Quantity:操作数量(正数为多头,负数为空头)。
    • 机器可读性:该结构化格式便于下游系统自动解析、执行交易订单。

Nof1.ai交易提示词的适用人群

  • 量化交易者:用算法和数学模型进行交易决策的专业交易者,构建或优化自己的交易策略。

  • 加密货币投资者:对加密货币市场感兴趣的个人投资者,更好地理解市场动态和做出更明智的投资选择。

  • 金融分析师:需要分析市场趋势和交易数据的金融分析师,作为分析工具的一部分。

  • 交易算法开发者:开发交易算法和软件的程序员或团队,测试和改进他们的算法。

  • 交易策略研究者:研究交易策略的学者或研究人员,模拟交易环境和评估不同策略的效果。

Nof1.ai交易提示词

======== USER_PROMPT ========

It has been {value} minutes since you started trading. The current time is {value} and you've been invoked {value} times. Below, we are providing you with a variety of state data, price data, and predictive signals so you can discover alpha. Below that is your current account information, value, performance, positions, etc.
ALL OF THE PRICE OR SIGNAL DATA BELOW IS ORDERED: OLDEST → NEWEST

Timeframes note: Unless stated otherwise in a section title, intraday series are provided at {value}-minute intervals. If a coin uses a different interval, it is explicitly stated in that coin's section.

---

=== CURRENT MARKET STATE FOR ALL COINS ===

=== ALL BTC DATA ===
current_price = {value}, current_ema20 = {value}, current_macd = {value}, current_rsi (7 period) = {value}

In addition, here is the latest BTC open interest and funding rate for perps (the instrument you are trading):
Open Interest: Latest: {value}  Average: {value}
Funding Rate: {value}

Intraday series (by minute, oldest → latest):
Mid prices: [{value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}]
EMA indicators (20-period): [{value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}]
MACD indicators: [{value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}]
RSI indicators (7-Period): [{value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}]
RSI indicators (14-Period): [{value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}]

Longer-term context (4-hour timeframe):
20-Period EMA: {value} vs. 50-Period EMA: {value}
3-Period ATR: {value} vs. 14-Period ATR: {value}
Current Volume: {value} vs. Average Volume: {value}
MACD indicators: [{value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}]
RSI indicators (14-Period): [{value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}, {value}]

---

=== HERE IS YOUR ACCOUNT INFORMATION & PERFORMANCE ===

Current Total Return (percent): {value}%
Available Cash: {value}
Current Account Value: {value}

Current live positions & performance:
{'symbol': 'ETH', 'quantity': {value}, 'entry_price': {value}, 'current_price': {value}, 'liquidation_price': {value}, 'unrealized_pnl': {value}, 'leverage': {value}, 'exit_plan': {'invalidation_condition': 'The 4-hour 20-period EMA crosses back above the 50-period EMA.', 'profit_target': {value}, 'stop_loss': {value}}, 'confidence': {value}, 'risk_usd': {value}, 'sl_oid': {value}, 'tp_oid': {value}, 'wait_for_fill': False, 'entry_oid': {value}, 'notional_usd': {value}}
{'symbol': 'SOL', 'quantity': {value}, 'entry_price': {value}, 'current_price': {value}, 'liquidation_price': {value}, 'unrealized_pnl': {value}, 'leverage': {value}, 'exit_plan': {'invalidation_condition': 'The 4-hour 20-period EMA crosses back above the 50-period EMA.', 'profit_target': {value}, 'stop_loss': {value}}, 'confidence': {value}, 'risk_usd': {value}, 'sl_oid': {value}, 'tp_oid': {value}, 'wait_for_fill': False, 'entry_oid': {value}, 'notional_usd': {value}}
{'symbol': 'XRP', 'quantity': {value}, 'entry_price': {value}, 'current_price': {value}, 'liquidation_price': {value}, 'unrealized_pnl': {value}, 'leverage': {value}, 'exit_plan': {'invalidation_condition': '4-hour 20-period EMA crosses back above the 50-period EMA.', 'profit_target': {value}, 'stop_loss': {value}}, 'confidence': {value}, 'risk_usd': {value}, 'sl_oid': {value}, 'tp_oid': {value}, 'wait_for_fill': False, 'entry_oid': {value}, 'notional_usd': {value}}
{'symbol': 'BTC', 'quantity': {value}, 'entry_price': {value}, 'current_price': {value}, 'liquidation_price': {value}, 'unrealized_pnl': {value}, 'leverage': {value}, 'exit_plan': {'profit_target': {value}, 'stop_loss': {value}, 'invalidation_condition': '4-hour 20-period EMA crosses above the 50-period EMA.'}, 'confidence': {value}, 'risk_usd': {value}, 'sl_oid': {value}, 'tp_oid': {value}, 'wait_for_fill': False, 'entry_oid': {value}, 'notional_usd': {value}}
{'symbol': 'BNB', 'quantity': {value}, 'entry_price': {value}, 'current_price': {value}, 'liquidation_price': {value}, 'unrealized_pnl': {value}, 'leverage': {value}, 'exit_plan': {'profit_target': {value}, 'stop_loss': {value}, 'invalidation_condition': 'Price closes below the 4-hour 50-period EMA on a 4-hour candle.'}, 'confidence': {value}, 'risk_usd': {value}, 'sl_oid': {value}, 'tp_oid': {value}, 'wait_for_fill': False, 'entry_oid': {value}, 'notional_usd': {value}}

Sharpe Ratio: {value}

======== CHAIN_OF_THOUGHT ========

My Current Assessment & Actions

Okay, here's what I'm thinking, going through this analysis. The market's giving me a headache, with a nasty {value}% return to start. Discipline is paramount here. I've got five positions open – short ETH, SOL, XRP, BTC, and a long on BNB. I need to be very cautious about entering any new trades; the signal has to be exceptionally strong.

Let's break down each position:

1. ETH (Short): It's against me, but not too badly. The 4H EMAs are still bearishly aligned, so I'm sticking to my guns. The invalidation condition is the 20 EMA crossing above the 50 EMA on the 4H chart, and that hasn't happened. Hold.

2. SOL (Short): Similar situation to ETH – bearish trend, although the intraday chart shows some short-term strength. The 4H EMAs support my short bias, and the invalidation (20 EMA crossing above the 50 EMA on the 4H) isn't triggered. Hold.

3. XRP (Short): Actually in profit, thankfully. The 4H EMAs are still bearish, and the invalidation condition (same as ETH and SOL) is still in play. Hold.

4. BTC (Short): A small profit here, but the 4H EMAs are bearishly aligned, even though the price is currently above the 20 EMA. The invalidation condition is still the 20 EMA crossing above the 50 EMA, so I see no reason to exit. Hold.

5. BNB (Long): This one's a bit tricky. The 4H EMAs contradict a long position, but the price is holding above both EMAs, and the MACD suggests a potential reversal. The invalidation condition (price closing below the 4H 50 EMA) is not met. I have to Hold for now.

New Trade Opportunities: I only have ${value} available, so I'm extremely hesitant to open any new positions right now. I scanned DOGE, but it's just too range-bound and lacks any clear momentum. No new trades for me today.

In summary, I am sticking with my current positions. No adjustments, no adjustments, no new positions. I'll generate the required JSON objects to reflect this. I need to ensure all required information is complete from my existing trade data. I'm going to hold and stick with the plan. Now I'll generate the required JSONs for the holdings for the five coins.


======== TRADING_DECISIONS ========

SOL
- Action: HOLD
- Confidence: {value}%
- Quantity: {value}

ETH
- Action: HOLD
- Confidence: {value}%
- Quantity: {value}

BTC
- Action: HOLD
- Confidence: {value}%
- Quantity: {value}

XRP
- Action: HOLD
- Confidence: {value}%
- Quantity: {value}

BNB
- Action: HOLD
- Confidence: {value}%
- Quantity: {value}

DOGE
- Action: (No decision mentioned - scanned but no trade)
- Status: Range-bound, lacks clear momentum

📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

这不仅仅是提示词,更是AI交易的操作系统。Nof1.ai的框架深刻体现了从“预测市场”到“管理交易过程”的行业趋势跃迁。其精妙之处在于三点:一是将风险管理(止损、止盈计划)前置并内嵌至决策输入端,而非事后补救;二是通过强制性的“链式思考”流程(Chain of Thought),模拟专业交易员的纪律性分析,抑制AI的幻觉和情绪化输出;三是输出格式高度标准化,便于与下游执行系统无缝集成,实现了从认知到行动的闭环。这为当前AI Agent在金融领域的落地提供了极具参考价值的工程化样板,预示着下一代交易AI将更强调过程控制与系统韧性,而非单纯的预测准确率。