💡 站外导读：在AIGC应用爆发与AI智能体概念兴起的当下，开发者与企业亟需一款既能处理复杂推理、生成高质量代码，又能无缝驱动智能体、且兼顾成本效益的‘全能型’开源模型。智谱AI此次推出的GLM-4.5，正是瞄准这一核心痛点，以混合专家（MoE）架构实现参数效率与性能的双重突破，旨在降低顶尖AI能力的使用门槛，推动开源生态迈入新阶段。
GLM-4.5 是智谱推出的新一代旗舰模型，专为智能体应用打造，是首款原生融合推理、代码和智能体能力的开源 SOTA 模型。采用混合专家（MoE）架构，有两个版本：GLM-4.5（3550 亿参数，320 亿激活）和 GLM-4.5-Air（1060 亿参数，120 亿激活）。模型在多个评测基准中表现卓越，综合性能达到开源模型的顶尖水平，尤其在代码智能体场景中表现优异。支持混合推理模式，提供思考模式和非思考模式，兼顾复杂任务和即时响应需求。
在效率与成本上实现双重飞跃：模型参数效率显著提升，API调用价格仅为Claude的十分之一，且响应速度最高可达每秒100个tokens。更关键的是，该模型率先在单一架构内完成了多种核心能力的原生融合，并取得了重大技术突破——单个模型便同时集成了出色的推理能力、代码生成能力以及智能体交互能力。目前，该模型已在智谱清言和Z.ai平台开放免费体验。
多能力融合：首次在单个模型中实现了推理、代码生成和智能体能力的原生融合，能满足复杂智能体应用的需求。
推理能力：在多个推理评测基准中表现优异，支持复杂推理任务，推理性能达到开源模型的顶尖水平。
代码生成：在代码生成和编程任务中表现出色，支持多种编程语言，能生成高质量的代码片段，胜任全栈开发任务。
智能体应用：支持工具调用、网页浏览等功能，能接入代码智能体框架，如 Claude Code 和 Roo Code，适用于智能体任务。
混合推理模式：提供“思考模式”用于复杂推理和工具使用，以及“非思考模式”用于即时响应，兼顾效率和性能。
GLM-4.5：总参数量为 3550 亿，激活参数为 320 亿。
GLM-4.5-Air：总参数量为 1060 亿，激活参数为 120 亿。
思考模式（Thinking Mode）：适用于复杂推理和工具使用场景，模型会进行更深入的思考和推理，以生成更准确的结果。
非思考模式（Non-Thinking Mode）：适用于即时响应场景，模型会快速生成结果，满足低延迟的需求。
通用数据预训练：在 15 万亿 token 的通用数据上进行预训练，以学习语言和知识的基础表示。
针对性训练：在代码、推理、智能体等领域的 8 万亿 token 数据上进行针对性训练，以增强模型在特定任务上的表现。
强化学习优化：通过强化学习进一步优化模型的推理、代码生成和智能体能力，以提升模型在实际应用中的表现。
BigModel.cn：智谱 AI 提供了 API 接口，用户可以通过 BigModel平台进行 API 调用。API 接口支持多种功能，包括文本生成、代码生成、推理任务等。
API 调用价格低至：输入 0.8 元/百万 tokens、输出 2 元/百万 tokens，生成速度最高可达 100 tokens/秒，支持低延迟和高并发部署。
代码生成：GLM-4.5 在代码生成方面表现出色，能生成高质量的代码片段，支持多种编程语言。可以帮助开发者快速生成代码框架、修复代码错误、优化代码结构等。
编程辅助：模型可以作为编程辅助工具，提供代码补全、代码生成建议、代码注释等功能，提高开发效率。
内容生成：模型可以生成各种类型的内容，如文章、新闻报道、创意文案等，适用于内容创作、文案撰写等场景。
学术研究：GLM-4.5 可以用于学术研究，帮助研究人员探索自然语言处理、人工智能等领域的前沿问题。
GLM-4.5的发布，标志着开源大模型的竞争已从‘参数规模’的军备竞赛，转向‘能力融合’与‘工程效率’的深水区。其‘推理-代码-智能体’的原生融合，精准切中了下一代AI应用——自主智能体的核心需求。采用MoE架构并实现参数效率翻倍，是应对高昂算力成本、推动模型落地的关键技术路径。将价格压至Claude的十分之一，更是直击商业化痛点，展现了开源模型在成本上的碾压性优势。这不仅是智谱的一次产品迭代，更是对‘AI民主化’的一次强力推进，预示着未来模型将更‘聪明’、更‘普惠’、更‘专精’，加速智能体从概念走向大规模应用。
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