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kimi-thinking-preview – 月之暗面推出的多模态思考模型 pdf-craft – 开源 PDF 转 Markdown 工具 UltraMem – 字节豆包大模型团队推出的全新超稀疏模型架构 EasyControl – Tiamat AI 联合上海科大等开源的图像生成控制框架 GaussianCity – 南洋理工大学 S-Lab 团队推出的 3D 城市生成框架 X-Prompt – 用于多模态视频目标分割的通用框架 豆包大模型1.5 – 字节跳动推出的最新版大模型 GaussianAnything – 南洋理工 S-Lab 和上海 AI Lab 等推出的 3D 生成框架 Cube 3D – Roblox 推出的 AI 3D 生成模型 OpenMath-Nemotron – 英伟达开源的数学推理系列模型 MAI Transcribe-1.5 – 微软 MAI 推出的语音转文本模型 Seed1.5-Embedding – 字节跳动 Seed 团队推出的向量模型 2026世界杯人机大战引爆!联想携手DeepSeek等顶尖AI大模型,对战亿万球迷预测冠军 高考公平守护战!豆包、文心等主流大模型集体禁用拍题功能 ShotAdapter – Adobe联合UIUC推出的多镜头视频生成框架 Devstral – Mistral AI联合All Hands AI开源的编程专用AI模型 MMaDA – 字节联合普林斯顿大学等推出的多模态扩散模型 Software Copyright Materials Skill – 开源软著资料生成Skill Dulus – 开源的 CLI AI Agent,可驱动多模型工具调用 Reasonix – 专为 DeepSeek 推出的开源终端编程 Agent Mega-ASR – NTU、NUS、上海AI Lab开源的语音识别模型 CodeGraph – 开源代码知识图谱工具,加速代码理解和分析 MiniCPM5-1B – 面壁智能联合清华开源的端侧文本基座模型 Horizon – 开源 AI 信息聚合系统,构建专属新闻雷达 BitCPM-CANN – 面壁智能联合清华开源的端侧大模型 Xiaomi Auto World Model – 小米推出的辅助驾驶世界模型 opera-browser-cli – Opera Neon 开源的命令行工具 omp – 开源的 AI 终端编程智能体,能与 IDE 深度联动 Claude Opus 4.8 – Anthropic 推出的旗舰级大语言模型 Hy-Memory – 腾讯混元推出的 Agent 记忆插件
阿里通义Wan2.5重磅发布:音画同步视频+1080P创作,多模态生...
站外新闻 · 2026-06-20 · via Prompt 语宙

💡 站外导读:当前,AIGC技术正以前所未有的速度重塑内容创作行业,但视频的音画割裂、生成时长与画质限制、以及复杂指令理解困难,仍是阻碍创意落地的主要痛点。行业亟需能同时打通视觉与听觉、理解深层语义的一站式生成方案。阿里通义万相团队最新发布的Wan2.5模型,正是对此的一次重磅回应,标志着多模态生成技术进入了“音画一体”的全新阶段。

Wan2.5(通义万相2.5)是阿里推出的最新多模态生成模型,为通义万相 2.5 preview 版(Wan2.5-Preview),涵盖文生视频、图生视频文生图和图像编辑四大功能,首次实现音画同步的视频生成能力,支持高清1080P、24fps视频创作,能生成匹配画面的人声、音效和音乐。模型能生成中英文文字、复杂图表和艺术海报,支持一键图像编辑。,模型基于原生多模态架构,输入提示词或音频即可驱动创作,大幅降低创作门槛,广泛应用在广告、电商、影视等领域。模型现已上线通义万相阿里云百炼平台。

  • Wan2.5是什么
  • Wan2.5的主要功能
  • 如何使用Wan2.5
  • Wan2.5的应用场景
      • 📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

Wan2.5

Wan2.5的主要功能

  • 视频生成
    • 音画同步 :模型能生成与画面匹配的人声(包括多人)、音效、音乐BGM,支持多种语言,画面与声音严丝合缝。
    • 时长提升 :视频生成时长从5秒提升至10秒,能实现更完整的剧情故事。
    • 高清画质 :支持24帧每秒的1080P高清视频生成,满足电影级场景的创作需求。
    • 复杂指令理解 :在视频生成任务中能理解运镜等复杂连续变化指令控制。
  • 图像生成
    • 文字生成 :支持中英文、小语种、艺术字、长文本、复杂构图的精准渲染,支持生成海报、LOGO等。
    • 图表生成 :支持输出科学图表、流程图、数据图、架构图、文字内容表格等结构化图文。
  • 图像编辑
    • 丰富编辑任务 :支持换背景、改颜色、加元素、调风格等丰富编辑任务。
    • 指令精准理解 :输入一句话即可完成P图,指令理解精准,无需专业PS技能。
    • 一致性保持 :支持单图/多图参考垫图,人脸、商品、风格等视觉元素ID强保持。

如何使用Wan2.5

  • 访问官网:访问通义万相官网,完成账号注册和登录。

  • 选择功能模块:登录后,进入首页,选择需要的功能模块,如“视频生成”“图像生成”“图像编辑”等。

  • 输入指令或上传素材:根据所选功能模块的要求,输入相关指令(如文本描述)或上传素材(如图片、音频等)。

  • 生成内容:点击“生成”按钮,等待系统处理。生成完成后,平台显示生成结果,支持查看、下载或分享生成的视频、图片等内容。

Wan2.5的应用场景

  • 广告制作:广告公司快速生成与广告主题相关的创意视频和图像,大大提升广告内容的制作效率和多样性,降低制作成本。
  • 电商内容创作:电商平台和商家生成商品展示视频和海报,提升商品的吸引力和用户的购买意愿。
  • 影视制作:影视制作团队生成初步的视频脚本、场景设计和特效预览,帮助导演和编剧快速验证创意,降低制作风险。
  • 教育内容创作:教育机构和教师生成教学视频、科学图表和流程图,提升教学内容的生动性和易理解性。

📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

Wan2.5的发布,绝非一次简单的模型迭代,而是阿里在AIGC战略深水区的一次关键落子。它预示着竞争焦点正从“单模态生成能力”转向“原生多模态体验的完整度”。音画同步,看似一个功能点,实则打通了视频创作的“任督二脉”,将AI生成内容从“可看的默片”推向“可听的成片”,这才是真正具有生产力的变革。其10秒时长和1080P画质的突破,直接对标短视频与中视频市场的制作标准。结合对复杂图表、艺术字的精准渲染,Wan2.5正在成为企业级内容生产的“瑞士军刀”。这背后,是阿里将大模型能力向产业纵深渗透的野心——通过降低专业创作门槛,最终在云服务与企业AI解决方案市场构建更稳固的护城河。