💡 站外导读：随着AI大模型竞赛进入白热化，上下文处理能力与推理效率已成为核心角逐点。DeepSeek作为国内领先的开源模型厂商，此次发布的V3.1版本直击行业痛点：如何在不显著增加参数量的前提下，大幅提升模型处理长文本和复杂任务的能力？V3.1通过扩展上下文窗口、引入混合推理架构及强化Agent能力，给出了高效且实用的解决方案，标志着开源大模型在实用化与场景覆盖上迈出了关键一步。
DeepSeek V3.1是DeepSeek最新推出的AI模型版本，具备混合推理架构，能自由切换思考模式与非思考模式，思考效率显著提升。模型在V3的基础上进行多项升级，上下文窗口从64k扩展至128k，能处理更长的文本输入。模型用混合专家（MoE）架构，参数量与V3相同。模型在编程和搜索智能体方面表现出色，能高效完成复杂任务。模型现已在DeepSeek网页端、App、小程序及 API 开放平台所调用模型均已同步更新，新模型自我认知为DeepSeek V3。
混合推理架构：支持思考模式与非思考模式的自由切换，适应不同场景需求。
高效思考能力：相比前代，思考效率更高，输出更精简且性能持平。
强大的 Agent 能力：在编程智能体和搜索智能体任务中表现卓越，能完成复杂代码修复和多步推理搜索。
API 功能升级：支持 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 两种模式，上下文扩展至128K，支持 Anthropic API 格式。
小程序：在微信或其他平台搜索DeepSeek小程序，登录账户后使用。
deepseek-reasoner）和非思考模式（deepseek-chat），上下文窗口扩展至128K，并支持strict模式的Function Calling。从2025年9月6日凌晨开始，API接口的调用价格将有所变动，届时夜间时段的优惠政策将正式取消。
输入价格：
缓存命中时：0.5 元/百万 tokens
缓存未命中时：4 元/百万 tokens
输出价格：12 元/百万 tokens
DeepSeek V3.1的发布，清晰地勾勒出当前大模型演进的两大前沿趋势：架构的‘实用化混合’与能力的‘Agent化深耕’。其混合推理架构允许模型在‘快思考’与‘慢思考’间智能切换，这并非简单的模式叠加，而是对不同认知任务能耗与精度的精细化管理，是模型走向工业化部署的关键设计。更值得关注的是其在编程与搜索智能体任务上的强化，这表明竞争正从基础的‘生成’能力，转向更具商业价值的‘规划’与‘执行’能力。开源生态与紧随其后的API价格调整策略，也揭示了DeepSeek在技术领先与商业可持续性间的平衡艺术。对于开发者而言，V3.1不仅是工具升级，更预示着开发范式将向‘以AI Agent为核心构建复杂应用’加速迁移。
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