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kimi-thinking-preview – 月之暗面推出的多模态思考模型 pdf-craft – 开源 PDF 转 Markdown 工具 UltraMem – 字节豆包大模型团队推出的全新超稀疏模型架构 EasyControl – Tiamat AI 联合上海科大等开源的图像生成控制框架 GaussianCity – 南洋理工大学 S-Lab 团队推出的 3D 城市生成框架 X-Prompt – 用于多模态视频目标分割的通用框架 豆包大模型1.5 – 字节跳动推出的最新版大模型 GaussianAnything – 南洋理工 S-Lab 和上海 AI Lab 等推出的 3D 生成框架 Cube 3D – Roblox 推出的 AI 3D 生成模型 OpenMath-Nemotron – 英伟达开源的数学推理系列模型 MAI Transcribe-1.5 – 微软 MAI 推出的语音转文本模型 Seed1.5-Embedding – 字节跳动 Seed 团队推出的向量模型 2026世界杯人机大战引爆!联想携手DeepSeek等顶尖AI大模型,对战亿万球迷预测冠军 高考公平守护战!豆包、文心等主流大模型集体禁用拍题功能 ShotAdapter – Adobe联合UIUC推出的多镜头视频生成框架 Devstral – Mistral AI联合All Hands AI开源的编程专用AI模型 MMaDA – 字节联合普林斯顿大学等推出的多模态扩散模型 Software Copyright Materials Skill – 开源软著资料生成Skill Dulus – 开源的 CLI AI Agent,可驱动多模型工具调用 Reasonix – 专为 DeepSeek 推出的开源终端编程 Agent Mega-ASR – NTU、NUS、上海AI Lab开源的语音识别模型 CodeGraph – 开源代码知识图谱工具,加速代码理解和分析 MiniCPM5-1B – 面壁智能联合清华开源的端侧文本基座模型 Horizon – 开源 AI 信息聚合系统,构建专属新闻雷达 BitCPM-CANN – 面壁智能联合清华开源的端侧大模型 Xiaomi Auto World Model – 小米推出的辅助驾驶世界模型 opera-browser-cli – Opera Neon 开源的命令行工具 omp – 开源的 AI 终端编程智能体,能与 IDE 深度联动 Claude Opus 4.8 – Anthropic 推出的旗舰级大语言模型 Hy-Memory – 腾讯混元推出的 Agent 记忆插件
GPT‑5.4发布:OpenAI旗舰模型首次超越人类,专业工作AI化时代...
站外新闻 · 2026-06-16 · via Prompt 语宙

💡 站外导读:AI正从对话工具跃升为真正的「数字员工」。专业领域知识工作、跨应用操作、深度研究——这些曾高度依赖人类判断的复杂任务,正面临被大模型全面接管的拐点。OpenAI最新发布的GPT-5.4,首次将推理、编程、电脑操作与百万级上下文整合为单一模型,并在多项权威测试中刷新纪录,甚至超越人类基线。这不仅是技术迭代,更预示着企业流程、软件开发和办公自动化的底层逻辑将被彻底改写。

GPT-5.4是OpenAI推出的旗舰AI模型,定位为”专为专业工作设计的最强前沿模型”。模型首次将推理、编程、原生计算机操作、深度网页搜索和百万Token上下文整合进单一模型,且未牺牲任何单项性能。在OSWorld电脑操作测试中,以75%成功率首次超越人类水平;在GDPval知识工作测试中,83%的任务达到或超过专业人士水准。GPT-5.4支持截图理解界面并执行鼠标键盘操作,可独立完成跨应用复杂任务,标志着AI从”回答问题”向”完成任务”的关键转变。

  • GPT‑5.4是什么
  • GPT‑5.4的主要功能
  • GPT‑5.4的性能表现
  • 如何使用GPT‑5.4
  • GPT‑5.4的产品定价
  • GPT‑5.4的应用场景
      • 📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

GPT‑5.4

GPT‑5.4的主要功能

  • 原生计算机操作:通过截图理解界面,执行鼠标点击和键盘输入,跨应用完成复杂任务(如发邮件、填表单、操作网页),OSWorld 测试成功率 75%,首次超越人类水平。
  • 深度知识工作:支持处理 44 种职业的真实工作任务,包括制作 PPT、财务建模、数据分析、法律文档分析等,GDPval 测试 83% 达到或超过专业人士水准。
  • 高阶编程与调试:整合 GPT-5.3-Codex 能力,支持代码生成、审查和优化;新增 Playwright Interactive 实现边写代码边可视化调试,可自动测试 Web 应用。
  • 智能工具调用:引入工具搜索机制,按需查询工具定义,Token 消耗降低 47%;支持多步骤任务中灵活调用外部工具和 API。
  • 深度网页搜索:支持多轮持续搜索、筛选信息并整合结果,BrowseComp 测试达 82.7%,擅长处理” needle-in-a-haystack “类复杂查询。
  • 超长上下文处理:API 支持最高 100 万 Token 上下文,可一次性处理完整项目文档;支持高达 1024 万像素的高保真图像输入。
  • 实时任务调控:复杂任务前先展示工作计划,执行中可随时调整方向,无需重新开始。
  • 多模态视觉理解:视觉推理、文档解析和界面识别能力显著提升,支持高分辨率图像和复杂界面操作。

GPT‑5.4的性能表现

  • 知识工作:
    • GDPval 测试:83.0% 的任务达到或超过行业专家水平(GPT-5.2 仅 70.9%)。

    • 投行级表格建模:87.3%(GPT-5.2 为 68.4%)。

    • PPT 生成:人类评审68% 更偏好 GPT-5.4。

  • 计算机操作:
    • OSWorld-Verified:75.0% 成功率,首次超越人类基线 72.4%,GPT-5.2 仅 47.3%。

    • WebArena-Verified:67.3%,浏览器任务处理能力领先。

    • Online-Mind2Web:92.8%,纯截图观察即可精准操作网页。

  • 编程能力:
    • SWE-Bench Pro57.7%,略超 GPT-5.3-Codex(56.8%),同时延迟更低、Token 效率更高。
    • Terminal-Bench 2.0:75.1%,终端任务处理表现稳健。
  • 工具与搜索:
    • BrowseComp:82.7%(Pro 版高达 89.3%),较 GPT-5.2(65.8%)提升 17 个百分点,创业界新高。

    • Toolathlon:54.6%(GPT-5.2 为 45.7%),多步骤工具调用更准确。

    • Token 消耗:降低 47%,工具搜索机制在保持同等准确率下大幅降本。

  • 学术与推理:
    • GPQA Diamond:92.8%(Pro 版 94.4%),科学问答接近满分。

    • Humanity’s Last Exam(带工具):52.1%(Pro 版 58.7%),高难度综合测试表现突出。

    • ARC-AGI-2:73.3%(Pro 版 83.3%),抽象推理能力大幅跃升,GPT-5.2 Pro 仅 54.2%。

  • 可靠性:
    • 单条事实错误概率:降低 33%

    • 完整回答出错率:降低 18%,成为 OpenAI 迄今最 factual 的模型。

GPT‑5.4

如何使用GPT‑5.4

  • ChatGPT:访问 ChatGPT 官网或 ChatGPT App,GPT-5.4 已向 ChatGPT Plus、Team 和 Pro 用户开放,替代 GPT-5.2 Thinking 成为默认思考模型。。
  • OpenAI API:通过 API 密钥调用 gpt-5.4gpt-5.4-pro 模型端点,支持最高 100 万 Token 上下文和工具搜索功能,按 Token 用量计费。
  • Codex:访问 Codex 官网输入 /fast 开启加速模式,或使用实验性 1M 上下文窗口处理大型代码项目,支持 Playwright Interactive 可视化调试。

GPT‑5.4的产品定价

  • ChatGPT 订阅
    • Plus/Business订阅:含 GPT-5.4 Thinking(每周3000次)。

    • Pro订阅:含 GPT-5.4 Pro(不限量)。

  • API 按量计费
    • GPT-5.4:输入 $2.50/百万Token,缓存输入 $0.25/百万Token,输出 $15/百万Token。

    • GPT-5.4 Pro:输入 $30/百万Token,输出 $180/百万Token。

GPT‑5.4的应用场景

  • 办公自动化:替代人工完成制作 PPT、财务建模、数据分析、文档处理等知识工作。
  • 智能 Agent:自主操作电脑完成跨应用任务,如自动发送邮件、填写表单、调度日程、批量数据录入。
  • 软件开发:全栈开发、代码审查、Bug 修复,支持边写边测的 Playwright 交互调试,可独立构建复杂 Web 应用和游戏。
  • 企业流程:接入内部系统实现 RPA 自动化,处理税务申报、合同审核、客户服务等长周期多步骤任务。
  • 深度研究:多轮网页搜索整合信息,处理需要跨来源验证的复杂查询。

📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

GPT-5.4的发布,标志着大模型竞争正式进入「任务执行」阶段。此前AI更多扮演信息助手,而今它已能独立操作电脑、完成跨应用工作流——这是从Copilot到Autopilot的质变。对企业而言,RPA、知识型岗位、初级开发任务将首当其冲被重构;对个人而言,如何与这类「Agent型AI」协同将成为核心能力。值得注意的是,OpenAI通过工具搜索机制大幅降低Token消耗,显示其正从技术炫耀转向成本可控的商业落地。结合近期谷歌、Anthropic在Agent领域的动作,2024年将成为企业级AI自动化的元年。但挑战同样存在:高阶Pro版本定价仍属企业级,普通用户触达有限;而AI自主操作带来的安全、审计与责任界定问题,将是下一阶段行业必须直面的关键议题。