💡 站外导读：随着多模态AI的浪潮席卷而来，视觉理解与推理能力正成为衡量下一代大模型智能的核心标尺。行业亟需能够深度融合文本与视觉信息、解决复杂现实场景任务的强大基座。智谱AI开源的GLM-4.5V模型应运而生，它以106B的庞大参数规模与高效的12B激活设计，在多项权威基准测试中取得领先成绩，直击开发者在前端代码生成、视频内容分析、游戏交互等具体场景中的效率与智能化痛点。

GLM-4.5V是智谱推出的最新一代视觉推理模型。模型基于106B参数规模构建，拥有12B激活能力，是目前领先的视觉语言模型（VLM）。模型在GLM-4.1V-Thinking的基础上升级而来，继承其优秀架构，结合新一代文本基座模型GLM-4.5-Air进行训练。模型在视觉理解、推理能力上表现卓越，适用网页前端复刻、grounding、图寻游戏、视频理解等场景，有望推动多模态应用的进一步发展。为帮助开发者直观体验 GLM-4.5V 的强大能力并打造专属多模态应用，团队开源了一款桌面助手应用，能实时截屏、录屏，借助 GLM-4.5V 模型处理代码辅助、视频分析、游戏解答、文档解读等多种视觉任务。

GLM-4.5V的主要功能

• 视觉理解与推理：能理解和分析图像、视频等视觉内容，进行复杂的视觉推理任务，例如识别物体、场景、人物关系等。
• 多模态交互：支持文本与视觉内容的融合处理，例如根据文本描述生成图像，或者根据图像生成文本描述。
• 网页前端复刻：根据网页设计图生成前端代码，实现快速的网页开发。
• 图寻游戏：支持基于图像的搜索和匹配任务，例如在复杂场景中找到特定目标。
• 视频理解：支持分析视频内容，提取关键信息，进行视频摘要、事件检测等任务。
• 跨模态生成：支持从视觉内容生成文本，或者从文本生成视觉内容，实现多模态内容的无缝转换。

GLM-4.5V的技术原理

• 大规模预训练：模型基于106B参数的预训练架构，用海量的文本和视觉数据进行训练，学习语言和视觉的联合表示。
• 视觉语言融合：采用Transformer架构，将文本和视觉特征进行融合，基于交叉注意力机制实现文本与视觉信息的交互。
• 激活机制：模型设计12B激活参数，用在推理过程中动态激活相关的参数子集，提高计算效率和推理性能。
• 结构继承与优化：继承GLM-4.1V-Thinking的优秀结构，结合新一代文本基座模型GLM-4.5-Air进行训练，进一步提升性能。
• 多模态任务适配：基于微调和优化，模型能适应多种多模态任务，例如视觉问答、图像描述生成、视频理解等。

GLM-4.5V的性能表现

• General VQA：GLM-4.5V在通用视觉问答任务中表现最佳，尤其在MMBench v1.1基准测试中得分高达88.2。
• STEM：GLM-4.5V在科学、技术、工程和数学相关任务中同样领先，例如在MathVista测试中获得84.6的高分。
• Long Document OCR & Chart：在处理长文档和图表的OCRBench测试中，GLM-4.5V以86.5分展现卓越的性能。
• Visual Grounding：GLM-4.5V在视觉定位任务上表现突出，RefCOCO+loc (val)测试得分为91.3。
• Spatial Reasoning：在空间推理能力方面，GLM-4.5V在CV-Bench测试中取得87.3分的优异成绩。
• Coding：在编程任务中，GLM-4.5V在Design2Code基准测试中得分82.2，显示其在代码生成和理解方面的能力。
• Video Understanding：GLM-4.5V在视频理解方面同样表现出色，在VideoMME (w/o sub)测试中得分74.6。

GLM-4.5V的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/zai-org/GLM-V/
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45v-68999032ddf8ecf7dcdbc102
• 技术论文：https://github.com/zai-org/GLM-V/tree/main/resources/GLM-4.5V_technical_report.pdf
• 桌面助手应用：https://huggingface.co/spaces/zai-org/GLM-4.5V-Demo-App

如何使用GLM-4.5V

• 注册与登录：访问 Z.ai 官网，用邮箱注册账号。完成注册后，登录账号。
• 选择模型：在登录后，在模型选择下拉框中选择GLM-4.5V。
• 体验功能：
  • 网页前端复刻：上传网页设计图，模型将自动生成前端代码。
  • 视觉推理：上传图像或视频，模型将进行视觉理解、物体识别、场景分析等任务。
  • 图寻游戏：上传目标图像，模型将在复杂场景中找到匹配的图像。
  • 视频理解：上传视频文件，模型将提取关键信息，生成视频摘要或事件检测结果。

GLM-4.5V的API 调用价格

• 输入：2 元/M tokens

• 输出：6 元/M tokens

• 响应速度：达到 60-80 tokens/s

GLM-4.5V的应用场景

• 网页前端复刻：上传网页设计图，模型快速生成前端代码，助力开发者高效实现网页开发。
• 视觉问答：用户上传图像并提问，模型根据图像内容生成准确答案，可用在教育、智能客服等领域。
• 图寻游戏：在复杂场景中快速找到目标图像，适用于安防监控、智能零售及娱乐游戏开发。
• 视频理解：分析视频内容，提取关键信息生成摘要或检测事件，优化视频推荐、编辑及监控。
• 图像描述生成：为上传的图像生成精准描述文本，辅助视障人士理解图像，提升社交媒体分享体验。