













最近基础模型的更新快到几乎每天都有新名字冒出来,但真正能帮你干活儿的,其实是那些能自主读文件、执行命令的“编程助手”。在目前所有这类工具里,Claude Code 当属体验最好、口碑最炸裂的一个。它不只是一个聊天窗,更像一个能卷起袖子直接改你项目代码的搭档。
但对国内用户来说,直接用官方版几乎没戏——网络拦、支付拦、手机号拦,似乎哪儿哪儿都过不去。其实我们完全可以把它的“大脑”换成国内能直接用的模型,比如智谱GLM、MiniMax、Kimi或DeepSeek。这样既保留了 Claude Code 强悍的操作能力,又绕开了所有访问限制。
本教程将带你用一台普通 Windows 电脑,从零开始装好 Claude Code,再通过 CC Switch 这个小工具,把背后的模型换成国产服务。全程只涉及国内能访问的网站,不需要魔法,也不需要外币卡。
它是一个智能体(Agent)运行环境。你给出模糊指令,它自己决定查看哪些文件、运行哪些命令、生成哪部分代码。它本身不聪明,聪明的是它背后调用的语言模型。
它是个模型切换管家,专门解决 Claude Code “不认自家以外模型”的问题。你可以把它想象成一个万能遥控器:在里面填入国内模型厂商的接口地址和密钥,点一下就能让 Claude Code 改用那个模型来思考。
只要模型支持 OpenAI 兼容的调用格式,CC Switch 就能把它“翻译”成 Claude Code 能懂的信号。市面上大多数国产模型都满足这个条件。
即便你是纯小白,花两分钟过一遍这些词,后面操作会踏实得多:
claude,系统顺着这个清单找对应的 exe 文件。找不到就报“不是内部命令”。别慌,后面有解决办法。C:\)启动 Claude Code,它就能看到你整块盘的文件。一堆无关信息涌进来只会拖慢它,还容易误判。养成习惯:一个项目一个文件夹,在里面打开终端再启动。以下操作我默认你用的是 Windows 10 或 11,终端就用系统自带的 PowerShell(右键开始菜单就能找到)。不用开管理员权限也能跑,但开了更稳。
Claude Code 在 Windows 上需要依赖 Git 提供的一些命令行工具。装法很简单:

等待进度条跑完。装好后验证:
git --version
只要弹出版本号(比如 git version 2.43.0),这步就过关了。

大部分人访问 Anthropic 的安装脚本很慢甚至失败,所以我们用 winget 的另一个源。
winget install Anthropic.ClaudeCode
看到“已成功安装”之后,执行:
claude --version

如果正常输出版本号,搞定。如果提示找不到命令,把当前的 PowerShell 关掉重新打开一次就行。
访问 CC Switch 的发布页下载安装包(地址:https://github.com/farion1231/cc-switch/releases)。如果 GitHub 打不开也别急,网上很多地方有分流下载。
下载的是一个 exe 安装程序,双击安装,一路点“下一步”就行。安装完成后启动它,界面很干净,就一个模型列表和一个“添加”按钮。
关键步骤:获取你的模型 API Key
打开你想用的模型厂商的开放平台(比如 DeepSeek 开放平台 platform.deepseek.com),注册登录,进到“API Keys”页面创建一个新 Key,复制下来。其他厂商流程差不多:一般都在控制台或用户中心里。

回到 CC Switch:





至此,Claude Code 的背后“大脑”已经换成你选的国产模型了。
千万别在 C 盘根目录之类的地方直接启动,一定要先为项目建一个专用文件夹。
比如在 D 盘建立 D:\MyProjects\hello-ai。然后:
powershell 并回车;cd "D:\MyProjects\hello-ai" 进入。进入后输入:
claude

如果一切顺利,会出现一个带螃蟹图标(或普通文本界面)的欢迎语。现在你就可以直接和它对话了。

如果你想让它稍微“放得开”一点,可以使用开发模式(会跳过一些手动确认,但高风险操作仍会提醒):
claude --dangerously-skip-permissions
这个文件能让 Claude Code 从一开始就懂你的规矩。
首先创建全局配置(对所有项目生效):
mkdir $env:USERPROFILE\.claude -Force
notepad $env:USERPROFILE\.claude\CLAUDE.md
在弹出的记事本里,可以参考下面这个范本写:
## 我的身份
我是一个刚开始学编程的学生,主要用 Claude Code 写 Python 脚本和做一些小工具。
## 交流要求
- 用中文回复,代码和命令行用英文。
- 答案简洁,不用客套。
- 发现我的思路有问题时直接说,不要绕弯子。
## 需要你停手的情形
遇到以下操作必须先得到我同意:
- 删除任何文件或文件夹
- 修改 .env 或密钥文件
- 执行 git push 或强制重置
- 安装全局软件包
## 好习惯
- 改完代码后跑一遍测试或检查语法。
- 绝不在代码里嵌入真实的密码或 token。
- 在动大工程前,先列出计划让我确认。
保存后关掉。此后你任意一个项目里启动 Claude Code,它都会遵守这些约定。如果你还想针对某个具体项目微调,可以在项目文件夹里也放一个 CLAUDE.md,它会自动合并二者。
在 Claude Code 对话中输入 /model,会弹出你用 CC Switch 配置好的所有模型,按上下键选然后回车,马上切换,无需退出。
输入 exit 或者连按两次 Ctrl + C。
万一安装完 Claude Code 后一直提示找不到命令,大概率是 PATH 没自动刷新。你可以这样手动加:
Path,双击。%USERPROFILE%\AppData\Local\Programs\Claude Code 或你自定义的路径)。如果你觉得接上国产模型后效果不理想,可能是某些模型在工具调用或长上下文中减弱较多。可以试试换到能力更强的最新版本,一般推理能力会显著提升。
模型迭代再快,也不过是“发动机”,而 Claude Code 这样的框架更像是“方向盘和传动系统”。把本文教给你的这套换上国产大脑的方式玩熟之后,你就再也不用看模型厂商的更新愣神了——尽管用最趁手的框架,随需切换最恰当的模型。希望你在 AI 编程这条路上玩得又稳又痛快。
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