给定一个模式串 SS，以及一个模板串 PP，所有字符串中只包含大小写英文字母以及阿拉伯数字。
模板串 PP 在模式串 SS 中多次作为字串出现。
求出模板串 PP 在模式串 SS 中所有出现的位置的起始下标。

输入格式

第一行输出整数 NN,表示字符串 PP 的长度。
第二行输入字符串 PP。
第三行输入整数 MM，表示字符串 SS 的长度。
第四行输入字符串 MM。

输入格式

共一行，输出所有出现位置的起始下标（下标从 0\rm{0} 开始计数），整数之间用空格隔开。

数据范围

1≤N≤104\rm{1} \le N \le 10^4
1≤M≤105\rm{1} \le M \le 10^5

输入样例

输出列表

题解

（KMP） O(m+n)O(m+n)
KMP 算法是 D.E.Knuth、J,H,Morris 和 V.R.Pratt 三位神人共同提出的，称之为 Knuth-Morria-Pratt 算法，简称 KMP 算法。该算法相对于 Brute-Force（暴力）算法有比较大的改进，主要是消除了主串指针的回溯，从而使算法效率有了某种程度的提高。

KMP 算法的关键就是求 next 数组：
next 数组长度与字符串长度一致，每个位置存储对应字符的最长匹配长度。
next 数组即 next[i] = length; 长度为 ii 的数组的前缀和后缀相等的最大长度。 例如 abcdeabcabcdeabc 就是 next[8] = 3; 相等的前缀和后缀最长是 abcabc 长度为 3\rm{3}。
为了更透彻理解 next 数组，我们来举一个例子：
模板串 PP 为：abababababababab（令其下标从 1\rm{1} 开始）
next[1] 即模板串中取长度为 1\rm{1} 的串，如果匹配失败，则退回到起点，故 next[1]=0；
next[2] 即模板串中取长度为 2\rm{2} 的串，显然其前缀 aa 和后缀 bb 不相等，故 next[2]=0；
next[3] 即模板串中取长度为 3\rm{3} 的串，其前缀 aa 和后缀 aa 相等，aa 的长度为 1\rm{1}，故 next[3]=1；

next[6] 即模板串中取长度为 6\rm{6} 的串（abababababab），其前缀 abababab 和后缀 abababab 相等，该字串长度为 4\rm{4} ，故 next[6]=4，以此类推，next[7]=5。

到此，我们应该明白 next 数组的意义了，现在我们加上模式串 SS 来看，假设 SS 为：abababcababababcab（同样令其下标从 1\rm{1} 开始），以下矩阵代表当前两个字符串的对应关系：

（xx 代表空格），可见在 s[7] 时 cc 与 模板串 p[j + 1] 中 aa 不匹配，此时，我们如果令 j = next[j]，当前 j=6j=6 令 j=next[j]=4 后会发生什么，请看矩阵：

为什么要这样操作？
因为我们 next[i] 长度为 ii 的数组的前缀和后缀相等的最大长度，刚才我们已经判断得到 p[1] $ \sim$ p[6] 一定是和 s[1] ∼\sim s[6] 完全匹配的，又因为 next[i]=4，故 p[1] $ \sim$ p[6]的前 4\rm{4} 个字符与后 4\rm{4} 个字符是完全相同的，也就得到 p[1] $ \sim$ p[4] 与 p[3] $ \sim$ p[6]完全相同，则 p[1] $ \sim$ p[4] 也与 s[3] $ \sim$ s[6] 完全相同（因为 p[1] $ \sim$ p[6] 和 s[1] ∼\sim s[6] 完全匹配），所以我们就没必要再从 p[1] 开始枚举，直接从 p[4 + 1]开始即可。

这样操作我们就省去了主串指针的回溯所花费的不必要的时间，接下来的步骤以此类推，详见 C++ 代码部分的 kmp 匹配过程。

C++ 代码

#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 10010, M = 100010;

int n, m;
char p[N], s[M];
int ne[N]; //next数组

int main()
{
    cin >> n >> (p + 1) >> m >> (s + 1); //下标从1开始
    //求next数组过程
    for (int i = 2, j = 0; i <= n; i++)//i从2开始即可，i=1不匹配的话即是退为0，不考虑
    {
        while(j && p[i] != p[j + 1])
            j = ne[j];
        if(p[i] == p[j + 1])
            j++;
        ne[i] = j;
    }
    //kmp匹配过程
    for (int i = 1, j = 0; i <= m; i++)
    {
        while (j && s[i] != p[j + 1]) //j未回退到起点，且当前不匹配
            j = ne[j];                //ne[j]表示p[j+1]前端和s匹配的最小移动坐标
        if (s[i] == p[j + 1])
            j++;
        if (j == n)
        {
            printf("%d ", i - n);//起始下标
            j = ne[j];
        }
    }
    return 0;
}