这两天给 StarDots 和 Sendflare 写了对应的Agent，给大家分享一下我对Openclaw的使用感受。先简单介绍一下，StarDots 是一个图像托管服务，Sendflare 是一个邮件服务用于发送交易邮件和推广邮件。

正如传统的产品服务一般，StarDots和Sendflare也提供了OpenAPI和SDK用于开发者快速接入，同时也提供了尽可能丰富的文档，让一些需要进阶业务的客户能够自定义功能。但是，当OpenClaw问世之后，情况发生了变化，我发现上述所做的事情完全不够。我在X上看到有一个人发的推文说到“所有的产品都应该为AI重写一遍”。或许这样的言论过于激进，不过我认为有一定的道理，也是大势所趋。

传统与变革

所谓传统，就像前面提到的，产品提供文档、开放接口、SDK集成，这些几乎是习以为常的惯例。但是，这是不够的。从前或许不会这么觉得，会条件反射式的想到术业有专攻，这些内容就是技术员、研发工程师所做的事情，并不是面向大众。普通用户只需要使用最终的成品（也叫产品）就好。

然而，这一切，随着AI时代的到来，正在悄然发生改变。

还记得chatgpt刚刚推出的时候，可以说是颠覆性的创新，随着其资源的开源，各种AI产品和模型如雨后春笋，不过这些都是从1到N的复制。我们在使用的时候，的确感受到了它们的智能。但是随着时间的推移，聪明的人们发现，AI当前的阶段几乎是被限制在了客户端里面，客户端的形态是多样的，如网页站点、桌面应用甚至是手机APP。无论是何种形态，始终没有摆脱束缚。

此时，一个另辟蹊径的产品应运而生，它就是OpenClaw。它并不是颠覆性的产品，而是在原来的AI前辈们的基础上，基于应用场景进化出来的产物。它有一项非常重大的改变，就是让使用者猛地发现，AI有手有脚了！

它不再仅仅是被框在客户端内的聊天机器，而是兼具思考和动手能力的“人”。它的手脚就是Agent，手脚具备的能力就是Skill。现在，有手有脚有思考的AI，能做更多的事情，如果你给它相应的权利（权限），它能做的事情有着非常大的想象空间。

Agent与Skill

我个人的理解，用程序化的思维话术来说，Agent就是类，Skill就是类方法。从普通人的角度来讲，Agent就是人，Skill就是能力技能。

就像你有一个助手，他可以帮你跑腿或者写作。

正如我为StarDots写的Agent一样，它是一个助手。

github源代码：https://github.com/stardots-io/openclaw-agent-templates

它具备一些能力，例如图像上传，删除等管理功能。

github源代码：https://github.com/stardots-io/stardots-backup-skill
clawhub地址：https://clawhub.ai/keepchen/stardots-backup-skill

对于Sendflare，需要发送邮件或者有强烈营销邮件需求的客户，几乎可以通过助手，使用简单的对话完成。

github源代码：https://github.com/sendflare/openclaw-agent-templates

这些所谓的技能，正是StarDots和Sendflare的OpenAPI以及SDK提供的能力。在Openclaw中，把StarDots Agent和Sendflare Agent安装好之后，你对上述的操作就像说话一样简单，因为我们和它们的交流就是对话，最朴素的自然语言对话，几乎没有任何的理解和使用成本。这一点，无疑是非常伟大的，它让普罗大众也能够做“更专业”的事情，让从前难以逾越的鸿沟变成坦途。

敏锐的你可能发现了，这似乎和Chrome的扩展有着类似的原理。是的，通过Agent携带的Skill，就像Chrome装上了各种扩展，让Chrome的可玩性和易用性变得非常的高。

展望

基于这样强劲的能力和无限的扩展能力，再加上底层数据大模型的支持就像是一颗聪颖的神经中枢，Openclaw的想象力是非常宽广的。再加上已经脱离了客户端的桎梏，假设赋予它人形态，那么科幻电影中的类人机器人是否呼之欲出了呢？

总结

本文并不是为了吹嘘Openclaw，因为产品是多样的，可能就在不久的明天，就会出现更多其他的产品，就像chatgpt之后，有了各种各样的AI大模型一样。在当下这个时代，几乎每个人都会被AI裹挟，但即便如此，我们应该保持自有的思考，思考在这个环境中的种种机会和可能，这才是我们作为真正的人与机器本质的区别。