这篇文章讲的是 Vera C. Rubin Observatory（Vera C. Rubin 天文台，一座用于大范围巡天的望远镜）即将开展的长期夜空扫描项目 LSST（Legacy Survey of Space and Time，一项长期天空巡天计划）。它的目标之一是快速发现大量新的小行星、彗星和瞬变天体，所以标题才会提到 skyscraper-size asteroids 和 failed supernovas（未出现典型爆炸、而是直接塌缩的恒星事件）。评论里除了对一年一百万颗小行星这种数字口径开玩笑，也集中讨论了近地轨道卫星（LEO satellites）对广视场、30 秒长曝光成像的影响。项目方会在数据发布前用算法识别和过滤卫星轨迹，但在原始图像里，卫星光迹仍然会经常出现。
不少人对能够提前锁定即将撞击地球的小天体很兴奋，觉得这比事后看到新闻更有现场感。有人提到自己曾在波士顿听到过一次已确认的 bolide 爆炸，表示如果能提前知道时间和地点，甚至愿意专程出行去看。还有人补充说，那次事件后来确实找到了更远处的录像，说明这类天象在合适条件下是可观测的。这个视角把 Rubin 的价值理解为把原本偶发的天象变成可预报、可追踪的事件。
标题里一年发现 100 万颗小行星的说法，引来对时间尺度的直接吐槽。有人指出把过去 200 年和天文学史相比太窄了，因为也可以说是 300 年、400 年，甚至 40 亿年。还有人追问人类第一次把望远镜指向夜空到底是什么时候，并猜测大概在伽利略时代。这个分组主要是在拆解宣传式比较，强调这种数字更像标题修辞，而不是严格的历史基准。
有评论直接抱怨文章完全没提 satellites 对观测质量的影响，认为 Rubin 这种不断拍摄大面积夜空的望远镜不可能绕开这个问题。反方里也有人觉得这是被夸大了，认为 40,000 个对象分散在天空里并不会太显眼。争论的核心不是卫星会不会出现，而是它们到底会把数据污染到什么程度。这个分组体现的是对 LEO satellites 影响力的直觉分歧。
回应者强调，satellite trails 不是事后才补救，而是在数据处理管线里就会被识别、掩膜和过滤。有人提到 streak-detection algorithms 表现很好，而且 Rubin 能被允许运行，本身就与这类过滤要求有关，因为它甚至能探测到一些保密的国家安全卫星。观测站 FAQ 里的模拟显示，若有 40,000 颗 LEO satellites，大约 10% 的 LSST 图像会至少出现一条轨迹，但大多数像素仍然可用于科学分析。另一个补充说明是，Rubin 的广视场和 30 秒曝光让卫星在原始图像里很常见，所以问题真实存在，只是被工程化地压到可接受范围。
Rubin Observatory: Vera C. Rubin 天文台，一座用于大范围夜空巡天的大型天文台。
LSST: Legacy Survey of Space and Time，Rubin 的长期天空巡天项目，会反复拍摄整个天空。
LEO satellites: Low Earth Orbit satellites，近地轨道卫星，容易在长曝光图像中留下光迹。
streak-detection algorithms: 用于识别、标记并剔除卫星轨迹的图像处理算法。
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