1. 多集群构建 Tekton 的优势
借助于 Kubernetes, Tekton 已经具备很好的弹性, 能够支持大规模构建。同时, 开发 Task 主要使用 Yaml 和 Shell, 这扩大了 Tekton 的各种场景适配范围。
上面是一张 Tekton 在多集群下的示意图。为什么 Tekton 需要多集群执行流水线？
- 随时可变的 Kubernetes 集群。单一的 Kubernetes 集群, 无法满足运维的要求, 不能随时对集群进行变更。多集群下, 可以下架部分集群进行维护。
- 更大规模的构建。CI 对 CPU、内存、IO 资源的消耗很大, 容易压垮节点甚至集群。多集群能有效分担负载压力，提高可用性。
- 业务隔离。业务对代码安全等级、构建速度、构建环境要求不一样, 多集群能够提供隔离的环境, 定制化的流水线服务。
2. Kubernetes Cluster Federation
Kubernetes Cluster Federation 简称 KubeFed。KubeFed v2 相较于 v1 最大的改变是将 API Server 移除, 并且通过 CRD 机制完成 Federated Resource 的扩展。KubeFed Controller 管理这些 CRD, 并实现同步 Resources 跨集群编排等功能，实现模块化和定制化。下面是社区的架构图:
KubeFed 配置了两种类型的信息：
- Type configuration, 声明 KubeFed 处理的 API 类型
- Cluster configuration, 声明 KubeFed 管理哪些集群
Type configuration 有三个基本概念：
- Templates， 定义资源在集群中的模板描述
- Placement， 定义资源需要分发到哪些集群
- Overrides， 定义在集群中，需要覆盖 Templates 的字段内容
此外，通过 Status、Policy 和 Scheduling 可以实现更高级的功能:
- Status 收集分发资源在各个集群中的状态
- Policy 允许将资源分配给哪些集群的策略控制
- Scheduling 允许资源跨集群迁移副本
除此，KubeFed 还提供了 MultiClusterDNS，可以用于多集群之间的服务发现。
3. 联邦化 Kubernetes 集群
3.1 准备集群并配置 Context
这里部署两个集群: dev1 作为主集群，用来作为 Tekton 的控制面，不运行流水线任务; dev2 作为子集群，用来执行 Tekton 流水线任务。
- 准备两个集群
主集群 dev1
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| kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
node1 Ready control-plane,master,worker 151m v1.20.4
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| helm version
version.BuildInfo{Version:"v3.2.1", GitCommit:"fe51cd1e31e6a202cba7dead9552a6d418ded79a", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.13.10"}
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子集群 dev2
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| kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
node1 Ready control-plane,master,worker 42d v1.20.4
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- 在主集群上配置全部集群的 Context(要求集群 Apiserver 入口在一个网络，能够直连)，用来添加子集群
这里 contexts 中的 name 不能含义 @ 等特殊字符, 否则 join 时会报错。因为 name 会用来创建 Secret, 需要符合 Kubernetes 的命名规范。
将主集群 dev1 的 kubeconfig 放在 ~/.kube/config-1，并修改 name 等信息，格式如下:
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| apiVersion: v1
clusters:
- cluster: ...
name: dev1.cluster.local
contexts:
- context:
cluster: dev1.cluster.local
user: dev1-kubernetes-admin
name: dev1-context
users:
- name: dev1-kubernetes-admin
user: ...
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将子集群 dev2 的 kubeconfig 放在 ~/.kube/config-2，并修改 name 等信息，格式如下:
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| apiVersion: v1
clusters:
- cluster: ...
name: dev2.cluster.local
contexts:
- context:
cluster: dev2.cluster.local
user: dev2-kubernetes-admin
name: dev2-context
users:
- name: dev2-kubernetes-admin
user: ...
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- 合并 kubeconfig
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| cd $HOME/.kube/
KUBECONFIG=config-1:config-2 kubectl config view --flatten > $HOME/.kube/config
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- 查看添加的集群 Context
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| kubectl config get-contexts
CURRENT NAME CLUSTER AUTHINFO NAMESPACE
dev1-context dev1.cluster.local dev1-kubernetes-admin
dev2-context dev2.cluster.local dev2-kubernetes-admin
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- 切换到主集群 dev1
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| kubectl config use-context dev1-context
Switched to context "dev1-context".
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3.2 在主集群上安装 KubeFed
- 使用 Helm 安装 KubeFed
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| git clone https://github.com/kubernetes-sigs/kubefed.git
cd kubefed/charts/
helm install kubefed ./kubefed/ --namespace kube-federation-system --create-namespace
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- 查看负载
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| kubectl get deploy,pod -n kube-federation-system
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deployment.apps/kubefed-admission-webhook 1/1 1 1 95s
deployment.apps/kubefed-controller-manager 2/2 2 2 95s
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/kubefed-admission-webhook-598bd776c6-gv4qh 1/1 Running 0 95s
pod/kubefed-controller-manager-6d9bf98d74-n8kjz 1/1 Running 0 17s
pod/kubefed-controller-manager-6d9bf98d74-nmb2j 1/1 Running 0 14s
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3.3 在主集群上安装 kubefedctl
执行命令:
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| wget https://github.com/kubernetes-sigs/kubefed/releases/download/v0.8.0/kubefedctl-0.8.0-linux-amd64.tgz
tar -zxvf kubefedctl-*.tgz
mv kubefedctl /usr/local/bin/
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3.4 添加集群
在主集群上执行命令, 将 dev1、dev2 都添加到主集群 dev1 上。
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| kubefedctl join dev1-context --host-cluster-context dev1-context --kubefed-namespace=kube-federation-system --v=2
I0625 14:32:42.969373 25920 join.go:861] Using secret named: dev1-context-dev1-context-token-2w8km
I0625 14:32:42.972316 25920 join.go:934] Created secret in host cluster named: dev1-context-ln6vx
I0625 14:32:42.991399 25920 join.go:299] Created federated cluster resource
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| kubefedctl join dev2-context --host-cluster-context dev1-context --kubefed-namespace=kube-federation-system --v=2
I0625 14:33:11.836472 26424 join.go:861] Using secret named: dev2-context-dev1-context-token-dcl8s
I0625 14:33:11.840121 26424 join.go:934] Created secret in host cluster named: dev2-context-264dz
I0625 14:33:11.898044 26424 join.go:299] Created federated cluster resource
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查看集群列表:
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| kubectl -n kube-federation-system get kubefedclusters
NAME AGE READY
dev1-context 45s True
dev2-context 16s True
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3.5 测试集群是否联邦成功
安装 KubeFed 之后，常见的很多资源都已经联邦化，可以在 CRD 中查看:
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| kubectl get crd |grep federated
federatedclusterroles.types.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
federatedconfigmaps.types.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
federateddeployments.types.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
federatedingresses.types.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
federatedjobs.types.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
federatednamespaces.types.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
federatedreplicasets.types.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
federatedsecrets.types.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
federatedserviceaccounts.types.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
federatedservices.types.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
federatedservicestatuses.core.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
federatedtypeconfigs.core.kubefed.io 2021-06-26T06:22:50Z
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在 federatedtypeconfigs 中也可以看到已经开启联邦的资源。
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| kubectl get federatedtypeconfigs.core.kubefed.io -n kube-federation-system
NAME AGE
clusterroles.rbac.authorization.k8s.io 29m
configmaps 29m
deployments.apps 29m
ingresses.extensions 29m
jobs.batch 29m
namespaces 29m
replicasets.apps 29m
secrets 29m
serviceaccounts 29m
services 29m
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Namespace 级别的资源需要放置在联邦化的 Namespace 下，否则在进行资源分发时，Controller 会报错。
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| apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: testing-fed
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apiVersion: types.kubefed.io/v1beta1
kind: FederatedNamespace
metadata:
name: testing-fed
namespace: testing-fed
spec:
placement:
clusters:
- name: dev1-context
- name: dev2-context
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常见的 Deployment 是这样:
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| apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx
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而联邦的 Deployment 是这样。
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| apiVersion: types.kubefed.io/v1beta1
kind: FederatedDeployment
metadata:
name: nginx-fed
namespace: testing-fed
spec:
overrides:
- clusterName: dev1-context
clusterOverrides:
- path: /spec/replicas
value: 2
- clusterName: dev2-context
clusterOverrides:
- path: /spec/replicas
value: 3
placement:
clusters:
- name: dev1-context
- name: dev2-context
template:
metadata:
labels:
app: nginx
namespace: testing-fed
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx
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FederatedDeployment 编写时，需要注意三个字段
- overrides, 根据不同集群, 需要覆盖的字段属性。这里将 dev1 上的副本数改为 2，而将 dev2 上的副本数改为 3。
- placement, 资源需要放置的集群列表。这里放置在 dev1、dev2 两个集群。
- template, 资源的模板。这里是 Deployment 去掉 apiVersion 和 kind 的剩余部分。
在 dev1 集群上
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| kubectl -n testing-fed get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-fed-6799fc88d8-7llk9 1/1 Running 0 8m2s
nginx-fed-6799fc88d8-clc5w 1/1 Running 0 8m2s
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在 dev2 集群上
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| kubectl -n testing-fed get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-fed-6799fc88d8-2ld4k 1/1 Running 0 7m49s
nginx-fed-6799fc88d8-6dncp 1/1 Running 0 7m49s
nginx-fed-6799fc88d8-x64fb 1/1 Running 0 7m49s
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4. 联邦化 Tekton 的 CRD 资源
4.1 安装 Tekton
在所有集群上都需要安装 Tekton
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| kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/shaowenchen/image-syncer/main/tekton/v0.24.1-release-0.24.1.yaml
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由于 Tekton 社区使用的是 gcr.io 的镜像, 有些主机环境上可能无法拉取。我在 Dockerhub 上对其进行了备份, 在这里可以找到相关的 yaml, https://github.com/shaowenchen/image-syncer/tree/main/tekton 。
4.2 联邦化 Tekton 的 CRD
安装 KubeFed 时, 会默认将常见的 Deployment、Secret 等联邦化, 但如果是用户自定义的 CRD 就需要手动开启。
执行命令:
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| kubefedctl enable clustertasks.tekton.dev
kubefedctl enable conditions.tekton.dev
kubefedctl enable pipelineresources.tekton.dev
kubefedctl enable pipelineruns.tekton.dev
kubefedctl enable pipelines.tekton.dev
kubefedctl enable runs.tekton.dev
kubefedctl enable taskruns.tekton.dev
kubefedctl enable tasks.tekton.dev
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以 taskruns 为例, kubefedctl enable taskruns.tekton.dev 会自动创建两个资源:
- customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/federatedtaskruns.types.kubefed.io, 联邦 CRD 资源 federatedtaskruns
- federatedtypeconfig.core.kubefed.io/taskruns.tekton.dev, 在 kube-federation-system 命名空间下, 创建 federatedtypeconfig 类型的资源 taskruns 开启资源分发使能
4.3 编辑新创建的联邦 CRD 资源添加字段
缺少这一步, 会导致同步到子集群的 CR 资源内容为空。因为 kubefedctl enable 联邦化 CRD 资源缺少 template 字段。
执行命令:
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| kubectl edit crd federatedtasks.types.kubefed.io
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在与 overrides 、placement 平级的层次，添加下面示例的 template 内容即可。
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| apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
...
spec:
versions:
- name: v1beta1
schema:
openAPIV3Schema:
properties:
spec:
properties:
overrides:
...
placement:
...
template:
type: object
x-kubernetes-preserve-unknown-fields: true
type: object
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如果觉得不够清晰，可以参考 https://github.com/shaowenchen/demo/tree/master/tekton-0.24.1-kubefed 修改。如果你也是使用版本 0.24.1, 可以直接 kubectl apply 这些 CRD 资源。
4.4 测试多集群下分发 Tekton 对象
这里为了避免粘贴大量 yaml, 直接提前预先在子集群上创建 Task 资源, 而没有使用 FederatedTask 进行分发。
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| kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/tektoncd/catalog/main/task/git-clone/0.4/git-clone.yaml -n testing-fed
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- 在主集群 dev1 上创建 FederatedTaskRun 资源分发到子集群 dev2
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| apiVersion: types.kubefed.io/v1beta1
kind: FederatedTaskRun
metadata:
name: git-clone-test
namespace: testing-fed
spec:
placement:
clusters:
- name: dev2-context
template:
metadata:
namespace: testing-fed
spec:
workspaces:
- name: output
emptyDir: {}
taskRef:
name: git-clone
params:
- name: url
value: https://github.com/kelseyhightower/nocode
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- 在子集群 dev2 上查看 Tekton 的 Taskrun 任务
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| kubectl get taskrun -n testing-fed
NAME SUCCEEDED REASON STARTTIME COMPLETIONTIME
git-clone-test True Succeeded 15s 7s
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5. 总结
本文主要介绍并实践了利用 KubeFed 管理多集群，对 Tekton CRD 资源进行联邦化。
多集群下的 Tekton，使用主集群管理资源，使用子集群执行流水线，能够有效均衡负载，增加流水线的并发执行量，提高 CICD 系统的可维护性。
这里的 KubeFed 主要是用来存储并分发 Tekton 对象资源。如果自研编码，可以通过数据存储加循环控制器完成，但是利用 KubeFed Controller 能快速实现，同时避免了很多潜在的问题。KubeFed 用于做跨集群的资源分发，非常适用。
6. 参考
