1. 运行 Stable Diffusion 推荐配置

• 内存: 不低于 16 GB DDR4 或 DDR5
• 存储: 不低于 10 GB 可用空间
• GPU: 不低于 6 GB 显存 N 卡

如果硬件达不到要求，也可以使用各种优化 fork 兼容更低配置的硬件，但生成时间会增长。

当前的开发主机配置为:

• 2.9 GHz 8-Core Intel Core i7
• 16 GB 2666 MHz DDR4
• 250 GB SSD

由于没有 GPU，生成图片时，需要多等待一会儿。

2. macOS 上运行 Stable Diffusion

• 安装 anaconda

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brew install --cask anaconda

• 配置 PATH

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echo 'export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH' >> ~/.zshrc

• conda 初始化 Shell

这里需要关闭窗口，重新登录 Terminal。

• 下载并进入项目目录

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git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui

• 创建 Python 环境

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conda create -n stabel python=3.10.6

• 激活 Python 环境，并安装依赖

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conda activate stabel
pip3 install -r requirements_versions.txt

• 下载模型

前往 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original 下载 sd-v1-4.ckpt 或者 sd-v1-4-full-ema.ckpt 文件，放置到 models/Stable-diffusion ⽬录下。huggingface 上也有很多其他模型可以下载使用，也能在线体验。比如 https://huggingface.co/spaces/IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-Chinese 。

• 修改运行参数，跳过 GPU 检测，参考[1]

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export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test --listen --port 7860"

• 运行项目

在本地访问 http://127.0.0.1:7860 即可打开 UI。

如果启动时，出现类似 stderr: Running command git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/mlfoundations/open_clip.git 报错，可以编辑 launch.py 找到 def prepare_environment() 函数，修改 git+https://https://github.com/ 为 git+https://github.com/ 即可。

3. Text-to-Image 测试

Prompt 有很多的撰写技巧、句式、修饰词；Stable Diffusion 也有很多参数可以调整。但本篇主要描述的是在无 GPU 情况下，在 macOS 下运行 Stable Diffusion，因此在此仅输入 bird ，进行测试。生成的图片如下图:

4. 参考

1. https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/1742