1. 云服务的分类
- IaaS，提供计算和存储服务。
- PaaS，提供软件运行的平台环境服务。
- SaaS，直接提供软件服务。
2. 云服务的应用场景
采用云服务可以显著减少 IT 支出。
- 在 IaaS 服务中，云主机、存储是用户采用率最高的服务产品，其次是数据库、网络加速。 IaaS 是当前企业主要采用的云服务模式。
- 在 PaaS 服务中，大数据分析是用户采用率最高的服务产品，其次是安全监控、Web 建站、应用开发。
- 在 SaaS 服务中，企业通讯软件服务最受欢迎，包括云邮箱、统一通信平台，其次是 ERP、CRM 等企业管理软件。
3. 云服务的市场
- IaaS：巨头林立，创业空间狭小。IaaS 已经发展到相对成熟的阶段，国外有亚马逊、微软，国内有腾讯、阿里。IaaS 服务同质化比较严重，利润率不高，竞争十分激烈。
- PaaS：BAT 垄断，细分领域仍有机可乘。
- SaaS：不可错过的千亿级蓝海市场。国内目前没有形成 SaaS 服务巨头，硬件设施、网络条件、安全性制约着国内 SaaS 的发展。随着技术的发展，上述问题会逐步得到解决。随着，中小企业从粗放式管理向精细化管理的转型、销售渠道的网络化，企业级别
4. 云服务的部署模式
主要有四种部署模式，公有云、社区云、私有云、混合云。
- 公有云：基础设施由第三方提供，比如阿里云、腾讯云等。通过 Internet 连接使用，价格低廉，共享服务资源。
- 社区云：基础设施被一些组织共享，并为一个共同关注点的社区服务。
- 私有云：基础设施独占使用，提供对数据、安全性和服务质量的有效控制。私有云可以部署在企业数据中心，也可以托管在某个机房。
- 混合云：混合云是私有云和公有云的混合。混合云综合了数据安全性以及数据共享双重方面的考虑，个性化的方案达到了省钱安全的目的。
5. PaaS 的优势
以一个电商 APP 举例，需要的功能大概涉及：用户模块（注册、登陆）、商品展示模块（商品信息、图片资源存储）、搜索（语音搜索、图片识别）、购买系统（支付）、广告系统（闪屏广告、banner广告）、客服系统（即时通讯、机器人客服）等。在 PaaS 服务普及之前，这些都需要找不同的程序员，每一项都需要人员手动写代码，耗费大量精力，也未必能完成。
利用 PaaS ，只需要像采购员一样，挑选合适的服务，用于业务逻辑的组装，大大降低了开发成本、加快了开发进度。
6. 技术趋势
- 混合云
混合云解决了数据安全与共享的矛盾。越来越多的中大型企业，将会采用混合云的模式部署自己的云服务。
DevOps
为了适应互联网快速迭代、快速发布的特点，采取运维开发一体化的开发模式是必须的。DevOps 融入了许多新的概念和技术，比如 CI/CD，Docker等。Docker
Docker 极大消除了各种环境之间的差异，提供了一个统一的运行部署环境，极大便利了 DevOps 流程。
- 数据挖掘
云服务具有较明显的规模效应。当具有一定规模时，沉淀的数据量也是巨大的。这时，数据挖掘，或者说 AI 将会成为竞争的核心技术。
