ELK 日志搜索实践

本文主要简单介绍了 ELK 的技术栈，并给出了 Docker compose 的编排配置。阅读本文，可在本地通过 Docker 将 ELK 跑起来。后续会将 ELK 在服务器上进行部署，相关的配置再补充。

1. ELK 技术栈介绍

ELK 其实并不是一款软件，而是一整套解决方案，是三个软件产品的首字母缩写，Elasticsearch，Logstash 和 Kibana。这三款软件都是开源软件，通常是配合使用，简称为 ELK 协议栈。

ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案。

基本流程是 Logstash 负责从各种数据源里采集数据，然后发送到 Elasticsearch，Elasticsearch 对这些数据创建索引，然后由 Kibana 对其进行各种分析并以图表的形式展示。

Logstash 在服务器上占用过多系统资源，通常会引入 Beats 作为日志的收集器。Beats 所占系统的 CPU 和内存几乎可以忽略不计。

2. Elasticsearch

Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，使用 Java 语言编写。

主要特点

实时分析
分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引
文档导向，所有的对象全部是文档
高可用性，易扩展，支持集群（Cluster）、分片和复制（Shards 和 Replicas）
接口友好，支持 JSON

3. Logstash

Logstash 是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎，使用 JRuby 语言编写。其作者是世界著名的运维工程师乔丹西塞 (JordanSissel)。

主要特点

几乎可以访问任何数据
可以和多种外部应用结合
支持弹性扩展

它由三个主要部分组成：

Shipper－发送日志数据
Broker－收集数据，缺省内置 Redis
Indexer－数据写入

4. Kibana

Kibana 是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和 Elasticsearch 一起使用的。Kibana 可以使用搜索、查看、交互存放在 Elasticsearch 索引里的数据，能够很轻松地进行高级数据分析与数据可视化。

Kibana 能够更好地处理海量数据，并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。

5. Filebeat

Fielbeat 是基于 logstash-forwarder 的源码改造而来，换句话说：Filebeat 就是最新版的 logstash-forwarder。它负责从当前服务器获取日志然后转发给 Logstash 或 Elasticserach 进行处理。

Filebeat 包含两个部分 prospectors 和 harversters。 harversters 负责从文件中收集日志；prospectors 负责管理 harversters。

6. 实践

docker-compose.yml

version: '2'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:5.6
    container_name: elasticsearch
    restart: always
    network_mode: "bridge"
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    volumes:
       - ./data:/usr/share/elasticsearch/data

  kibana:
    image: kibana:5.6
    container_name: kibana
    restart: always
    network_mode: "bridge"
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch
    external_links:
      - elasticsearch:elasticsearch

  logstash:
    image: logstash:5.6
    container_name: logstash
    restart: always
    network_mode: "bridge"
    ports:
      - "5044:5044"
      - "8080:8080"
    volumes:
      - ./conf:/config-dir
      - ./patterns:/opt/logstash/patterns
    depends_on:
      - elasticsearch
    external_links:
      - elasticsearch:elasticsearch
    command: logstash -f /config-dir

  filebeat:
    image: olinicola/filebeat:1.0.1
    container_name: filebeat
    restart: always
    network_mode: "bridge"
    extra_hosts:
      - "logstash:127.0.0.1"
    volumes:
      - ./filebeat.yml:/etc/filebeat/filebeat.yml
      - ./data/logs:/data/logs
      - /var/log:/var/host/log
      - ./registry:/etc/registry

以 CentOS 为例，首先需要安装 Docker 和 Docker compose。

yum install docker
yum install epel-release
yum install python-pip
pip install --upgrade pip
pip install docker-compose

启动 Docker。

1
2

service docker start
docker-compose up

本地通 http://127.0.0.1:5601 即可访问 Kibana 页面了。

7. 参考

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-elk/index.html

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