参考：ComfyUI 官方 Wan2.2 教程

1. 下载模型

• 进入 ComfyUI 模型目录

• 下载仓库

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GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged.git

• 下载模型

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cd Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged
git lfs pull&

2. 5B 混合版（文生 + 图生）

2.1 下载工作流

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wget https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/video_wan2_2_5B_ti2v.json

或依次点击 工作流 → 浏览模板 → 视频 → Wan2.2 5B video generation 加载工作流。

2.2 生成视频

• Load Diffusion Model → Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
• Load CLIP → Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
• Load VAE → Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors
• CLIP Text Encoder → 填正向 / 负向提示词
• Wan22ImageToVideoLatent → 设 width / height / length（帧数）
• 图生视频：Ctrl+B 启用 Load Image，上传图片
• 点击 Run，或 Cmd+Enter / Ctrl+Enter

3. 14B 文生视频（T2V）

3.1 下载工作流

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wget https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/video_wan2_2_14B_t2v.json

然后依次点击 Menu -> File -> Open 导入工作流。

或依次点击 Templates -> 搜索 Wan2.2 14B T2V 加载工作流。

3.2 生成视频

• 第一个 Load Diffusion Model → Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/split_files/diffusion_models/wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
• 第二个 Load Diffusion Model → Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/split_files/diffusion_models/wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
• Load CLIP → Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
• Load VAE → Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors
• EmptyHunyuanLatentVideo → 设 width / height / length
• CLIP Text Encoder → 填正向 / 负向提示词
• 点击 Run

4. 14B 图生视频（I2V）

4.1 下载工作流

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wget https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/video_wan2_2_14B_i2v.json

然后依次点击 Menu -> File -> Open 导入工作流。

或依次点击 Menu -> Templates -> 搜索 Wan2.2 14B I2V 加载工作流。

4.2 生成视频

• 下载示例图片

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wget https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/2.2/input.jpg

• 第一个 Load Diffusion Model → Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/split_files/diffusion_models/wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors
• 第二个 Load Diffusion Model → Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/split_files/diffusion_models/wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors
• Load CLIP → Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
• Load VAE → Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors
• Load Image → 上传起始帧
• CLIP Text Encoder → 描述期望的运动变化
• EmptyHunyuanLatentVideo → 设尺寸 / 帧数（可选）
• 点击 Run

5. 14B 首尾帧视频（FLF2V）

首尾帧：给定起始帧和结束帧，模型自动生成中间过渡动画。模型与 14B I2V 相同，无需额外下载。

5.1 下载工作流

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wget https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/video_wan2_2_14B_flf2v.json

然后依次点击 Menu -> File -> Open 导入工作流。

或依次点击 Menu -> Templates -> 搜索 Wan2.2 14B FLF2V 加载工作流。

5.2 下载示例首尾帧素材（可选）

• 下载示例首尾帧素材

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wget https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/2.2/wan22_14B_flf2v_start_image.png
wget https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/video/wan/2.2/wan22_14B_flf2v_end_image.png

• 第一个 Load Image → 上传起始帧
• 第二个 Load Image → 上传结束帧
• WanFirstLastFrameToVideo → 设 width / height（显存够可试 720P）
• CLIP Text Encoder → 描述过渡动作
• 点击 Run