Conda 安装与使用

1. 安装 conda

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wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
rm -rf Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

但 Miniconda 不能免费大规模商用，可以使用 Miniforge 平替。

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wget "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh"
bash Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh

2. 修改默认配置

2.1 初始化 Shell

如果不进行初始化，激活环境时会报错 CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate' 。

conda init --help

usage: conda init [-h] [--all] [--user] [--no-user] [--system] [--reverse] [--json] [-v] [-q] [-d] [SHELLS ...]

Initialize conda for shell interaction.

positional arguments:
  SHELLS         One or more shells to be initialized. If not given, the default value is 'bash' on unix and 'cmd.exe' & 'powershell' on Windows. Use the '--all' flag to initialize all shells. Available shells: ['bash', 'fish', 'powershell',
                 'tcsh', 'xonsh', 'zsh']

针对不同 Shell 终端，需要执行不同的初始化命令。

bash

执行初始化的目的是，让 Shell 启动会话时自动执行 Conda 的初始化脚本、配置环境变量。

2.2 修改 Conda 包存储的位置

编辑 .condarc 文件，添加配置

pkgs_dirs:
  - /Volumes/Data2/Conda/packages
envs_dirs:
  - /Volumes/Data2/Conda/environments

这里将默认路径改为 /Volumes/Data2/Conda 目录下，避免占用系统盘空间。

查看配置信息

2.3 使用国内镜像源

编辑 .condarc，添加国内镜像源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

3. 环境管理

新建环境

`1`	`conda create -n newenv python=3.9`

查看环境列表

conda env list

# conda environments:
#
newenv                   /Volumes/Data2/Conda/environments/newenv
base                     /usr/local/Caskroom/miniconda/base

激活环境

退出环境

删除环境

`1`	`conda remove -n newenv --all`

4. 包管理

搜索包

安装包

`1`	`conda install pytorch==2.2.0`

从指定渠道安装包

`1`	`conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia`

针对国内源找不到的包，可以通过 -c 指定渠道安装。

查看包

更新包

删除包

安装 requirements.txt 包

`1`	`conda install --file requirements.txt`

推荐订阅源

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