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巨变与机遇的未来十年 Kubernetes 平台管理软件压力测试方案 使用镜像部署 Hexo 静态页面 终于等到你 - GitHub 镜像仓库服务(ghcr.io) 一起来学 Go --(6)Interface 一起来学 Go --(5)Goroutine 和 Channel 什么是函数式编程 如何在 Kubernetes 集群集成 Kata 柯里化与偏函数 使用 PyGithub 自动创建 Label 软件产品是团队能力的输出 Helm 2 、Helm 3 比较 IoT 变现 Kubernetes 中的 DNS 服务 国内的 Helm 镜像源 Harbor 使用自签证书支持 Https 访问 DevOps 工具链之 Prow 如何使用 kfctl 安装 Kubeflow VS Code 无法下载 Go 插件的工具包 工程师更应具有服务精神 你不知道的 Docker 使用技巧 使用 Docker 运行 Tensorflow 论中国 什么是左移 如何清空 Git 仓库全部历史记录 一禅小和尚 有风吹过厨房 时间的玫瑰 如何在 CentOS 安装 GPU 驱动 开发 Tips(19)
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微信公众号 · 2017-04-15 · via 陈少文的网站

1. 经济

世界银行

Gapminder
世界卫生组织和世界银行覆盖经济、医疗和社会统计数据

美国中央情报局,世界概况
包含267个国家的历史信息、人口、经济、政府、基设施和军事等信息

中国统计局最新宏观经济数据

工业和信息化部较多数据在此发布,尤其是有关工业运行及信息化相关数据

中国人民银行中国金融市场政策及运行相关数据

中国银监会银行金融相关数据

中国海关中国进出口相关数据

中国国家知识产权局专利相关查询

中国证监会相关政策及招股书披露平台,以及拟上市公司排队每周披露

上海证券交易所

深圳证券交易所

全国中小企业股份转让系统(新三板)新三板挂牌公司的转让及信息披露

香港证券交易所

上海市政府数据服务网集中发布政府部门及第三方机构的数据产品以及数据应用,数据将涉及经济、教育、卫生、交通、地理、法 律、规划等。

上海公共研发平台可以注册,人工审核,内包含较多数据库

中国经济数据库提供有关世界发达经济和发展中经济的最广泛、最精确的信息。

中国经济信息网
行业研究报告,宏观数据较全。中国经济信息网简称中经网,是国家信息中心组建的、以提供经济信息为主要业务的专业性信息服务网络

2. 金融

万德数据库
优势:(1)数据表结构还是比较科学,而且还有很多不同工具,例如WACC计算小插件、贝塔计算小插件、另外还有直接在EXCEL估值的模版。 (2)用户体现非常好,界面体验一流,符合中国人的使用习惯。 (3)特色数据库有中国A\B股数据、基金数据、债券数据和期货数据都非常突出。 (4)资讯内容结构严重模仿BLOOMBERG (5)支持API插件 缺点 (1)其实我想突出数据质量只是一般,有一些还是很多错误、例如指数的数据库的错误和雅虎Finance几乎是一样的。 (2)世界指数等国际数据库还是一般。 (3)主要是提供资讯,下单通道没有Bloomberg没有那么强大。 (4)行业数据严重缺乏,而且质量真的不太好。

恒生聚缘 优点:(1)界面设计虽然没有万德那么花哨,但是非常实在,非常实用,而且很方便。数据结构也科学,不会出现过多冗余的状况。 (2)价格比万德便宜,但是性价比挺高的。 (3)A\B股数据是强项 (4)研究报告更新速度比较快,比较全面、质量比万德好。 (5)数据质量过硬。

CSMAR数据库优点 (1)公司金融数据是强项,非常强大和齐全,我经常使用哈哈。 (2)数据库做学术还是比较全面的。年份比较早的数据都会有收录。 (3)高频数据是全国第二好。 (4)公司治理数据比较好,详细,包括公司控制链图均有收录。 缺点: (1)由于是学术数据库关系,更新速度不够快。机构是绝对不会使用的。 (2)数据结构有些设计是有问题。 (3)缺乏资讯类的数据。 (4)行业数据是更新速度是所有数据库中最慢的,建议不要使用行业数据库。

巨潮数据库优点:(1)交易所的公告、董事会决议总是最快可以知道。 (2)异动数据库中的异动记录肯定不止前十名,获取还能看到前15名,哈哈! 缺点 (1)数据结构太老的了,严重有问题,见过5个字段来做表主键的,无语。 (2)好像异动数据库,把所有的债券、股票、衍生证、涡轮全部放在一起,结果有一次踩地雷,把债券和股票都提了出来,原因是股票的代码=债券的代码,真的囧死了。 (3)异动数据中的计算方法严重不正确,如果你查阅交易所对涨跌幅偏离值的计算方法,你会发现在2006年8月4日前后会非常不同。结果又一次让我踩到地雷。 (4)数据质量一般,算不上好。

清科数据库清科研究数据库包含风险投资,私募股权,创业者相关投资,私募,并购,上市数据库,范围涉及投资机构,企业,投资人物相关TMT、传统行业、清洁技术、生技健康等行业市场事件用的比较少,专做Pe,风险投资数据的。

3. 自然

国家气候数据中心
巨大的环境、气象和气候数据集来自美国国家气候数据中心。世界上最大的气象数据的归档。

OpenStreetMap
全球范围的免费地图数据,每周动态更新

环境云通过获取权威数据源(中国气象网、中央气象台、国家环保部数据中心、美国全球地震信息中心等等)所发布的各类环境数据,以及云创自主布建的各类全国性环境监控传感器网络。

4. 趋势

谷歌趋势统计搜索量(搜索)总额的比例对于任何给定的期限,自2004年以来

百度指数

阿里指数

艾瑞咨询

5. 公共

亚马逊网络服务公共数据集巨大的公共数据资源,包括1000基因组计划,试图构建人类遗传信息的最全面的数据库和NASA的地球的卫星图像的数据库

Facebook Graph虽然大部分的信息用户的Facebook的个人资料是私人的,很多不是——Facebook提供图形API的方式查询大量的信息,其用户乐于分享与世界(或无法隐藏,因为他们没有了隐私设置工作

DBPedia维基百科是由数百万块的数据,在每个主题在阳光下结构化和非结构化。DBPedia是一个雄心勃勃的项目目录,并创建一个公共、自由可分配的数据库允许任何人来分析这些数据

谷歌开放数据库community-compiled数据库结构化数据的人,地方和事情,与超过4500万个条目

中国国家图书馆

Figshare研究成果共享平台,在这里你会发现来自世界的大牛们的研究成果分享,同时get其中的研究数据,内容很有启发性。

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