惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

量子位
Google DeepMind News
Google DeepMind News
爱范儿
爱范儿
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
NISL@THU
NISL@THU
T
Threat Research - Cisco Blogs
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
L
Lohrmann on Cybersecurity
V
Visual Studio Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
D
Docker
The Hacker News
The Hacker News
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Vercel News
Vercel News
Project Zero
Project Zero
S
Schneier on Security
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
I
Intezer
腾讯CDC
M
MIT News - Artificial intelligence
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
P
Palo Alto Networks Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
AWS News Blog
AWS News Blog
GbyAI
GbyAI
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
V
Vulnerabilities – Threatpost
G
Google Developers Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
The Cloudflare Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Y
Y Combinator Blog
A
Arctic Wolf
S
Securelist
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
L
LINUX DO - 热门话题
T
Threatpost
Latest news
Latest news
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Security Latest
Security Latest
Engineering at Meta
Engineering at Meta
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
H
Help Net Security
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
Tor Project blog
P
Proofpoint News Feed

极客兔兔

Go sync.Cond | Go 语言高性能编程 Go 死码消除与调试(debug)模式 | Go 语言高性能编程 Go sync.Once | Go 语言高性能编程 Go 逃逸分析 | Go 语言高性能编程 2020 年终总结 | 极客兔兔 Go struct 内存对齐 | Go 语言高性能编程 Go 空结构体 struct{} 的使用 | Go 语言高性能编程 控制协程(goroutine)的并发数量 | Go 语言高性能编程 | 极客兔兔 如何退出协程 goroutine (其他场景) | Go 语言高性能编程 如何退出协程 goroutine (超时场景) | Go 语言高性能编程 Go 语言陷阱 - 数组和切片 | Go 语言高性能编程 减小 Go 代码编译后的二进制体积 | Go 语言高性能编程 Go Reflect 提高反射性能 | Go 语言高性能编程 读写锁和互斥锁的性能比较 | Go 语言高性能编程 | 极客兔兔 for 和 range 的性能比较 | Go 语言高性能编程 切片(slice)性能及陷阱 | Go 语言高性能编程 | 极客兔兔 字符串拼接性能及原理 | Go 语言高性能编程 | 极客兔兔 pprof 性能分析 | Go 语言高性能编程 benchmark 基准测试 | Go 语言高性能编程 Go 语言高性能编程 | 极客兔兔 Go 接口型函数的使用场景 | 极客兔兔 Python 简明教程 | 快速入门 | 极客兔兔 Go 语言笔试面试题(代码输出) | 极客面试 | 极客兔兔 动手写RPC框架 - GeeRPC第七天 服务发现与注册中心(registry) | 极客兔兔 动手写RPC框架 - GeeRPC第六天 负载均衡(load balance) 动手写RPC框架 - GeeRPC第五天 支持HTTP协议 | 极客兔兔 动手写RPC框架 - GeeRPC第四天 超时处理(timeout) | 极客兔兔 动手写RPC框架 - GeeRPC第三天 服务注册(service register) 动手写RPC框架 - GeeRPC第二天 支持并发与异步的客户端 | 极客兔兔 动手写RPC框架 - GeeRPC第一天 服务端与消息编码 | 极客兔兔 7天用Go从零实现RPC框架GeeRPC | 极客兔兔 Go 语言笔试面试题(并发编程) | 极客面试 | 极客兔兔 Go 语言笔试面试题(基础语法) | 极客面试 | 极客兔兔 Go 语言笔试面试题汇总 | 极客面试 | 极客兔兔 Go Context 并发编程简明教程 | 快速入门 Go Mmap 文件内存映射简明教程 | 快速入门 动手写ORM框架 - GeeORM第七天 数据库迁移(Migrate) | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第六天 支持事务(Transaction) | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第五天 实现钩子(Hooks) | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第四天 链式操作与更新删除 | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第三天 记录新增和查询 | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第二天 对象表结构映射 | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第一天 database/sql 基础 SQLite 常用命令 | 速查表(Cheat Sheet) 7天用Go从零实现ORM框架GeeORM | 极客兔兔 动手写分布式缓存 - GeeCache第七天 使用 Protobuf 通信 动手写分布式缓存 - GeeCache第六天 防止缓存击穿 | 极客兔兔 动手写分布式缓存 - GeeCache第四天 一致性哈希(hash) | 极客兔兔 Go Mock (gomock)简明教程 | 快速入门 动手写分布式缓存 - GeeCache第三天 HTTP 服务端 动手写分布式缓存 - GeeCache第二天 单机并发缓存 | 极客兔兔 Go Test 单元测试简明教程 | 快速入门 7天用Go从零实现分布式缓存GeeCache | 极客兔兔 Go WebAssembly (Wasm) 简明教程 | 快速入门 Go RPC & TLS 鉴权简明教程 | 快速入门 Go Protobuf 简明教程 | 快速入门 Go语言动手写Web框架 - Gee第七天 错误恢复(Panic Recover) WSL, Git, Mircosoft Terminal 等常用工具配置 Rust 简明教程 | 快速入门 | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第六天 模板(HTML Template) 百宝箱 - 值得收藏的工具网站 | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第五天 中间件Middleware | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第四天 分组控制Group | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第三天 前缀树路由Router | 极客兔兔 博客折腾记(七) - Gitalk Plus | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第二天 上下文Context | 极客兔兔 Go2 新特性简明教程 | 快速入门 | 极客兔兔 博客折腾记(六) - 不要为了流量忘记了初心 | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第一天 http.Handler | 极客兔兔 7天用Go从零实现Web框架Gee教程 | 极客兔兔 Go Gin 简明教程 | 快速入门 Go 语言简明教程 | 快速入门 | 极客兔兔 机器学习笔试面试题 11-20 | 极客面试 | 极客兔兔 机器学习笔试面试题 1-10 | 极客面试 | 极客兔兔 机器学习笔试面试题汇总 | 极客面试 | 极客兔兔 TensorFlow 2 中文文档 - RNN LSTM 文本分类 TensorFlow 2 中文文档 - TFHub 迁移学习 TensorFlow 2 中文文档 - 卷积神经网络分类 CIFAR-10 TensorFlow 2 中文文档 - 保存与加载模型 TensorFlow 2 中文文档 - 过拟合与欠拟合 TensorFlow 2 中文文档 - 回归预测燃油效率 TensorFlow 2 中文文档 - 特征工程结构化数据分类 TensorFlow 2 中文文档 - IMDB 文本分类 TensorFlow 2 中文文档 - MNIST 图像分类 TensorFlow 2 / 2.0 中文文档 TensorFlow 2.0 (九) - 强化学习 70行代码实战 Policy Gradient 博客折腾记(五) - 友链这件事,没那么简单 | 极客兔兔 博客折腾记(四) - 原创资格是争取来的 | 极客兔兔 TensorFlow 2.0 (八) - 强化学习 DQN 玩转 gym Mountain Car TensorFlow 2.0 (七) - 强化学习 Q-Learning 玩转 OpenAI gym 博客折腾记(三) - 主题设计、彩蛋与阅读量翻倍 | 极客兔兔 TensorFlow 2.0 (六) - 监督学习玩转 OpenAI gym game 博客折腾记(二) - 对搜索引擎的理解 | 极客兔兔 博客折腾记(一) - 极致性能的尝试 | 极客兔兔 Pandas 数据处理(三) - Cheat Sheet 中文版 TensorFlow 2.0 (五) - mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络) TensorFlow入门(四) - mnist手写数字识别(制作h5py训练集) | 极客兔兔 TensorFlow入门(三) - mnist手写数字识别(可视化训练) | 极客兔兔 Pandas 数据处理(二) - 筛选数据 | 极客兔兔 Pandas 数据处理(一) - DataFrame 与 Series
动手写分布式缓存 - GeeCache第五天 分布式节点 | 极客兔兔
2020-02-16 · via 极客兔兔

GeeCache 第三天 中我们为 HTTPPool 实现了服务端功能,通信不仅需要服务端还需要客户端,因此,我们接下来要为 HTTPPool 实现客户端的功能。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
var db = map[string]string{
"Tom": "630",
"Jack": "589",
"Sam": "567",
}

func createGroup() *geecache.Group {
return geecache.NewGroup("scores", 2<<10, geecache.GetterFunc(
func(key string) ([]byte, error) {
log.Println("[SlowDB] search key", key)
if v, ok := db[key]; ok {
return []byte(v), nil
}
return nil, fmt.Errorf("%s not exist", key)
}))
}

func startCacheServer(addr string, addrs []string, gee *geecache.Group) {
peers := geecache.NewHTTPPool(addr)
peers.Set(addrs...)
gee.RegisterPeers(peers)
log.Println("geecache is running at", addr)
log.Fatal(http.ListenAndServe(addr[7:], peers))
}

func startAPIServer(apiAddr string, gee *geecache.Group) {
http.Handle("/api", http.HandlerFunc(
func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
key := r.URL.Query().Get("key")
view, err := gee.Get(key)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
return
}
w.Header().Set("Content-Type", "application/octet-stream")
w.Write(view.ByteSlice())

}))
log.Println("fontend server is running at", apiAddr)
log.Fatal(http.ListenAndServe(apiAddr[7:], nil))

}

func main() {
var port int
var api bool
flag.IntVar(&port, "port", 8001, "Geecache server port")
flag.BoolVar(&api, "api", false, "Start a api server?")
flag.Parse()

apiAddr := "http://localhost:9999"
addrMap := map[int]string{
8001: "http://localhost:8001",
8002: "http://localhost:8002",
8003: "http://localhost:8003",
}

var addrs []string
for _, v := range addrMap {
addrs = append(addrs, v)
}

gee := createGroup()
if api {
go startAPIServer(apiAddr, gee)
}
startCacheServer(addrMap[port], []string(addrs), gee)
}

测试的时候,我们并发了 3 个请求 ?key=Tom,从日志中可以看到,三次均选择了节点 8001,这是一致性哈希算法的功劳。但是有一个问题在于,同时向 8001 发起了 3 次请求。试想,假如有 10 万个在并发请求该数据呢?那就会向 8001 同时发起 10 万次请求,如果 8001 又同时向数据库发起 10 万次查询请求,很容易导致缓存被击穿。