Go sync.Pool | Go 语言高性能编程

源代码/数据集已上传到 Github - high-performance-go

high performance go - concurrent programming

1 sync.Pool 的使用场景

一句话总结：保存和复用临时对象，减少内存分配，降低 GC 压力。

举个简单的例子：

type Student struct {
	Name   string
	Age    int32
	Remark [1024]byte
}

var buf, _ = json.Marshal(Student{Name: "Geektutu", Age: 25})

func unmarsh() {
	stu := &Student{}
	json.Unmarshal(buf, stu)
}

json 的反序列化在文本解析和网络通信过程中非常常见，当程序并发度非常高的情况下，短时间内需要创建大量的临时对象。而这些对象是都是分配在堆上的，会给 GC 造成很大压力，严重影响程序的性能。

参考：垃圾回收(GC)的工作原理

Go 语言从 1.3 版本开始提供了对象重用的机制，即 sync.Pool。sync.Pool 是可伸缩的，同时也是并发安全的，其大小仅受限于内存的大小。sync.Pool 用于存储那些被分配了但是没有被使用，而未来可能会使用的值。这样就可以不用再次经过内存分配，可直接复用已有对象，减轻 GC 的压力，从而提升系统的性能。

sync.Pool 的大小是可伸缩的，高负载时会动态扩容，存放在池中的对象如果不活跃了会被自动清理。

2 如何使用

sync.Pool 的使用方式非常简单：

2.1 声明对象池

只需要实现 New 函数即可。对象池中没有对象时，将会调用 New 函数创建。

var studentPool = sync.Pool{
    New: func() interface{} { 
        return new(Student) 
    },
}

2.2 Get & Put

1
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stu := studentPool.Get().(*Student)
json.Unmarshal(buf, stu)
studentPool.Put(stu)

Get() 用于从对象池中获取对象，因为返回值是 interface{}，因此需要类型转换。
Put() 则是在对象使用完毕后，返回对象池。

3 性能测试

3.1 struct 反序列化

func BenchmarkUnmarshal(b *testing.B) {
	for n := 0; n < b.N; n++ {
		stu := &Student{}
		json.Unmarshal(buf, stu)
	}
}

func BenchmarkUnmarshalWithPool(b *testing.B) {
	for n := 0; n < b.N; n++ {
		stu := studentPool.Get().(*Student)
		json.Unmarshal(buf, stu)
		studentPool.Put(stu)
	}
}

测试结果如下：

$ go test -bench . -benchmem
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: example/hpg-sync-pool
BenchmarkUnmarshal-8           1993   559768 ns/op   5096 B/op 7 allocs/op
BenchmarkUnmarshalWithPool-8   1976   550223 ns/op    234 B/op 6 allocs/op
PASS
ok      example/hpg-sync-pool   2.334s

在这个例子中，因为 Student 结构体内存占用较小，内存分配几乎不耗时间。而标准库 json 反序列化时利用了反射，效率是比较低的，占据了大部分时间，因此两种方式最终的执行时间几乎没什么变化。但是内存占用差了一个数量级，使用了 sync.Pool 后，内存占用仅为未使用的 234/5096 = 1/22，对 GC 的影响就很大了。

3.2 bytes.Buffer

var bufferPool = sync.Pool{
	New: func() interface{} {
		return &bytes.Buffer{}
	},
}

var data = make([]byte, 10000)

func BenchmarkBufferWithPool(b *testing.B) {
	for n := 0; n < b.N; n++ {
		buf := bufferPool.Get().(*bytes.Buffer)
		buf.Write(data)
		buf.Reset()
		bufferPool.Put(buf)
	}
}

func BenchmarkBuffer(b *testing.B) {
	for n := 0; n < b.N; n++ {
		var buf bytes.Buffer
		buf.Write(data)
	}
}

测试结果如下：

1 2	BenchmarkBufferWithPool-8 8778160 133 ns/op 0 B/op 0 allocs/op BenchmarkBuffer-8 906572 1299 ns/op 10240 B/op 1 allocs/op

这个例子创建了一个 bytes.Buffer 对象池，而且每次只执行一个简单的 Write 操作，存粹的内存搬运工，耗时几乎可以忽略。而内存分配和回收的耗时占比较多，因此对程序整体的性能影响更大。

4 在标准库中的应用

4.1 fmt.Printf

Go 语言标准库也大量使用了 sync.Pool，例如 fmt 和 encoding/json。

以下是 fmt.Printf 的源代码(go/src/fmt/print.go)：




type pp struct {
    buf buffer
    ...
}

var ppFree = sync.Pool{
	New: func() interface{} { return new(pp) },
}


func newPrinter() *pp {
	p := ppFree.Get().(*pp)
	p.panicking = false
	p.erroring = false
	p.wrapErrs = false
	p.fmt.init(&p.buf)
	return p
}


func (p *pp) free() {
	if cap(p.buf) > 64<<10 {
		return
	}

	p.buf = p.buf[:0]
	p.arg = nil
	p.value = reflect.Value{}
	p.wrappedErr = nil
	ppFree.Put(p)
}

func Fprintf(w io.Writer, format string, a ...interface{}) (n int, err error) {
	p := newPrinter()
	p.doPrintf(format, a)
	n, err = w.Write(p.buf)
	p.free()
	return
}



func Printf(format string, a ...interface{}) (n int, err error) {
	return Fprintf(os.Stdout, format, a...)
}

fmt.Printf 的调用是非常频繁的，利用 sync.Pool 复用 pp 对象能够极大地提升性能，减少内存占用，同时降低 GC 压力。

这个例子来源于：深度解密 Go 语言之 sync.Pool

附推荐与参考

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2 如何使用

2.1 声明对象池

2.2 Get & Put

3 性能测试

3.1 struct 反序列化

3.2 bytes.Buffer

4 在标准库中的应用

4.1 fmt.Printf

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