动手写ORM框架 - GeeORM第四天链式操作与更新删除

源代码/数据集已上传到 Github - 7days-golang

通过链式(chain)操作，支持查询条件(where, order by, limit 等)的叠加。
实现记录的更新(update)、删除(delete)和统计(count)功能。代码约100行

1 支持 Update、Delete 和 Count

1.1 子句生成器

clause 负责构造 SQL 语句，如果需要增加对更新(update)、删除(delete)和统计(count)功能的支持，第一步自然是在 clause 中实现 update、delete 和 count 子句的生成器。

第一步：在原来的基础上，新增 UPDATE、DELETE、COUNT 三个 Type 类型的枚举值。


const (
	INSERT Type = iota
	VALUES
	SELECT
	LIMIT
	WHERE
	ORDERBY
	UPDATE
	DELETE
	COUNT
)

第二步：实现对应字句的 generator，并注册到全局变量 generators 中

day4-chain-operation/clause/generator.go

func init() {
	generators = make(map[Type]generator)
	generators[INSERT] = _insert
	generators[VALUES] = _values
	generators[SELECT] = _select
	generators[LIMIT] = _limit
	generators[WHERE] = _where
	generators[ORDERBY] = _orderBy
	generators[UPDATE] = _update
	generators[DELETE] = _delete
	generators[COUNT] = _count
}

func _update(values ...interface{}) (string, []interface{}) {
	tableName := values[0]
	m := values[1].(map[string]interface{})
	var keys []string
	var vars []interface{}
	for k, v := range m {
		keys = append(keys, k+" = ?")
		vars = append(vars, v)
	}
	return fmt.Sprintf("UPDATE %s SET %s", tableName, strings.Join(keys, ", ")), vars
}

func _delete(values ...interface{}) (string, []interface{}) {
	return fmt.Sprintf("DELETE FROM %s", values[0]), []interface{}{}
}

func _count(values ...interface{}) (string, []interface{}) {
	return _select(values[0], []string{"count(*)"})
}

_update 设计入参是2个，第一个参数是表名(table)，第二个参数是 map 类型，表示待更新的键值对。
_delete 只有一个入参，即表名。
_count 只有一个入参，即表名，并复用了 _select 生成器。

1.2 Update 方法

子句的 generator 已经准备好了，接下来和 Insert、Find 等方法一样，在 session/record.go 中按照一定顺序拼接 SQL 语句并调用就可以了。

day4-chain-operation/session/record.go



func (s *Session) Update(kv ...interface{}) (int64, error) {
	m, ok := kv[0].(map[string]interface{})
	if !ok {
		m = make(map[string]interface{})
		for i := 0; i < len(kv); i += 2 {
			m[kv[i].(string)] = kv[i+1]
		}
	}
	s.clause.Set(clause.UPDATE, s.RefTable().Name, m)
	sql, vars := s.clause.Build(clause.UPDATE, clause.WHERE)
	result, err := s.Raw(sql, vars...).Exec()
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	return result.RowsAffected()
}

Update 方法比较特别的一点在于，Update 接受 2 种入参，平铺开来的键值对和 map 类型的键值对。因为 generator 接受的参数是 map 类型的键值对，因此 Update 方法会动态地判断传入参数的类型，如果是不是 map 类型，则会自动转换。

1.3 Delete 方法


func (s *Session) Delete() (int64, error) {
	s.clause.Set(clause.DELETE, s.RefTable().Name)
	sql, vars := s.clause.Build(clause.DELETE, clause.WHERE)
	result, err := s.Raw(sql, vars...).Exec()
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	return result.RowsAffected()
}

1.4 Count 方法


func (s *Session) Count() (int64, error) {
	s.clause.Set(clause.COUNT, s.RefTable().Name)
	sql, vars := s.clause.Build(clause.COUNT, clause.WHERE)
	row := s.Raw(sql, vars...).QueryRow()
	var tmp int64
	if err := row.Scan(&tmp); err != nil {
		return 0, err
	}
	return tmp, nil
}

2 链式调用(chain)

链式调用是一种简化代码的编程方式，能够使代码更简洁、易读。链式调用的原理也非常简单，某个对象调用某个方法后，将该对象的引用/指针返回，即可以继续调用该对象的其他方法。通常来说，当某个对象需要一次调用多个方法来设置其属性时，就非常适合改造为链式调用了。

SQL 语句的构造过程就非常符合这个条件。SQL 语句由多个子句构成，典型的例如 SELECT 语句，往往需要设置查询条件（WHERE）、限制返回行数（LIMIT）等。理想的调用方式应该是这样的：

1
2
3

s := geeorm.NewEngine("sqlite3", "gee.db").NewSession()
var users []User
s.Where("Age > 18").Limit(3).Find(&users)

从上面的示例中，可以看出，WHERE、LIMIT、ORDER BY 等查询条件语句非常适合链式调用。这几个子句的 generator 在之前就已经实现了，那我们接下来在 session/record.go 中添加对应的方法即可。

day4-chain-operation/session/record.go


func (s *Session) Limit(num int) *Session {
	s.clause.Set(clause.LIMIT, num)
	return s
}


func (s *Session) Where(desc string, args ...interface{}) *Session {
	var vars []interface{}
	s.clause.Set(clause.WHERE, append(append(vars, desc), args...)...)
	return s
}


func (s *Session) OrderBy(desc string) *Session {
	s.clause.Set(clause.ORDERBY, desc)
	return s
}

3 First 只返回一条记录

很多时候，我们期望 SQL 语句只返回一条记录，比如根据某个童鞋的学号查询他的信息，返回结果有且只有一条。结合链式调用，我们可以非常容易地实现 First 方法。

func (s *Session) First(value interface{}) error {
	dest := reflect.Indirect(reflect.ValueOf(value))
	destSlice := reflect.New(reflect.SliceOf(dest.Type())).Elem()
	if err := s.Limit(1).Find(destSlice.Addr().Interface()); err != nil {
		return err
	}
	if destSlice.Len() == 0 {
		return errors.New("NOT FOUND")
	}
	dest.Set(destSlice.Index(0))
	return nil
}

First 方法可以这么使用：

1 2	u := &User{} _ = s.OrderBy("Age DESC").First(u)

实现原理：根据传入的类型，利用反射构造切片，调用 Limit(1) 限制返回的行数，调用 Find 方法获取到查询结果。

4 测试

接下来呢，我们在 record_test.go 中添加几个测试用例，检测功能是否正常。

package session

import "testing"

var (
	user1 = &User{"Tom", 18}
	user2 = &User{"Sam", 25}
	user3 = &User{"Jack", 25}
)

func testRecordInit(t *testing.T) *Session {
	t.Helper()
	s := NewSession().Model(&User{})
	err1 := s.DropTable()
	err2 := s.CreateTable()
	_, err3 := s.Insert(user1, user2)
	if err1 != nil || err2 != nil || err3 != nil {
		t.Fatal("failed init test records")
	}
	return s
}

func TestSession_Limit(t *testing.T) {
	s := testRecordInit(t)
	var users []User
	err := s.Limit(1).Find(&users)
	if err != nil || len(users) != 1 {
		t.Fatal("failed to query with limit condition")
	}
}

func TestSession_Update(t *testing.T) {
	s := testRecordInit(t)
	affected, _ := s.Where("Name = ?", "Tom").Update("Age", 30)
	u := &User{}
	_ = s.OrderBy("Age DESC").First(u)

	if affected != 1 || u.Age != 30 {
		t.Fatal("failed to update")
	}
}

func TestSession_DeleteAndCount(t *testing.T) {
	s := testRecordInit(t)
	affected, _ := s.Where("Name = ?", "Tom").Delete()
	count, _ := s.Count()

	if affected != 1 || count != 1 {
		t.Fatal("failed to delete or count")
	}
}

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last updated at 2026-02-23

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