惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
The Exploit Database - CXSecurity.com
V
Vulnerabilities – Threatpost
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Webroot Blog
Webroot Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
I
Intezer
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
N
News | PayPal Newsroom
S
Security Affairs
T
Tor Project blog
P
Proofpoint News Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
S
Security @ Cisco Blogs
H
Heimdal Security Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Help Net Security
Help Net Security
U
Unit 42
云风的 BLOG
云风的 BLOG
The Hacker News
The Hacker News
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
量子位
F
Full Disclosure
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 叶小钗
有赞技术团队
有赞技术团队
T
Troy Hunt's Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
L
Lohrmann on Cybersecurity
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
博客园 - Franky
腾讯CDC
AI
AI
Last Week in AI
Last Week in AI
Latest news
Latest news
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
Engineering at Meta
Engineering at Meta
GbyAI
GbyAI
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
IT之家
IT之家
Martin Fowler
Martin Fowler
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
V2EX - 技术
V2EX - 技术
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell

极客兔兔

Go sync.Cond | Go 语言高性能编程 Go 死码消除与调试(debug)模式 | Go 语言高性能编程 Go sync.Once | Go 语言高性能编程 Go 逃逸分析 | Go 语言高性能编程 2020 年终总结 | 极客兔兔 Go struct 内存对齐 | Go 语言高性能编程 Go 空结构体 struct{} 的使用 | Go 语言高性能编程 控制协程(goroutine)的并发数量 | Go 语言高性能编程 | 极客兔兔 如何退出协程 goroutine (其他场景) | Go 语言高性能编程 如何退出协程 goroutine (超时场景) | Go 语言高性能编程 Go 语言陷阱 - 数组和切片 | Go 语言高性能编程 减小 Go 代码编译后的二进制体积 | Go 语言高性能编程 Go Reflect 提高反射性能 | Go 语言高性能编程 读写锁和互斥锁的性能比较 | Go 语言高性能编程 | 极客兔兔 for 和 range 的性能比较 | Go 语言高性能编程 切片(slice)性能及陷阱 | Go 语言高性能编程 | 极客兔兔 字符串拼接性能及原理 | Go 语言高性能编程 | 极客兔兔 pprof 性能分析 | Go 语言高性能编程 benchmark 基准测试 | Go 语言高性能编程 Go 语言高性能编程 | 极客兔兔 Go 接口型函数的使用场景 | 极客兔兔 Python 简明教程 | 快速入门 | 极客兔兔 Go 语言笔试面试题(代码输出) | 极客面试 | 极客兔兔 动手写RPC框架 - GeeRPC第七天 服务发现与注册中心(registry) | 极客兔兔 动手写RPC框架 - GeeRPC第六天 负载均衡(load balance) 动手写RPC框架 - GeeRPC第五天 支持HTTP协议 | 极客兔兔 动手写RPC框架 - GeeRPC第四天 超时处理(timeout) | 极客兔兔 动手写RPC框架 - GeeRPC第三天 服务注册(service register) 动手写RPC框架 - GeeRPC第二天 支持并发与异步的客户端 | 极客兔兔 动手写RPC框架 - GeeRPC第一天 服务端与消息编码 | 极客兔兔 7天用Go从零实现RPC框架GeeRPC | 极客兔兔 Go 语言笔试面试题(基础语法) | 极客面试 | 极客兔兔 Go 语言笔试面试题汇总 | 极客面试 | 极客兔兔 Go Context 并发编程简明教程 | 快速入门 Go Mmap 文件内存映射简明教程 | 快速入门 动手写ORM框架 - GeeORM第七天 数据库迁移(Migrate) | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第六天 支持事务(Transaction) | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第五天 实现钩子(Hooks) | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第四天 链式操作与更新删除 | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第三天 记录新增和查询 | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第二天 对象表结构映射 | 极客兔兔 动手写ORM框架 - GeeORM第一天 database/sql 基础 SQLite 常用命令 | 速查表(Cheat Sheet) 7天用Go从零实现ORM框架GeeORM | 极客兔兔 动手写分布式缓存 - GeeCache第七天 使用 Protobuf 通信 动手写分布式缓存 - GeeCache第六天 防止缓存击穿 | 极客兔兔 动手写分布式缓存 - GeeCache第五天 分布式节点 | 极客兔兔 动手写分布式缓存 - GeeCache第四天 一致性哈希(hash) | 极客兔兔 Go Mock (gomock)简明教程 | 快速入门 动手写分布式缓存 - GeeCache第三天 HTTP 服务端 动手写分布式缓存 - GeeCache第二天 单机并发缓存 | 极客兔兔 Go Test 单元测试简明教程 | 快速入门 7天用Go从零实现分布式缓存GeeCache | 极客兔兔 Go WebAssembly (Wasm) 简明教程 | 快速入门 Go RPC & TLS 鉴权简明教程 | 快速入门 Go Protobuf 简明教程 | 快速入门 Go语言动手写Web框架 - Gee第七天 错误恢复(Panic Recover) WSL, Git, Mircosoft Terminal 等常用工具配置 Rust 简明教程 | 快速入门 | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第六天 模板(HTML Template) 百宝箱 - 值得收藏的工具网站 | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第五天 中间件Middleware | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第四天 分组控制Group | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第三天 前缀树路由Router | 极客兔兔 博客折腾记(七) - Gitalk Plus | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第二天 上下文Context | 极客兔兔 Go2 新特性简明教程 | 快速入门 | 极客兔兔 博客折腾记(六) - 不要为了流量忘记了初心 | 极客兔兔 Go语言动手写Web框架 - Gee第一天 http.Handler | 极客兔兔 7天用Go从零实现Web框架Gee教程 | 极客兔兔 Go Gin 简明教程 | 快速入门 Go 语言简明教程 | 快速入门 | 极客兔兔 机器学习笔试面试题 11-20 | 极客面试 | 极客兔兔 机器学习笔试面试题 1-10 | 极客面试 | 极客兔兔 机器学习笔试面试题汇总 | 极客面试 | 极客兔兔 TensorFlow 2 中文文档 - RNN LSTM 文本分类 TensorFlow 2 中文文档 - TFHub 迁移学习 TensorFlow 2 中文文档 - 卷积神经网络分类 CIFAR-10 TensorFlow 2 中文文档 - 保存与加载模型 TensorFlow 2 中文文档 - 过拟合与欠拟合 TensorFlow 2 中文文档 - 回归预测燃油效率 TensorFlow 2 中文文档 - 特征工程结构化数据分类 TensorFlow 2 中文文档 - IMDB 文本分类 TensorFlow 2 中文文档 - MNIST 图像分类 TensorFlow 2 / 2.0 中文文档 TensorFlow 2.0 (九) - 强化学习 70行代码实战 Policy Gradient 博客折腾记(五) - 友链这件事,没那么简单 | 极客兔兔 博客折腾记(四) - 原创资格是争取来的 | 极客兔兔 TensorFlow 2.0 (八) - 强化学习 DQN 玩转 gym Mountain Car TensorFlow 2.0 (七) - 强化学习 Q-Learning 玩转 OpenAI gym 博客折腾记(三) - 主题设计、彩蛋与阅读量翻倍 | 极客兔兔 TensorFlow 2.0 (六) - 监督学习玩转 OpenAI gym game 博客折腾记(二) - 对搜索引擎的理解 | 极客兔兔 博客折腾记(一) - 极致性能的尝试 | 极客兔兔 Pandas 数据处理(三) - Cheat Sheet 中文版 TensorFlow 2.0 (五) - mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络) TensorFlow入门(四) - mnist手写数字识别(制作h5py训练集) | 极客兔兔 TensorFlow入门(三) - mnist手写数字识别(可视化训练) | 极客兔兔 Pandas 数据处理(二) - 筛选数据 | 极客兔兔 Pandas 数据处理(一) - DataFrame 与 Series
Go 语言笔试面试题(并发编程) | 极客面试 | 极客兔兔
2020-09-05 · via 极客兔兔

源代码/数据集已上传到 Github - interview-questions

golang interview questions

Go 语言笔试面试题汇总Github

Q1 无缓冲的 channel 和 有缓冲的 channel 的区别?

答案

对于无缓冲的 channel,发送方将阻塞该信道,直到接收方从该信道接收到数据为止,而接收方也将阻塞该信道,直到发送方将数据发送到该信道中为止。

对于有缓存的 channel,发送方在没有空插槽(缓冲区使用完)的情况下阻塞,而接收方在信道为空的情况下阻塞。

例如:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
func main() {
st := time.Now()
ch := make(chan bool)
go func () {
time.Sleep(time.Second * 2)
<-ch
}()
ch <- true
fmt.Printf("cost %.1f s\n", time.Now().Sub(st).Seconds())
time.Sleep(time.Second * 5)
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
func main() {
st := time.Now()
ch := make(chan bool, 2)
go func () {
time.Sleep(time.Second * 2)
<-ch
}()
ch <- true
ch <- true
fmt.Printf("cost %.1f s\n", time.Now().Sub(st).Seconds())
ch <- true
fmt.Printf("cost %.1f s\n", time.Now().Sub(st).Seconds())
time.Sleep(time.Second * 5)
}

Q2 什么是协程泄露(Goroutine Leak)?

答案

协程泄露是指协程创建后,长时间得不到释放,并且还在不断地创建新的协程,最终导致内存耗尽,程序崩溃。常见的导致协程泄露的场景有以下几种:

  • 缺少接收器,导致发送阻塞

这个例子中,每执行一次 query,则启动1000个协程向信道 ch 发送数字 0,但只接收了一次,导致 999 个协程被阻塞,不能退出。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
func query() int {
ch := make(chan int)
for i := 0; i < 1000; i++ {
go func() { ch <- 0 }()
}
return <-ch
}

func main() {
for i := 0; i < 4; i++ {
query()
fmt.Printf("goroutines: %d\n", runtime.NumGoroutine())
}
}




  • 缺少发送器,导致接收阻塞

那同样的,如果启动 1000 个协程接收信道的信息,但信道并不会发送那么多次的信息,也会导致接收协程被阻塞,不能退出。

  • 死锁(dead lock)

两个或两个以上的协程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而造成阻塞,这种情况下,也会导致协程被阻塞,不能退出。

  • 无限循环(infinite loops)

这个例子中,为了避免网络等问题,采用了无限重试的方式,发送 HTTP 请求,直到获取到数据。那如果 HTTP 服务宕机,永远不可达,导致协程不能退出,发生泄漏。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
func request(url string, wg *sync.WaitGroup) {
i := 0
for {
if _, err := http.Get(url); err == nil {

break
}
i++
if i >= 3 {
break
}
time.Sleep(time.Second)
}
wg.Done()
}

func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {
wg.Add(1)
go request(fmt.Sprintf("https://127.0.0.1:8080/%d", i), &wg)
}
wg.Wait()
}

Q3 Go 可以限制运行时操作系统线程的数量吗?

答案

The GOMAXPROCS variable limits the number of operating system threads that can execute user-level Go code simultaneously. There is no limit to the number of threads that can be blocked in system calls on behalf of Go code; those do not count against the GOMAXPROCS limit.

可以使用环境变量 GOMAXPROCSruntime.GOMAXPROCS(num int) 设置,例如:

1
runtime.GOMAXPROCS(1) 

从官方文档的解释可以看到,GOMAXPROCS 限制的是同时执行用户态 Go 代码的操作系统线程的数量,但是对于被系统调用阻塞的线程数量是没有限制的。GOMAXPROCS 的默认值等于 CPU 的逻辑核数,同一时间,一个核只能绑定一个线程,然后运行被调度的协程。因此对于 CPU 密集型的任务,若该值过大,例如设置为 CPU 逻辑核数的 2 倍,会增加线程切换的开销,降低性能。对于 I/O 密集型应用,适当地调大该值,可以提高 I/O 吞吐率。



上一篇 « Go 语言笔试面试题(实现原理) 下一篇 » 7天用Go从零实现RPC框架GeeRPC

© 2026 - 极客兔兔 - 沪ICP备18001798号-1

👁   📚