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安全多方计算MPC spark原理解析 kueue执行源码分析 spark on k8s执行源码分析 spark-operator源码解析 系统压测遇到的缓存击穿问题 我的世界PC与安卓联机 蚂蚁金服流量投放平台的AIG改造 G1大对象致Old区占用率高 日志打印导致接口响应率下跌分析 Groovy加载类导致OOM分析 ERROR日志打印导致CPU满载 记OceanBase死锁超时 应用发版期间服务响应超时 Ark Serverless初探 系统优化复盘一二三 The user specified as a definer does not exist Kong网关初探 CPU火焰图常用工具 配置中心选型调研 root操作Nginx导致用户组错误 基于Proxifier使用代理 FastJSON字段智能匹配踩坑 Nacos初探 记一次Nginx服务器CPU满荷载故障 基于券系统分库分表的思考 limit不参与SQL成本计算致索引失效 Linux常用性能监控命令 golang低版本http2偶现400 hostname in certificate didn't match 常见对称加密原理以及应用 tcp_tw_recycle引起的TCP握手失败 记一次mysql执行DDL导致锁表 mysql磁盘占用查看 mysql对text字段update致磁盘增长 elasticsearch报错index read-only TIME_WAIT与Http的Keep-Alive 记一次TIME_WAIT导致连接数报警 记一次生产事故OOM问题排查 redis分布式锁RedissonLock的实现细节 webservice复杂加密签名(2)java调用 webservice复杂加密签名(1)SoapUI mysql延时关联 利用中间人拦截实现APP内H5窜改 MySQL表字符集不同导致关联查询索引失效 通过SSH隧道远程办公 数据落盘方案 BeanDefinitionRegistryPostProcessor扩展 mysql空间索引 HTTPS攻击 spring循环依赖过程解析 elasticsearch性能优化 mysql IS NULL 使用索引 mysql字符集utf8mb4失效踩坑 常用加密算法 xml与javaBean转换 初探InnoDB MVCC源码实现 mysql索引原理 redis之list源码分析 redis之key过期源码分析 redis之string源码分析 redis之hash源码分析 线程池之ThreadPoolExecutor mysql数据页结构 Using temporary与Using filesort mysql回表致索引失效 springboot(28)HTTP连接池 定时任务之ScheduledThreadPoolExecutor elasticsearch常用script聚合 elasticsearch实现like查询 elasticsearch实现乐观锁 elasticsearch准实时原理 springboot(27)自定义缓存读写机制CachingConfigurerSupport optimizer tracing arthas常用命令 HTTP和HTTPS详解 redis集群选举机制 kafka消息重试 一点压力测试的经验 kafka架构概念 explain分析sql语句字段的解释 JVM问题分析处理手册 logstash过滤器(2)date logstash过滤器(3)dissect logstash编码器(1)json logstash编码器(2)multiline logstash表达式 logstash输入(1)通用选项 logstash输入(3)file logstash过滤器(1)通用选项 logstash输入(2)stdin logstash安装 记一次前端vConsole导致JSON序列化错误排查 解决多个异步操作嵌套问题 fastjson反序列化失败autoType is not support RTMP串流服务 POI自动调整列宽错误 Nginx+Lua实现动态黑名单 使用curl命令模拟POST和GET请求 ResponseEntity下载文件
API网关选型调研
祈雨的笔记 · 2021-03-06 · via 祈雨的笔记

需求

  • 稳定性、社区活跃: 一个开源工具的选型,性能是次要的,真正首要的是工具稳定可靠且开源社区持续维护
  • 控制台简单友好
  • 监控: 监控数据准实时,且清晰友好地展示指定时间区间的多维度数据(RPS、带宽流量、响应时间、HTTP状态码)
  • 路由匹配规则: 事实上域名匹配+路径匹配+方法匹配已经基本够用,如果需要灰度发布就再需要个Header匹配,其他再多再精细的匹配规则也仅仅是锦上添花
  • 鉴权认证: 绑定在路由维度上的鉴权认证,常用的鉴权方式有HMACBasic,另外需要对每个认证用户做权限控制,未授权的路由禁止调用
  • 配置热更新
  • 限流: 支持多个维度的限流方案,例如:调用方IP限流、调用方认证用户限流、API维度限流等
  • ip黑白名单
  • 负载均衡
  • 高性能
  • 自定义插件

常见网关

  • Kong: 基于openresty+lua的开源网关,github上的star数遥遥领先
  • APISIX: 同样基于openresty+lua的开源网关,官方文档上的性能测试显示其单核性能远高于Kong
  • Tky: golang开源api网关

对比

功能点 Kong APISIX Tky
社区活跃 高,Github有28K的Star 高,Github有4K的Star 高,Github有6K的Star
控制台 开源版不自带控制台,但有第三方开源控制台支持(konga) 自带控制台,但实际使用并不友好 官方控制台非开源收费
监控 基于prometheus的数据监控,展示route/service/total维度的RPS/带宽/响应时长等指标 基于prometheus的数据监控,展示route/service/total维度的RPS/带宽/响应时长等指标
路由匹配规则 Host+Path+Method+Header 精细化的路由规则匹配,且支持使用Nginx 所有内置变量做为路由的条件
鉴权认证 支持HMACJWTBasic等认证,支持route/service维度的权限控制 HMACJWTBasic等,但权限控制需要额外的服务来支持
配置热更新 支持 支持
限流 IP/认证用户等多维度限流 IP/认证用户等多维度限流
ip黑白名单 支持 支持
负载均衡 支持,且提供主动/被动健康检查 支持,且提供主动/被动健康检查
高性能 单核QPS1700(开启限流和 prometheus 插件) 单核QPS18000(开启限流和 prometheus 插件)
自定义插件 支持(lua),插件变动需要重启 支持(lua),插件变动支持热更新

进一步筛选

Kong与APISIX无论是底层原理还是功能实现都非常相近,且以上列出的重要功能点都基本实现了。但实际体验后个人感觉KONG上手更快易于理解,APISIX虽然号称性能更高,但对于我们的应用场景来说实际上单核QPS1700已经完全够用。

另外非常重要的路由授权的实现,APISIX需要额外的服务wolf来实现,且两者存在割裂感,远远不如Kong的使用友好。

结论

如果对性能有极致的要求则使用APISIX,否则个人建议使用Kong。无论是上手易用性还是服务实现完整程度上,个人感觉Kong都略胜与APISIX。