请注意，本文编写于 400 天前，最后修改于 400 天前，其中某些信息可能已经过时。

sjzar/chatlog

• 从本地数据库文件获取聊天数据
• 支持 Windows / macOS 系统
• 支持微信 3.x / 4.0 版本
• 提供 Terminal UI 界面 & 命令行工具
• 提供 HTTP API 服务，支持查询聊天记录、联系人、群聊、最近会话等信息
• 支持 MCP SSE 协议，可与支持 MCP 的 AI 助手无缝集成
• 支持多媒体消息，支持解密图片、语音
• 支持自动解密数据，简化使用流程
• 支持多账号管理，可在不同账号间切换

🌟 项目特点

• ✅ 终端图形界面：基于 tview 与 tcell，实时显示聊天记录。
• 🔊 语音消息支持：支持 Silk、MP3 编解码播放（使用 go-silk 和 go-lame）。
• 📁 多数据源读取：支持读取本地文件、数据库、API 等。
• 🛠️ 丰富的配置项：基于 viper 提供灵活的配置方式。
• 📡 可扩展接口：集成 Gin Web 框架，支持 RESTful API。

🧩 依赖组件（部分）

🚀 安装方法

方法一：使用 go install（推荐）

如果你的系统已安装 Go 环境（Go 1.18+）：

go install github.com/sjzar/chatlog@latest

安装完成后，chatlog 可执行文件会出现在 $GOPATH/bin 目录下，通常是 ~/go/bin/chatlog。

请确保该路径已加入到环境变量 $PATH 中：

echo 'export PATH="$HOME/go/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

方法二：下载预编译版本

访问项目的 Releases 页面下载适合系统的预编译版本。

👨‍💻 使用方法

推荐使用 Cherry Studio（因为我电脑里只有这个）

官网：https://cherry-ai.com/

使用方式：MCP SSE

在 设置 - MCP 服务器 下点击 添加服务器，输入名称为 chatlog，选择类型为 服务器发送事件(sse)，填写 URL 为 http://127.0.0.1:5030/sse 点击 保存。（注意：点击保存前不要先点击左侧的开启按钮）

选择支持 MCP 调用的模型，打开 chatlog 工具选项

测试功能是否正常

在模型能调用mcp服务后即为正常

在作者的 GitHub仓库中有更为详细的文档

https://github.com/sjzar/chatlog/tree/main/docs