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GLM-5.3-Flash 可能比 DeepSeek-V4.1-Flash 还贵,价格表和实...
去年夏天 · 2026-09-13 · via 秋风于渭水

网上好多人都说 GLM-5.3-Flash 的价格只有 DeepSeek-V4.1-Flash 的 1/4,净瞎扯,其实你真用起来完全不是一回事的。写文章、查资料、搞图片视频,GLM 那确实便宜;写代码就得看时段了——空闲时段的梁文谷是真香,缓存命中率过了 90% 更是香到离谱,白天高峰的梁文峰就可能会不如 GLM 香。PS:这次 DeepSeek 的降价明显就是冲着 GLM 特价快结束而来的。

最近网上很多不明真相的网友说,GLM-5.3-Flash 的价格只有 DeepSeek-V4.1-Flash 的 1/4 甚至 1/5,就算特价期结束了也比老梁便宜二分之一。其实真用起来完全不是一回事的啦,价格表里便宜一半和实际场景中花多少钱完全一回事:账单最后花多少从来不只看标价——缓存命中率和输出输入比才是决定价格的关键。

下边所有计算的价格都是基于 API 价格,那个不说订阅的事情啊,毕竟 DeepSeek 自己现在压根没订阅制,比这个就没意义了。不过智谱和腾讯最近在订阅侧搞了个活动,有订阅的可以去看一眼。

PS:本来这篇文章上周末写完都准备发了,结果手头事情有点多,这一拖,得,DeepSeek 整了个大的:2026 年 9 月 10 日 12 时起 V4.1 Flash 正式上线,价格大跳水不说,V4 Pro 的请求会全部路由到 V4.1 Flash、按 V4.1 Flash 单价计费——V4 Pro 直接退役了,行吧,又要推倒重算。然后老梁又说 Pro不线下了,AI圈的风向一天一变,服了。

本文价格数据截至 2026-09-12,以两家官方页面为准。

首先让给大家一个最直白,最直接,最不绕弯子、最真相、最不绕弯、最扎心、最硬核、最干脆、最戳痛点的答案:大部分时候写文章、查资料、搞图片视频,GLM 便宜;一写代码就得挑时段——空闲时段 DeepSeek 真便宜,高峰时段就得看命中率了。

一、先把两家的价格表摆出来

1.1 GLM-5.3-Flash 和 DeepSeek-V4.1-Flash 的官方价格表

智谱 GLM-5.3-Flash 的 5 折特价(输入、输出、缓存命中一律 5 折)已经在 2026 年 9 月 9 日 24:00 结束,现在回到原价,当时缓存存储是限时免费。这波特价刚过去,估计很多人脑子里还是打折时的价格印象,所以下边还是把「特价」和「原价」两列都列出来了。

后边计算的时候,「输入价格」都指缓存没命中的输入单价,「缓存命中」都指命中缓存的输入单价。

DeepSeek-V4.1-Flash 依然分高峰时段与空闲时段,高峰时段为周一至周五 9:00–12:00 和 14:00–18:00(北京时间),其余都是空闲时段。高峰收得贵、低谷收得便宜,网友就给这两档起了外号——高峰叫「梁文峰」,空闲叫「梁文谷」(应该大家都知道这个梗吧)。

人民币(元/百万 tokens)价格表如下。

模型和状态 输入(缓存命中) 输入(缓存未命中) 输出
DeepSeek 梁文峰(高峰) 0.04 2.00 8.00
DeepSeek 梁文谷(空闲) 0.02 1.00 4.00
GLM 原价 0.23 0.80 2.80
GLM 特价(9/9 24:00 已结束) 0.115 0.40 1.40

对比一下上周的价格就知道这波跳水有多狠:空闲时段缓存未命中从 3.00 降到 1.00,输出从 9.00 砍到 4.00,缓存命中更是从 0.10 直接干到 0.02,光这一项就降了 80%。现在梁文谷的缓存命中价 0.02 是全场最低,GLM 特价命中价 0.115 是它的 5.8 倍

1.2 成本怎么算:缓存命中率是最大的变量

每轮请求的总输入:X(M tokens),每轮请求的总输出:Y(M tokens),每轮请求的输出输入比(就是输出 token 数量和输入 token 数量的比值):r = Y/X,缓存命中率(以防万一解释一下:就是这一轮请求里,按缓存价计费的那部分输入 token,占全部输入 token 的比例):k。

那么上边 4 个场景和模型对应的成本公式为:

C_{\text{DS,梁文峰}} = X(2.00-1.96k_{DS}+8.00r)

C_{\text{DS,梁文谷}} = X(1.00-0.98k_{DS}+4.00r)

C_{\text{GLM,原价}} = X(0.80-0.57k_{GLM}+2.80r)

C_{\text{GLM,特价}} = X(0.40-0.285k_{GLM}+1.40r)

简而言之:输入缓存命中的越多,DeepSeek 越便宜;输出占比越大,GLM 越便宜。 两家的计价结构正好在场景坐标系的两头,所以谁贵谁便宜,全看你的使用场景了。

二、场景对比:写文章和写代码,答案不一样

2.1 写文章、查资料、出图出视频:GLM 更便宜

  • 零缓存/低命中率场景:比如查资料,网络检索,你很可能 1 轮对话就解决。
  • 高输出场景:写文章、做 PPT、写文案,模型每轮需要吐出来几百几千字全新内容,而且这种场景很少一个对话干上百轮。

这些场景中 GLM 的特价大约是 DeepSeek 梁文谷的 35%~40%,哪怕按原价算,输入 0.80 对 1.00、输出 2.80 对 4.00,也还是 GLM 全面便宜。DeepSeek 这波降价是挺猛,但要说写东西、查资料,还得是 GLM 的价格合适。

2.2 写代码(Code Agent):DeepSeek 空闲时段是真的香

估计看本博客的人里,这是用得最多的场景,也是目前 agent 的主力场景。

在代码任务中,每轮对话都得把系统提示词、Skill 定义、仓库索引和上文的历史代码全带上,一次输入上下文动不动就几十万甚至上百万 tokens,而模型每轮返回的代码或响应往往只有几千、甚至几百 tokens。输入里绝大部分 token 都按缓存命中计费了,缓存命中率会严重影响每轮对话要花多少钱。

以梁文谷为例:

DeepSeek 命中率 输入价格(梁文谷,元/百万 tokens)
90% 0.1180
95% 0.0690
97.5% 0.0445
99% 0.0298
99.4% 0.0259
99.93% 0.0207

命中率从 90% 提升到 99%,价格能从 0.118 元下降到 0.0298 元,直接少了 75%——同样的任务,一个花 100,一个花 25。

2.3 缓存命中率的分界线到底在哪

分别对比 90%、95%、97.5%、99% 的区别。

固定命中率下,输出输入比 r 低于分界线时 DeepSeek 便宜,高于分界线时 GLM 便宜:

缓存命中率 vs 梁文谷(空闲) vs 梁文峰(高峰)
90% r < 0.98% 时 DeepSeek 便宜 GLM 全赢
95% r < 2.32% 时 DeepSeek 便宜 GLM 全赢
97.5% r < 2.99% 时 DeepSeek 便宜 r < 0.50% 时 DeepSeek 便宜
99% r < 3.39% 时 DeepSeek 便宜 r < 0.88% 时 DeepSeek 便宜

空闲时段的梁文谷是真香。代码场景输出占比普遍 1%~2%,按 r = 1% 算,命中率只要过了 90%(精确点就是 90.07%),梁文谷就比 GLM 特价便宜;95% 命中率时 0.109 元对 GLM 的 0.143 元,便宜 24%;到 99% 就是 0.0698 对 0.1319,直接便宜一半。

高峰时段就难受了,按 r = 1% 算,命中率得干到 99.46% 以上梁文峰才能翻盘,但这个命中率基本没戏——我上个月缓存命中率最高的那天也就 97%(这是我自己的数据,有些L站佬友表示用 DS 时当天缓存命中率能到99.4%以上的,你最好看下自己的情况)。

按 r = 1% 算一下每 100 万输入 tokens 的花费(元):

命中率 梁文谷(空闲) 梁文峰(高峰) GLM 特价
90% 0.1580 0.3160 0.1575
95% 0.1090 0.2180 0.1433
97.5% 0.0845 0.1690 0.1361
99% 0.0698 0.1396 0.1319

90% 是道坎:之前 GLM 微赢,之后梁文谷越用越爽。

2.4 GLM 特价结束之后,账又变了一次

GLM 原价正好是特价的 2 倍,梁文峰也是梁文谷的 2 倍,两边约掉,数字原地不动——所以「GLM 原价对梁文峰」的分界线和上面「GLM 特价对梁文谷」那条 90% 的线正好一模一样,不用我重新算了。需要注意的变化是 GLM 恢复原价后对上梁文谷:

输出输入比 r GLM 特价 vs 梁文谷(= GLM 原价 vs 梁文峰) GLM 原价 vs 梁文谷
0% 86.33% 48.78%
1% 90.07% 51.71%
2% 93.81% 54.63%
3% 97.55% 57.56%

(命中率分界线,k 高于分界线 DeepSeek 便宜)

恢复原价后,空闲时段 GLM 基本没得打了:命中率过半梁文谷就赢——谁家 agent 的命中率能掉到 50% 以下啊,我上个月命中率最低的一天(那天从零新建了一个大项目)也有 87%。按 r = 1% 算,GLM 原价要 0.2637 到 0.3150 元,梁文谷只要 0.0698 到 0.1580 元,是梁文谷的 2 倍到 3.8 倍。高峰时段 GLM 还能搏一搏,命中率 90% 以下时 GLM 原价依然比梁文峰便宜,90% 以上才输。

所以 agent 场景下,现在这个时点(特价已经结束):晚上挂机用梁文谷,白天就得看命中率了——90% 以上梁文峰,90% 以下 GLM 原价。这波 DeepSeek 降价,非常稳准狠地打在 GLM 的软肋上——就等你 GLM 特价结束,直接截留用户。

三、到底该选谁:写代码用 DeepSeek 还是 GLM

所以大模型 API 怎么省钱?看表对号入座:

你的场景 选谁
写文章 / 查资料 / 出图出视频 GLM-5.3-Flash,按原价也比 DeepSeek 便宜
写代码,跑在夜间和周末(空闲时段) 梁文谷,命中率越高越香,90% 以上开始拉开差距
写代码,跑在周一至周五白天(高峰时段) 命中率 90% 以上梁文峰,90% 以下 GLM 原价(90%以下命中率基本只限于项目初建还在探讨的时期)

另外提一嘴两个订阅侧的福利:
1. 智谱给付费订阅用户留了个窗口——即日起到 9 月 20 日,每晚 23:00 到次日 9:00,所有付费套餐用户免费用 GLM-5.3-Flash。你要是刚好是订阅用户,那晚上就不用纠结梁文谷了,直接白嫖 GLM,白天的账再按上面的表算。
2. 腾讯的 Workbuddy 国内版的 DeepSeek-V4.1-Flash 在 9 月 23 日前半价计费,国际版则是直接把 DeepSeek-V4.1-Flash 免费了(但暗中限制了每日额度和请求频率)

不过这类限时活动实际是个什么情况大家都知道:结束时间基本不会延期,能白嫖的时候赶紧用吧。

🪄 AI 1 本文在创作过程中存在的 AI 辅助为: 文章经过GLM-5.3 Flash的错字修改

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