今天在尝试使用llama.cpp在mac下本地运行大模型的时候发现拉取llama.cpp的仓库还是比较慢，这点真的是挺难受，可能我们在玩一项技术的时候，有一大半时间都在克服这个问题，
这个方式也是谷歌搜到的，就是走 https://gh-proxy.com/ 转换镜像链接，
比如刚才的llama.cpp的仓库，https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git 这个地址
通过 gh-proxy的转换就变成了

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https://v4.gh-proxy.org/https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git

但是呢有个问题，如果是走git clone我发现这个镜像地址也会是一开始比较快，后面就变慢直到速度很慢然后失败
所以另一个方法是直接用github的打包zip下载功能
一般是这种地址

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https://github.com/ggml-org/llama.cpp/archive/refs/heads/master.zip

关键是它也可以走gh-proxy的中转，
转换之后就可以变成了

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https://v4.gh-proxy.org/https://github.com/ggml-org/llama.cpp/archive/refs/heads/master.zip

这里的差别主要是git clone会按文件传，本身仓库会有很多小文件，所以通过压缩包的形式，相对来说通过分块传输会效率更高一些
至于今天本来想玩的本地模型，发现27B在mac上的确是不太跑得起来，甚至有点想买个512g或者256g的mac studio，不知道啥时候会出新款
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