今天在 GitHub Trending 上看到一个有意思的项目：AgentsView，它是一款专注于 AI 编程助手的成本追踪与分析平台，能够帮助开发者一站式管理所有 AI 编程工具的使用记录和成本开销。
AgentsView 是一个开源的本地优先工具，用于浏览、搜索和追踪所有 AI 编程助手的成本。它的核心价值在于：
项目采用 Go + Svelte 技术栈开发，提供 CLI、Web UI 和桌面应用三种使用方式，支持 macOS、Linux 和 Windows 平台。
AgentsView 采用典型的三层架构：
前端（Svelte 5 SPA） ←→ Go HTTP Server ←→ SQLite/DuckDB/PostgreSQL
核心组件包括：
项目巧妙地实现了存储后端的抽象：
// 存储接口抽象
type Store interface {
ListSessions(ctx context.Context, opts ListOptions) ([]Session, error)
GetSession(ctx context.Context, id string) (*Session, error)
GetMessages(ctx context.Context, sessionID string) ([]Message, error)
// ...
}
// 三种后端实现
type SQLiteStore struct { ... }
type DuckDBStore struct { ... }
type PostgresStore struct { ... }
成本追踪的核心是 LiteLLM 定价数据：
// 成本计算逻辑
func (c *CostCalculator) Calculate(usage TokenUsage) float64 {
inputCost := usage.InputTokens * c.inputPrice
outputCost := usage.OutputTokens * c.outputPrice
// 缓存令牌特殊处理
cacheCreateCost := usage.CacheCreationTokens * c.cacheCreatePrice
cacheReadCost := usage.CacheReadTokens * c.cacheReadPrice
return inputCost + outputCost + cacheCreateCost + cacheReadCost
}
关键设计：
--breakdown 参数项目通过环境变量配置各 AI 工具的会话目录：
var agentPaths = map[string]string{
"claude": os.Getenv("CLAUDE_PROJECTS_DIR"),
"cursor": os.Getenv("CURSOR_PROJECTS_DIR"),
"copilot": os.Getenv("COPILOT_DIR"),
"codex": os.Getenv("CODEX_SESSIONS_DIR"),
// ... 25+ agents
}
首次运行时自动扫描所有已配置目录，解析 JSON/JSONL 格式的会话文件，同步到本地数据库。
macOS / Linux（推荐）：
curl -fsSL https://agentsview.io/install.sh | bash
macOS Homebrew：
brew install --cask agentsview
Windows：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://agentsview.io/install.ps1 | iex"
Docker：
docker run --rm -p 127.0.0.1:8080:8080 \
-v agentsview-data:/data \
-v "$HOME/.claude/projects:/agents/claude:ro" \
-e CLAUDE_PROJECTS_DIR=/agents/claude \
ghcr.io/kenn-io/agentsview:latest
# 启动 Web UI
agentsview serve
# 查看每日成本摘要
agentsview usage daily
# 按模型细分成本
agentsview usage daily --breakdown
# JSON 输出（用于脚本）
agentsview usage daily --all --json
首次运行会自动发现所有支持的 AI 编程工具会话，同步完成后自动打开 http://127.0.0.1:8080。
每日成本概览：
输出示例：
Date Input Output Cache Cost (USD)
2026-06-13 1.2M 340K 890K $12.45
2026-06-12 980K 290K 720K $10.23
2026-06-11 1.5M 420K 1.1M $15.67
按模型细分：
agentsview usage daily --breakdown
筛选特定工具和日期：
agentsview usage daily --agent claude --since 2026-06-01
状态栏集成：
# 一行摘要，适合 shell prompt
agentsview usage statusline
Web UI 提供强大的会话管理功能：
j/k 切换会话，Cmd+K 全局搜索，? 查看快捷键对于团队协作场景，可配置 PostgreSQL 后端：
# 配置 PostgreSQL 连接
export AGENTSVIEW_PG_URL="postgres://user:pass@host:5432/agentsview"
# 推送本地数据
agentsview pg push
# 从 PostgreSQL 启动只读 Web UI
agentsview pg serve
自动同步守护进程：
# 后台自动推送
agentsview pg push --watch --debounce 1m
适合大数据量离线分析：
# 同步到 DuckDB
agentsview duckdb push
# 从 DuckDB 启动只读服务
agentsview duckdb serve
# 通过 Quack 协议远程访问
agentsview duckdb quack serve --token "$QUACK_TOKEN"
问题：通过 SSH 端口转发或远程开发环境访问时，API 返回 403。
原因：服务端验证 Host 头防止 DNS 重绑定攻击。
解决方案：
# 指定浏览器访问的 URL
agentsview serve --public-url http://127.0.0.1:18080
# 或信任多个来源
agentsview serve --public-origin https://workspace.exe.dev
问题：旧版 Antigravity CLI 使用 AES-GCM 加密的 .pb 文件。
解决方案：
# 安装解密工具
go install github.com/mjacobs/agy-reader@latest
# 同步生成 sidecar 文件
agy-reader --sync
# 或持续监听
agy-reader --watch
问题：容器化部署后，部分 AI 编程工具未出现在 UI。
原因：容器无法访问宿主机会话目录。
解决方案：
docker run --rm -p 127.0.0.1:8080:8080 \
-v agentsview-data:/data \
-v "$HOME/.claude/projects:/agents/claude:ro" \
-v "$HOME/.cursor/projects:/agents/cursor:ro" \
-e CLAUDE_PROJECTS_DIR=/agents/claude \
-e CURSOR_PROJECTS_DIR=/agents/cursor \
ghcr.io/kenn-io/agentsview:latest
Q: 数据是否会上传到云端？
不会。所有会话数据存储在本地 SQLite 数据库，服务默认绑定 127.0.0.1。
Q: 遥测数据包含什么？
仅包含应用版本、操作系统、CPU 架构等匿名信息，不含会话内容、项目路径或账户信息。
禁用遥测：
export AGENTSVIEW_TELEMETRY_ENABLED=0
AgentsView 是一款设计精良、功能完善的 AI 编程助手成本追踪工具。它通过本地优先的架构、多后端存储支持和强大的搜索分析能力，帮助开发者精准掌控 AI 编程开支。
核心优势：
对于使用多个 AI 编程工具的开发者，AgentsView 是一款不可多得的效率提升工具。项目开源在 GitHub（kenn-io/agentsview），欢迎 Star 和贡献代码。
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