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昨晚在家里，尝试用AI写了个AI插件，勉强算是成功了——可以跑通，但老实说，很鸡肋，我自己都不想用。

这个AI插件的主要功能是根据文章内容，自动生成相关内容：

（1）生成标签（Tags）；

（2）生成摘要；

（3）生成图片（封面特色图或插入正文的图）；

（4）生成评论（模仿网友进行评论）。

熟悉WordPress的朋友就知道，类似我这些需求的AI插件可以说是非常多，我也用过几款，但无一例外，都是收费的，首先得向插件作者交费，然后使用过程中的token消耗需要用自己的第三方大模型API。

这个当然是可以理解的，插件作者有开发维护成本，应该获得收益。

但我还是想白嫖。

所以，我决定用ClaudeCode（API用的deepseek）写一个。

首先，在CC里下载了wordpress官方的skill，让CC读取后了解WP插件的写法规范。然后将需求整理成文档丢给CC，让它分析，列出计划步骤，之后开始生成代码。

生成过程大约10来分钟，中途遇到npm install命令卡壳的问题，后来改了国内镜像后又好了。

代码文件都整好后，没有敢上传到博客服务器用，而是在本地搭建了一个php+MYSQL环境，新开了WP程序，然后把插件文件夹复制到本地环境目录中。

好家伙，居然有70M，这也太累赘了，哪个WP插件这么庞大的？

最难崩的是，插件启用后，设置界面一片空白。

赶紧告诉CC，让它排查原因。又跑了一阵，改了代码，重新替换文件。问题依旧。

再次修改，好了。

登进后台一看，好家伙，居然是全英文的界面，你说deepseek一个国产大模型咋那么喜欢用英文呢？看不惯，让它赶紧写一个汉化包顺便写个中文说明书。这两项任务很快完成了。

接着就检查了一下具体的功能：

标签功能能正常生成，但未能显示出来。

摘要功能正常。

图片功能（用的阿里的模型）正常，但生成图片上的中文字很奇怪，大模型都老毛病了。

评论功能也能用，但不好用。生成的评论风格高度统一，ID格式也差不多，总之一看就是AI写的。最关键是，我仿的那个插件，是可以陆陆续续自动发表的，而我这个插件却是在后台点了后立马就发布出来，不合理。

最后，在deepseek查了下，开发这个插件总共耗费3.7元的token。

总结：AI的能力迭代速度很快，可以说在代码开发上降低了门槛，提升了速度。但是，如果像我一样，基本上不懂代码，仅仅依靠提示词和skill就上手写代码的话，大概率结局也和我差不多，那就是，有可能跑得起来，就是效果不咋地，更有可能存在安全隐患。至于以后要维护和修改代码，那更是无从下手的。

P.S：顺便奉劝各位想完全依赖AI写代码的朋友，千万不要直接部署到生产环境。