我一直想写一篇教程，讲讲怎么用 AI 做 PPT。
做 PPT 这件事，很多人都有需求，但不少人还是打开 PowerPoint，一页一页地抠。
用 AI 做 PPT 其实有很多方式。
我一开始想到的是 Codex，但它需要安装配置，门槛有点高，不一定每个人都搞得定。
所以我先试了腾讯的 WorkBobby，想着门槛低一点，大家都能上手。
结果花了 50 多积分，等了半小时，最后什么都没做出来。
后来我换了 Codex，大概 20 分钟就搞定了。
做出来的效果还挺好的，算不上惊艳，但已经足够用了。
所以这篇文章，我就把这个过程完整地写出来。
我用的是一个虚构的连锁新茶饮品牌「云涧茶语」，模拟了一个真实场景：HR 经理要给总经理做一份汇报，分析新开门店的人力配置和业务表现。
手上有什么呢？三张 Excel 表：
目标很明确：用这三张表，做出一份十页的汇报 PPT，让总经理看完就知道哪些店在良性运转，哪些店有系统性风险，该怎么办。
听起来挺复杂的对吧？但其实整个操作核心就三步。
很多人用 AI 的第一步就错了——上来就甩数据，然后说“给我做个 PPT”。
这就好比你招了个新员工，第一天上班你就往他桌上扔一摞报表，说“下午给我做个汇报”。
他连公司是干什么的都不知道，怎么做？
正确的做法是，先把背景说清楚。
我的第一条提示词是这样的：
我是连锁新茶饮品牌「云涧茶语」的 HR 经理。
今年在 8 个城市新开了 17 家门店。
要给总经理做一份汇报，主题是新开门店
的人力配置与业务表现综合分析。
目的：哪些店良性运转、哪些有系统性风险、
给具体的人力干预建议。
确认你理解后，告诉我需要我提供哪些数据。
注意最后那句“确认你理解后，告诉我需要我提供哪些数据”。
这一步特别关键。你不是急着把数据塞给它，而是先让它告诉你：为了做好这份汇报，它需要什么。这就好比你先问那个新员工：“为了做好这份汇报，你需要我给你什么资料？”
AI 会回复说它理解了你的背景，然后列出需要的数据清单。你对照一下手上的表，对得上就行，如下图所示：
这里有个要点：信息一定要给够。身份是谁、给谁看、要解决什么问题、受众关心什么。就像给领导做事前汇报一样，先把对方在意什么想透彻，再传达给 AI。
不要嫌麻烦，这一步花的时间越多，后面返工的概率越低。
背景说清楚了，AI 也告诉你它需要什么了，这时候就可以把数据给它了，甚至 AI 会主动跟你要数据，然后咱们直接把提供好的数据，直接拖动到 codex 的输入框。
操作很简单，直接把三张 Excel 表拖到 Codex 的输入框里，然后发第二条提示词：
这三份是门店经营数据、运营综合信息和离职明细。
请你分析数据，设计一份 10 页左右的 PPT 框架，
先给我看大纲，我确认后再生成。
AI 会自己读表、做分析，然后给你一个大纲。
我这次拿到的大纲是这样的：
P1 封面 — 新开门店人力与业务综合分析
P2 核心结论摘要 — 关键指标一览 + 四层分化
P3 分级矩阵 — 17 家门店坪效 vs 离职率散点图
P4 标杆门店拆解（S 级 5 家）
P5 成长门店诊断（A 级 3 家）
P6 平稳门店瓶颈分析（B 级 5 家）
P7 高危门店深度诊断（C 级 4 家）
P8 人力配置专题 — 离职原因、岗位分布
P9 分级干预方案 — 四层 × 四维行动矩阵
P10 总结与行动优先级
对话截图，如下所示：
你看这个结构，它不是在罗列数据，而是在讲一个故事：从全局概览到分层诊断，再到行动方案。有逻辑递进，有重点。
大纲是整个流程的分水岭。大纲阶段发现问题，改一句话就行了。
所以大纲出来之后，认真看一遍。哪里不对就让 AI 改，改到你满意为止。这一步的改成本几乎为零，千万别省。
还有一个细节：给 AI 的数据要干净。如果 Excel 里有跟主题无关的列、测试数据、格式混乱的内容，提前清理一下。
AI 读到的噪音越少，分析就越准。
大纲没问题了，就可以让它动手了。
第三条提示词：
按大纲生成完整 PPT，统一配色（品牌绿主色，风险标红），
所有数字从表格真实计算。生成可下载的 PPTX。
这里面有三个要点。
第一，明确配色。告诉它主色调是什么，哪些地方用什么颜色，你不说，它就自己瞎配色，可能出来一坨彩虹。
或者你问它，这个主题适合什么主题，让它跟你确认一下，给我们几个选择。
第二，强调真实数据。“所有数字从表格真实计算”这句话是防幻觉的护城河。
AI 最容易犯的错就是为了让数字好看而编造，你明确要求它回到数据源头。
第三，要可下载可编辑的 PPTX。
做完之后你要微调的，如果生成的是图片或不可编辑的格式，后面改起来很痛苦。
然后它就开始干活了。Codex 会自动安装需要的 Python 工具（python-pptx、matplotlib 这些），读取数据、计算指标、生成图表、拼接成完整的 PPT。
可以看到，他会说出他怎么调用工具的，用了哪些工具，一步一步，非常可靠。
做出来的效果，说实话超出了我的预期。
品牌绿主色调，十页内容，七张数据图表，每个数字都是从 Excel 里真实算出来的。从数据读取到 PPT 生成，一条龙。
整个过程我没有用任何技能（skill），也没有写一行代码。
操作就三步：
就这样。
我用的模型是智谱的 GLM。
本来想用 DeepSeek，但那天它一直报错，就换了 GLM，结果效果很好。不同的模型效果可能不一样，可以多试几个。
有一点要提醒：第一次做的时候会慢，因为 Codex 要安装 Python 相关的工具库。
哪怕我用的是 Mac，第一次也等了一阵。Windows 应该也差不多，给它一点耐心。装好之后，后面再做就快多了。
做完之后如果有不满意的地方，大的问题直接让 AI 改，细节微调自己手动改就行。
因为生成的是可编辑的 PPTX，改起来很方便。
而且也可以让 AI 直接微调，比如我在完成后，发现一些图表、字体 太大，让它微调，发现最后缺一页，就让他加了一个落地页，如下图所示：
回头看这三步，你会发现一个共同点：每一步的核心都是“把信息充分地传达给 AI”。
第一步说清楚背景，第二步给够数据，第三步明确要求。
说到底就是在不断给 AI 提供上下文。
AI 的本质是基于上下文预测下一个词，之前写过一篇文章：AI 真的在思考吗？深度祛魅：它只是在玩一场文字接龙
你输入的信息越具体、越聚焦，它预测的结果就越准确。
所以，把 AI 当成一个刚入职的实习生。 先让他了解背景，给他资料，让他先思考，确认方向之后再动手。
不要上来就让他干活，先让他搞清楚状况。
这个道理不只是做 PPT。
写文档、写代码、做调研、做设计，都是一样的。
你给的上下文越充分，结果就越好。
下次用 AI 做事之前，先想想：如果是一个新来的同事，我需要告诉他哪些信息，他才能把这件事做好？把这些信息整理好再开口，效果会完全不一样。
关于咕咚
inBox 笔记作者，独立开发者，每天用 AI 8 小时。
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