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折腾日记之飞牛Nas:从零开始,折腾到起飞
https://www.lycoris.cloud/authors/lycoris · 2026-06-19 · via BlogFinder

为啥整这玩意儿

这就不得不提这个人了 司波图 。这人真是让我从败家子的道路上越走越远,从黑苹果,到Nas,从Nas玩到了二手服务器。

最开始玩Nas就是单纯的想自己建一个音乐媒体服务器,不想老给各个音乐平台交会员,想听的歌散落在好几个平台。

然后开始一步一步入了坑,先是 黑群 再到 威联通 最后 服务器装 truenas 再到去年开始买了 见方L8 加上退役的装备 装了这台 https://www.fnnas.com/


装机:U盘一插,完事

下载ISO,Rufus写进U盘,BIOS调U盘启动,插上开机。引导界面出来那一刻我就知道稳了——不是那种黑乎乎的Linux安装界面,是图形化的,中文,鼠标能点。

一路下一步,选硬盘,设密码,10分钟不到装完了。装完重启,浏览器输入IP,直接进桌面。

你问我难不难?比装Windows简单。Windows还得找驱动呢,这玩意儿装完啥都认出来了。

存储就更简单了。硬盘插上,系统里点几下"创建存储池"、"创建共享文件夹",完事。SMB一开,局域网电脑直接映射网络驱动器,往里拖文件就跟拖本地一样,这步骤对我来说玩过其他品牌nas的再清楚不过了。

官方教程详细,这玩意要玩的自己看官方教程吧

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影视中心:不用折腾Jellyfin了,爽

以前用Jellyfin折腾过我半条命。

装上去简单,配解码能折腾一下午。显卡直通、VAAPI、NVENC、转码参数、外挂字幕字体乱码……踩过的坑能写一本书。好不容易配好了,电视端客户端又抽风,要不解码不了,要不字幕加载不出来。

飞牛自带影视应用,默认就能用

电影下完扔进指定文件夹,不用改文件名,不用按规范建目录,系统自己扒封面、简介、演员信息。识别错了?手动改一下,也就点几下鼠标的事。

电视、平板、手机都有客户端,播放进度自动同步。客厅看到一半,回卧室打开接着看,不用记看到第几分钟了。

解码不用操心,硬件解码默认就开了。字幕也不用管,自动匹配。海报墙、演员关联、续播提醒,啥都有。

最重要的是:家里人能用。

我妈那种"连手机投屏都要教十遍"的用户,装了App登录账号,点封面就能看。不用教,不用调,跟用爱奇艺一样简单。

访客模式也有,朋友来家里给个临时账号,自己翻片子看,不会污染我的播放记录和收藏。

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补一张图,目前没空去找资源,工作太忙了,事情也比较多,其实更想填满的还是自己想看的那些动漫,和以前收藏的那些武侠,仙侠剧。


音乐中心:把歌从流媒体手里抢回来

流媒体听歌越听越窝火。

喜欢的歌动不动灰掉下架,会员一过期收藏列表灰一半,有的歌不同专辑版本乱得一批。而且每个月还得交钱,交完钱歌还不是你的。

飞牛上搭音乐服务器,两种方案。

Navidrome:开源方案,轻量,内存占用60M,跑在NAS上跟没跑一样。应用中心一键安装,绑个音乐文件夹,浏览器打开Web界面就能播。手机端用"音流"或者"StreamMusic"连接,界面干净,通勤听歌足够。音乐文件标签不全的,用music-tag-web补一下封面歌词,曲库就整齐了。

道理鱼音乐:国产方案,界面更现代,自带封面歌词刮削,集成了有声书管理。也有一键安装和手机客户端,更像一个完整的流媒体产品。

我选的Navidrome,因为够轻,不影响NAS干别的活。现在音乐库里攒了几千首无损,全是自己的文件,不担心版权到期,不担心下架,不担心会员过期。

搭个公网IP或者内网穿透,出门也能听。跟以前用本地播放器一样踏实,还多了跨设备同步进度。

Snipaste_2026-06-19_10-16-40.webp

作为程序员,当然还是要折腾,所以我自己也在开发属于自己的音乐媒体服务器,反正都是折腾着玩。


Docker:这才是NAS的灵魂

飞牛影视中心是面子,Docker才是里子。

没Docker,NAS就是个网络硬盘。有了Docker,NAS就是个家庭服务器。

我跑了这些:

  • Jellyfin(后来不用了,嫌多余)

  • Immich(相册补充)

  • Navidrome(音乐,目前是道鲤鱼和这个都用,由于自己也在开发音乐媒体服务器,所以这两套成熟的系统我都在参考)

  • Redis + PostgreSQL + Mysql + MSSQL(为了兼顾平时的开发需求,也为了自己电脑系统重装啥的,不要重新安装数据,更为了我在上班摸鱼也能开发,所以这些服务都装在了飞牛Nas里)

  • qBittorrent(下载挂机,配合RSS自动追番)

  • MongoDB(测试用,主要还是偶尔的需求,不怎么用,自己的小项目还用不上它)

飞牛的Docker管理界面不用敲命令

拉镜像、建容器、配端口、挂存储卷,全是图形化操作。镜像列表、容器状态、端口映射一目了然,改配置点几下鼠标完事。出问题了直接看日志,不用SSH进去敲docker logs

想用命令行的也行,Docker Compose、SSH都支持,没阉割。新手点鼠标,老手敲命令,互不耽误。


虚拟机:给Docker擦屁股用的

Docker跑轻量服务没问题,但有些场景就是需要完整系统。

比如:临时跑个Windows脚本、搭个Linux测试环境、编译依赖复杂的大项目、做隔离的开发测试机。

这时候虚拟机就派上用场了。

飞牛的虚拟机管理:

  • 上传ISO直接创建镜像

  • 按需分配CPU核心和内存,不够了随时调

  • 网络模式选桥接或NAT,桥接下虚拟机跟局域网设备平级

  • 磁盘挂载和扩容操作顺手

  • 随时暂停、恢复、关机,不用的时候挂起省资源

说白了就是"Docker干不了的那10%的活"交给虚拟机。我偶尔开个Ubuntu编译测试,或者跑个只支持Windows的工具,用完就关。不用单独搞台物理机,不占用主力电脑,干净。

其实我玩了一段时间后感觉目前对它的需求不多,因为我自己本身还有台二手服务器,装了 `VMware ESXi` 所以大部分的其他折腾功能都在这台服务器上

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ps:再次感谢 司波图 这位老哥,让我钱包再次干瘪


相册:AI整理才是真香

手机自动备份?那是基本操作,没啥好吹的。

真正让我觉得值的是AI整理。

人脸识别:自动把家人朋友的照片聚合成人物专辑,点个头像就能看到所有含他的照片。以前给家里长辈找照片,几千张里翻半天,现在直接点名字完事。

场景识别:美食、风景、宠物、建筑、截图、文档自动归类。想找去年吃饭拍的菜,不用回忆是哪天,直接进"美食"分类就能翻到。

智能搜索:输入"海"、"生日蛋糕"、"猫",系统识别照片内容返回结果,不只是匹配文件名。这种内容级检索,把照片变成了可查的资料库。

重复/相似检测:AI识别连拍或重复导入的照片,提示清理冗余,省空间。

自动备份解决的是"不丢",AI整理解决的是"找得到"。后者才是让照片活过来的关键。

自带相册AI能力不够的话,也可以装Immich补充,两边并行,各取所长。

相册现在基本存的都是小孩子和我媳妇的照片了,闲着的时候翻开看看挺好的。

#飞牛Nas