





















最近安装了Claude Code 和 OpenClaw 后确实在生产效率得到了大大提升。这篇文章记录安装过程,给同样在自学AI的伙伴当个参考。如有疑问可以后台私信咨询。
打开终端,一行命令搞定:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
装完之后验证一下:
claude --version
如果能看到版本号,说明装好了。
claude init
运行后会让你输入 API Key,如果你有 Anthropic 的官方 key 直接填就行。如果没有,后面我们会用 CC Switch 来切换模型源。
CC Switch 是一个轻量级的工具,让你可以在 Claude Code 中自由切换不同的模型后端,不用绑死在 Anthropic 上。
npm install -g cc-switch
安装完后配置你的模型源:
cc-switch config add deepseek https://api.deepseek.com/v1 你的API_KEY
cc-switch use deepseek
这样 Claude Code 就会走 DeepSeek 的 API 了,体验上完全无感。
国内直接连 npm 官方源,慢到你怀疑人生。所以第一步先把镜像源切到国内:
# 查看当前源
npm config get registry
# 切换到淘宝镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 验证
npm config get registry
切换完之后再装 Claude Code 和 CC Switch,速度直接从 Kbps 飙到 Mbps。
几个常用的镜像源:
https://registry.npmmirror.comhttps://mirrors.cloud.tencent.com/npm/https://mirrors.huaweicloud.com/repository/npm/建议用淘宝源,最稳定,更新也最及时。
OpenClaw 是一个强大的 AI 网关/代理工具,可以管理多种 AI 模型的接入。
npm install -g openclaw
安装完后初始化:
openclaw init
配置文件会生成在当前目录,你可以在这里配置各种模型的后端连接。
{
"models": {
"claude": {
"provider": "anthropic",
"apiKey": "your-key"
},
"deepseek": {
"provider": "openai-compatible",
"baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
"apiKey": "your-key"
}
}
}
装完所有东西后,跑一个简单的测试:
# 验证 Node.js
node --version
# 验证 npm
npm --version
# 验证 Claude Code
claude --version
# 验证 CC Switch
cc-switch --version
# 验证 OpenClaw
openclaw --version
如果全部都有输出,恭喜,环境搭好了。
这套环境搭好之后,你就可以自由地在 VS Code 里用 Claude Code 配合各种模型写代码了。DeepSeek 写代码、Claude 做复杂推理,想切就切。
以上是纯安装记录,希望对你有帮助。
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