国内很多控制理论教材详细介绍了Nyquist稳定性判据、增益裕度和相位裕度，却没有包含灵敏度（sensitivity）函数这一重要内容。
设系统的某个特性与参数有关。对的相对灵敏度定义为
它表示参数发生单位百分比变化时，系统特性大约发生多少百分比变化。例如，若，则在小摄动意义下，参数变化大约引起系统特性变化。
考虑单位负反馈系统，令为被控对象，为控制器，并定义环路传递函数。参考输入到输出的闭环传递函数为，因此
由此定义控制系统的灵敏度函数
当被控对象发生较小的相对变化时，有近似关系。因此， 越小，闭环系统对该频率附近的模型误差越不敏感。
定义互补灵敏度函数
显然有。若扰动 直接叠加在系统输出端，则输出为
因此，灵敏度函数同时描述了反馈系统抑制输出扰动的能力：当时，该频率的扰动被衰减；当时，该频率的扰动反而被放大。
灵敏度函数随频率变化，设计时通常关心它的最大值，即峰值灵敏度
在Nyquist图上， 正好是从临界点 指向Nyquist曲线上对应点的向量。令Nyquist曲线到临界点的最短距离为
则有
以为圆心为半径作圆，该圆会与Nyquist曲线相切，称为灵敏度圆（sensitivity circle）。有些文献将称为稳定裕度或模裕度。
如果把「裕度」理解为Nyquist曲线距离失稳临界点最近还有多远，那么相切点到的距离才是「真正的裕度」。增益裕度和相位裕度分别考察纯增益变化和纯相位变化，而 考察整条Nyquist曲线与临界点之间的最近距离。
通常建议将峰值灵敏度控制在约到的范围内，对应的最短距离约为到。需要注意，这个经验范围针对的是峰值灵敏度，并不是要求所有频率上的都处于该范围。在主要扰动所在的频率范围内， 应尽可能小于1。
学过Nyquist稳定性判据和它引申出来的裕度概念后，很容易认为，只要增益裕度和相位裕度足够大，系统的相对稳定性就一定很好。但实际上，较大的相位裕度有时并不能代表系统很健壮。
考虑环路传递函数
它的Nyquist图、单位圆、相位裕度和灵敏度圆如下图所示。
图中的黑色虚线圆是单位圆，紫色实心点表示相位裕度对应的点，紫色圆弧表示相位裕度的大小。该系统的相位裕度约为，单独看这个数值，系统似乎具有很好的相对稳定性。但是，红色灵敏度圆与Nyquist曲线的切点并不位于单位圆上。该切点到临界点的距离仅为，因而峰值灵敏度为，明显超出通常建议的范围。
相位裕度只观察Nyquist曲线穿过单位圆时的相位，而曲线距离最近的位置完全可能出现在其他频率。图中较大的相位裕度和较小的「真正裕度」同时存在，正好说明只使用增益裕度和相位裕度，有时会高估系统的健壮性。
增益裕度和相位裕度仍然是非常有用的稳定性指标，但它们只反映特定方向上的增益变化和相位变化。Nyquist曲线与灵敏度圆相切处到临界点的距离，则直接反映整条曲线距离失稳边界最近还有多远。
峰值灵敏度满足，它把参数摄动、扰动抑制、Nyquist几何关系和鲁棒性联系到了一起。在分析和设计控制系统时，除了增益裕度和相位裕度之外，还应适当关注峰值灵敏度或Nyquist曲线到临界点的最短距离。
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