联合国大学水、环境与健康研究所发布了报告《AI 能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》。报告预计到 2030 年，为全球人工智能（AI）提供支持的数据中心，每年将消耗 945 TWh 的电力，相关用水量将相当于 13 亿人一年的基本生活用水需求，而土地占用面积将超过 14500 平方公里。研究发现，支撑 AI 运行的每 1 千瓦时电力，都同时对应3种环境足迹，即来自能源生产过程的碳足迹、来自发电和冷却过程的水足迹，以及能源基础设施建设和资源开采带来的土地足迹。报告显示，训练 GPT-5 预计需要约 100 GWh 电力，相当于撒哈拉以南非洲约 77 万人一年的居民用电量，相关用水量约为 10 亿升，土地占用量约为 1.5 平方公里。训练只是 AI 生命周期中的一部分。随着模型投入应用，真正持续消耗资源的是推理过程，也就是模型不断响应用户请求、生成内容的过程。报告估计，推理环节占 AI 总能耗的 80%-90%。2025 年全球数据中心消耗了 448 TWh 的电力。如果将其视为一个国家，它们将成为全球第 11 大电力消费国，排在法国之后，沙特阿拉伯之前。

https://unu.edu/inweh/news/environmental-cost-of-AIs-Enrgy-use-carbon-water-and-land-footprints
https://epaper.stdaily.com/statics/technology-site/index.html#/home?isDetail=1&currentNewsId=3496e78447a1440baebf8d1830d07905&currentVersionName=%E7%AC%AC04%E7%89%88%EF%BC%9A%E5%9B%BD+%E9%99%85&currentVersion=4&timeValue=2026-06-08