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深度神经网络推动了基于图像的三维人体形状估计技术的进步,但现有的技术还无法产生细节丰富的高清人体三维结构。主要限制是创建精确的 3D 模型需要更多的上下文背景和更高的图像分辨率,以及更多的内存。南加州大学和 Facebook 的研究人员提出了
PIFuHD(PDF)去解决这个问题,
代码发布在 GitHub 上。从简单图像重组高清三维人像的
演示动画。























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