训练 AI 和运行 AI 都是能量密集过程。AI 公司 Hugging Face 报告称，其多语言文本生成 AI 工具在训练期间消耗了约 433 MWH 的电力，足以为 40 个普通美国家庭供电一年。荷兰阿姆斯特丹自由大学的 Alex de Vries 指出，每当 AI 工具生成文本或图像时，它也会使用大量的计算能力和能源。例如 ChatGPT 每天运行可能需要 564 MWH 的电力。虽然，世界各地的公司都在努力提高 AI 硬件和软件的效率，以降低这种工具消耗的能源，但机器效率的提高往往会增加需求。最终，技术进步将导致资源使用的净增加，这种现象被称为杰文斯悖论。De Vries 说：“提高这些工具的效率和易用性的结果可能是，我们允许更多的应用程序和更多的人使用它。”研究人员估计，如果每一次 Google 搜索都使用 AI，每年将需要大约 29.2 TWH 的电力，这相当于爱尔兰一年的用电量。到 2027年全球 AI 相关的用电量预计每年将增加 85~134 TWH。这相当于荷兰、阿根廷、瑞典等国家的年用电量。

https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510191.shtm
http://doi.org/10.1016/j.joule.2023.09.004