IBM 透露

全同态加密的实地测试。全同态加密（FHE）允许对密文进行特定的代数运算得到仍然是加密的结果，与对明文进行同样的运算再将结果加密一样。这项技术可以在加密的数据中进行检索、比较等操作，整个处理过程中无需对数据进行解密。同态加密技术从根本上解决将数据及其操作委托给第三方时的保密问题。今天的文件通常是在传输和存储时加密，使用时解密，存在安全漏洞，FHE 可解决该问题。当然 FHE 也有它的问题，那就是开销巨大。相比未加密，FHE 加密的机器学习模型需要 40-50 倍的计算能力，10-20 倍的内存占用。IBM 为一家美国大型银行和一家欧洲大型银行执行了全同态加密的实地测试，美国的研究已经在 2019 年

，欧洲的研究则仍然保密。