2006 年，德国 AI 研究员 Marcus Hutter 宣布了人类知识无损压缩 Hutter 奖，总奖金 5 万欧元。2020 年奖金金额提高到 50 万欧元，而 Hutter 如今在 Google DeepMind 担任高级研究员。该奖项旨在鼓励 AI 研究，组织者认为文本压缩和 AI 是一个等价问题。用数学家 Gregory Chaitin 话说，压缩就是理解。压缩的对象是一个特定版本的英文维基百科文本，一开始是 100MB 大小，2020 年提高到 1GB，规则是每改进 x% 就获得等价比例的奖金，如改进 1% 就奖励 5 千欧元。Hutter 奖此前颁发了五次，其中四次是颁给了 Alexander Ratushnyak。去年 7 月纽约高频/算法交易和金融服务基金的量化开发者 Saurabh Kumar 将 10 亿字符压缩到 114,156,155 字节，压缩率 11.41%，比之前的记录改进了 1.04%，因此赢得了 5187 欧元奖金。时隔半年之后，Kaido Orav 的压缩程序 fx-cmix 将 10 亿字符压缩到 112 578 322 字节，比去年的纪录改进了 1.38%，获得了 6911 欧元奖励。

http://prize.hutter1.net/
https://github.com/kaitz/fx-cmix