摘要: 2025 年内容与栏目建设

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各位好，今天是 2024 年最后一天，祝各位新年快乐。

今天没有题目，主要跟各位聊聊天，交流一下 2025 年内容与栏目的设想。我的账号早期是写 leetcode 题解起盘的，当时的刷题量很大，所以题解中的很多内容的总结性还不错，可以举一反三。写的多了，经常能把相同思路的题目聚合到一起，让刚开始刷题的人迅速了解一个大的算法点都有哪些小点，哪些题目是属于同一个小点下的，基本上解了一个题就等于所有题都解了，所以早期我还出了很多 2000 题以内的各个算法点的题目清单，很多人看过。

后来以这些题解和题目清单为底稿，在 leetcode 平台上线了一些会员专栏，主要包括动态规划、树、哈希、概率论，效果也还不错，当然当年写的还比较稚嫩，现在回看的话，可以改进的地方不少。

我的题解的基本特点就是注重思考过程（怎么猜想出来的，而不是干巴巴给个正确的证明），注重抽象（从抽象的角度考虑具体问题）、拆解复用（某些步骤是一个此前解决过的问题）、举一反三（把相同思路的题目放到一起），涉及到公式推导或证明的，尽量给出完整步骤，代码就是 C++ 和 Python，结合各自的标准库，哪个好用就用哪个。

今年的文章更新还是比较多的，除了leetcode题解之外，还涉及到了一些周边的内容，包括经典算法的讲解，比如回溯法、字符串的一系列算法、搜索；包括算法的场景系列的讲解，比如最大子数组和的各种变形、最长上升子序列的各种变形等；包括算法分析，特别是平均情况的时间复杂度，涉及到精彩的数学推导；也包括着一些数学方面的内容，比如不等式、概率、组合数学，当然我写的数学都是偏应用的，在通信、电子、计算机、AI 等领域一定可以找到应用场景，这方面也是我后续创作的一个思路源泉。

随着今年一年的更新，很多板块正在成型，思路也越来越多，所以后续大概不会遇到灵感枯竭的情况，主要就是如何把内容深度以及可读性方面做的更好。由于文章都是一篇一篇写的，很零散，想要专门看某一个方向的内容的读者需要手动去搜，劝退了不少人，特别是新近新关注的朋友，不知道我以前写过什么对自己有用的内容，所以今年应该会把一些内容积累的比较多的方向作成小册，方便新同学食用。

下面就是 2025 年内容与栏目的一些初步设想，会设置一些投票，各位可以通过投票，或者私信，或者加群来讨论自己感兴趣的内容。内容和方向很多，不可能面面俱到，也是根据各位的反馈，以及自己的能力边界做出取舍。

可以在 投票链接 中投票 ，下面是投票的问题和选项。

综合算法

虽然写了好几年，综合算法这块可以写的内容依然不少。由于算法太过基础，覆盖的人群基数很大，不同的人需求都不一样，你是什么样的背景，可以投个票交流一下：

• 做技术研发工作多年，算法是基本功，提升业务理解或跳槽
• 从事其它行业多年，想学习算法，扩展视野或者准备转行
• 在校学生，要找技术研发相关的工作，学习算法、刷题
• 准备同专业或跨专业考研计算机，比如 408，学习其专业课算法和数据结构
• 大学工科专业学生，应付算法和数据结构期末考试的笔试和机试
• 竞赛生，中学 OI 选手或大学 ACM 选手，随便看看
• 高中生，以后想学计算机相关的专业，随便看看
• 没有学习目的，就看我讲算法的故事

在算法方面，你想要看什么程度的内容：

• 普普通通 leetcode 题解：什么题不重要，刷个题最重要
• 面试高频题目：只看面试经常考察的那些八股文，最好能有清单总结
• 难题拆解：不为了面试，就是想看精彩的拆解、构造、猜想、证明、实现
• 算法知识点讲解：老师教材选的不好，没看懂，想在这里看懂
• 一些刷题之外的算法：比如随机算法、近似算法等等
• 想看偏理论的内容：类似算法导论那样，推推公式、写写证明

2025 年在算法方面要在以下这些方向做一些连载，形成板块，你最感兴趣哪个：

• 将 leetcode 题解按分类汇总，形成各个知识点的小册
• 周赛战报与讲解，看看 leetcode 周赛喜欢考什么
• 常用数据结构和算法的代码模板：有些数据结构很好用，但代码量太大，想私藏点代码模板，要用（比如周赛）的时候直接复制
• 高频面试题的汇总：还是目的性强一点，想看各大厂的真题
• 经典算法书：带大家刷一些大名鼎鼎的书，包括理论内容和习题
• 算法分析：想看点推公式和证明的内容，涉及到的数学知识较多

综合数学

我写的数学都是应用导向的，但是纯数中关于分析、代数、几何、拓扑中比较基础部分由于太过基础，只要写数学就避不开，因此也在讨论范围。此外大致可以分概统、运筹、离散、工程四个方向。你最感兴趣哪个方向：

• 纯数：分析、代数、几何、拓扑
• 概统：概率、信息论、随机过程、经典统计、贝叶斯统计、时间序列分析
• 运筹：线性规划、非线性规划、组合优化、博弈、数值计算
• 离散：组合数学、图论、数论、算法分析
• 工程：物理、方程、建模、编码、控制、数据科学

创新栏目

根据我最近几年的书籍阅读，以及参考其它大中博主的内容，设想了一些创新性的栏目，你对哪个最感兴趣：

• 动机系列：领域内遇到了什么困难使得要提出这个概念，比如为什么要提出傅里叶级数、为什么要提出鞅，等等等等。
• 从零推导系列：经典结论的推导过程，比如从零推导斯特林公式、从零推导欧拉-麦克劳林公式，等等等等。
• 怎么想到的系列：一些精彩的论证过程，其中的关键步骤，灵感是怎么来的。其实很多时候都是猜的，但为什么要这么猜。
• 威力系列：为了解决一个特定问题提出的概念，发现在领域内外还有其它应用，成为解决问题的利器。比如变分的威力、积分变换的威力，等等等等。
• 经典算法论文系列：很多我们写过很多遍的算法，最早提出时是什么背景，比如滑动窗口、最短路径，等等等等。
• 百年经典论文系列：具有划时代意义的伟大论文，内容大多已经编入专业教材。比如提出第一根实用光纤的论文、比如提出第一个晶体管的论文、等等等等。
• 大模型经典论文系列：大模型太火了，还是想看点大模型或者AI方面的论文。

职业技能

人是社会性的动物，不管一个人的物质欲望是多少，是卷还是躺，始终需要融入社会，一个重要的方式就是工作。不管你是在公司职场中工作，还是做小创业者、小自由职业者，都需要一些职业技能才能被社会/公司/客户需要。那么你是否想看一些关于 C++/Python，数据科学、计算机、或者职业培训、职业证书、软技能方面的东西。

• 想看所有工程师的通用技能：比如git/Linux/环境配置/vim…
• 想看 C++/Python 研发方面的技能：比如 Web 框架、多线程框架…
• 想看研发工程师方面的工作技能：比如 Redis…
• 想看算法工程师方面的工作技能：比如 PyTorch…
• 想看数据科学家方面的工作技能：比如 Pandas…
• 想看 AI 工具方面的工作技能：比如豆包 MarsCode…
• 想看一些新手友好的小项目：比如跑个模型服务怎么做…

资源下载

我们知道做博主需要输入输出并重，那么这么多年我在输入的过程中积累了不少资源，如果要下载资源，你对哪个最感兴趣：

• 我的过往文章的分类汇总pdf
• 国内外的教材
• 常见教材的习题解答
• 国内外大学的 note
• 产业研究报告

沟通交流

如果你有想看的内容，或者有解不出的难题想讨论，可以在公众号【算法题刷刷】内找到我的微信号，也欢迎加群讨论：