gpt-6-astra
作者反思离开大厂创业后求职受阻：忽视人工智能趋势，工作缺乏主线与深度，缺少真实场景历练，并因偏好摇摆错失机会。他建议紧跟市场需求，借助优质平台积累专业能力，审慎行动，优先选择能拓展未来机会的道路，持续调整职业方向。
由 gpt-6-astra 模型生成摘要
在开始文章之前，我先下个定义，本文的“主流就业圈”指代大厂、头部初创这类需求量大、人员流动性高、认可度高，对求职者的要求、能提供的待遇标准趋同的工作。我并不认为主流就业圈是唯一的就业正解，但是对大多数人来说，这些工作就是较优解。
毕业两年后，我从一家大厂离开，加入了一家创业团队。如今，我甚至无法通过一些主流岗位的简历筛选。回望这段经历，我做错了哪些事情？
AI彻底改变了程序员工作的流程，也改变了整个就业市场，几乎已经不存在和AI无关的工作。但是，这个趋势是从什么时候开始的呢？
我毕业时，ChatGPT已经出现，但多数人仍把它看作更强的聊天机器人，很少有人认为它会成为新的生产力。后来，AI逐渐进入企业工作流，能够调用外部工具、编写和修改代码，也开始承担越来越完整的工作。在工具和基础设施领域，原本的部署和运维工作也逐渐加入了越来越多AI相关功能。
等到我真正意识到AI已经成为就业市场的必选项时，这个趋势已经非常明显了。
我没有看到这个趋势吗？
2024年起公司内部的AI工具和探索已经满天飞，AI已经接入多个关键的内部系统并开始发挥作用。我也尝试过用 AI 探索代码库、修复问题和辅助评审，尝试将AI在团队内部推广，获得过定期与+3大老板沟通AI应用的相关讨论。我甚至还获得过头部AI公司的面试机会。
但这个时候我的重心在哪儿呢？
我的主要精力放在内部工具链、合规改造和一个从实习的时候就开始推进、但是在发布前夕被砍掉的项目上。在私下的项目，我也把大量时间用于扩展机制、权限系统、项目管理，甚至想牺牲做业务功能的时间，把项目用另一种语言重写，却没有真正推动 AI 功能或解决用户最迫切的问题。
在那个时候我看来，这些工作都很重要：流程要合规，项目要上线，系统要考虑长期维护。我甚至没有好好准备面试，在这家头部 AI 公司的面试中败在了一些完全是常识的问题上。
我做了许多在当时看来对公司、对项目重要的工作。但这些工作没有一个和趋势有关，在现在的就业市场面前看来，几乎就等于无价值。
如果说在上一家公司工作时还能找到一条比较清晰的主线，回到创业团队后，我的工作内容就越来越“丰富”了。
当时看来，项目最需要的是提高开发、测试和部署的效率，于是我先后做过开发流程和 CI/CD 自动化、部署方案、开发环境管理以及网络基础设施；也做过一些后来没有用户、没有在客户环境落地的功能。除此之外，我还参与了项目管理、公司制度、招聘和融资等工作。
这些事情分别看都有理由，但放在一起，就很难说明我究竟擅长什么，也很难让下一位面试官判断我适合什么岗位。
看了我的这些经历，读者觉得我适合投递什么岗位？又有哪些面试官会理解、认可这种表面丰富、实际混乱的工作内容？
主流就业选项需要的是专精的人，并不需要什么都会的人。
在 AI 时代，所有人都可以在 AI 的帮助下快速接触许多领域。我曾在几乎不了解某项底层技术的情况下接手一个虚拟化和GPU的相关项目，并在很短时间内借助 AI 完成了大量学习、改造和兼容工作。但这更像是快速完成任务，而不是在稳定、真实、大规模的问题中形成自己的专业深度。我可能暂时比其他人知道得更多，但所有人都可以借助 AI 很快追上来。
AI 比人类更快、更好地完成绝大多数具体工作，也可以设计出比绝大多数人更全面的解决方案。解决问题本身已不值钱，而值钱的、有意义的是接触真实问题的机会。
连真实环境中会遇到什么问题都不知道，怎么知道应学习哪些知识、应设计什么方案、应作出哪些取舍？闭门造车出来的方案，拍脑袋想出来的产品、制度，销售不知道有什么优点，客户用起来别扭，面试官不理解项目有哪些特点，同事不知道应该怎么做，除了自娱自乐，还有什么实际作用？
而我虽然表面上可以把大多数工作归类为调度、集群管理或 DevOps，但是当真正寻找类似岗位时，有些岗位要求大规模集群经验，有些岗位虽然没有明确写出这些要求，却在投递后直接拒绝。其他相关方向又缺乏足够有说服力的深度履历。管理就更不用提了，谁会招一个没有完整成功项目经验的人来做真正的管理呢？
之前我一直没有考虑互联网公司，因为那时我以为自己已经知道想要什么。上一家公司同时满足了我当时的大多数追求：喜欢的城市、认可的公司、感兴趣的工作内容、WLB、社会认可、稳定，而它的劣势，也就是待遇和发展潜力，在那个时候的我看来没有那么重要，因为我以为未来总是会越来越好。
可是，后来这类工作的机会逐渐减少，裁员越来越频繁，升职和涨薪也越来越难。而那个时候，创业团队的业务看起来蒸蒸日上，融资似乎也近在眼前。这个时候，“想做出一番事业”这一想法的权重提升，而“社会认可”“城市”“社交”等因素的重要性被调低，我去了创业公司。
而随着创业公司的业务逐渐定型，我又重新开始追求“城市”“公司”和“社会认可”，也曾尝试进入一家头部 AI 公司。可此时，在情绪的主导下，虚假的“WLB”诱惑让我早早放弃了这个机会。当我最终认识到 AI 已经成为必选项，以往选择工作的标准已经过时，却发现已经不再有加入新时代的机会。
我认为，自己在认可的事情上一直有不错的行动力。求学和早期工作阶段，我曾把大量精力投入社团和项目，曾在保研材料提交DDL的时候相通并申请保研，也曾主动选择当时被认为缺乏前景的外企和创业团队。
但是这之后，我的“行动力”反而带来了不幸：
有人说做点什么总比什么都不做好。我不赞同。不行动也是一种行动。朝着正确的方向行动固然可以带来巨大的收益，但是如果行动错了呢？
上学的时候选错方向，还能通过实习或者升学争取机会和时间弥补；第一份工作找得不好，还能时间、有精力学习新知识、更换公司，其他人也愿意给机会。但是，当每个行为都被记录在案，每个变动都决定了接下来几年时间中自己的方向，每个选择需要几年的时间才能消减影响，人生还有多少机会去试错？
在该发展能力的时代选择了安逸，在该利用平台的时候放弃平台优势，在该沉淀能力的年纪浅尝辄止，在新热点发展最快的时代无所作为白白浪费时间，在好不容易到手的正确机会上因妄想维持原有的生活方式狼狈逃避。
现在偶尔仍会遇到一些真正有价值的机会，例如主导真正的集群的建设和维护、推动公司走向正常化，或弥补过去没有准备好的面试。我也曾认真投入，享受做这些真正有意义的工作的过程，并努力补上过去缺失的知识，但这些机会最终还是没有落到我手里。是啊，有背景更匹配、经历更深入贴合、节奏更适应的选择，为什么会选我呢？
果然，我几乎不可能回到主流就业圈了。
文章到了最后，我也想提出几个“人生建议”。如果有读者可以从我的故事中学到点经验，避开点坑，那也算是没有浪费读者阅读这篇文章的宝贵的时间。
紧紧跟随、快速转向主流方向
每个阶段，总有一些主题在市场上有巨大的需求。13年后的移动开发，16年后的互联网，23年后的AI。方向主流意味着这些方向有着最多的需求、最快的发展潜力、进步空间和最大的当期和未来回报。作为求职者，应永远将时间和精力面向这些主流的方向，尽量少投入时间和精力在已经明显走下坡路的方向。一旦有机会，应尽快投入主流方向的工作，在时代的浪潮中占据一个自己的位置。
在 AI 时代、大学生越来越多也越来越强的情况下，时间越来越重要。现在每年毕业上千万的应届毕业生没有过往知识、技术和角色的包袱，有精力、有最新的知识和更广阔的眼界。任何一个需要人才的公司都会、也应该以应届生和年轻人为主要培养对象。如果不尽快给自己在新的发展中找个位置，等待着我们的只有被社会、被年轻人淘汰。
充分利用平台的力量
AI时代，问题最重要。移动互联网时代，草根还可能通过一些工作量少的创新逆袭大平台，而现在，没有优秀平台提供的挑战、资源和社交圈，我们甚至没有办法跟上主流方向的前沿。所以，应尽可能加入可以提供真正的挑战的平台，应尽可能利用好平台提供的资源以及身边同事的能力，尽快把解决最新、最实际的问题的经验写进自己的履历。即使没能真正接触这些核心的问题，平台本身也是履历的最好的背书。
做让未来拥有更多选择的选择
平均下来，每个人应该还有一段不会被社会淘汰的工作时间。在这段时间内，我们一定会做出多次改变，而且改变可能越来越频繁。为了让每次改变都尽可能有利于自己的发展，每次选择最重要的考虑因素，不是待遇或 WLB，而是如何让自己在未来拥有更多选择。
稳定只是幻影，按部就班、讲究经验的发展模式已经过时。只有不停地调整方向，才是真正的稳定；只有面向真正的问题，才能真正提高自己在社会竞争中的能力；只有不断淘汰自己的过去，才能让自己不被未来淘汰。
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