Sicherheitsbehörden in den USA, darunter Heimatschutzministerium und FBI, beobachten Bürger, die sich kritisch zu Technik äußern. Das geht aus internen Dokumenten hervor, die dem Magazin WIRED vorliegen. Die neue Bedrohungskategorie heißt „Anti-Tech-Extremism“. Die Definition ist weit: Neben tatsächlichen Extremisten wie Ziz LaSota, mutmaßlicher Anführer einer KI-feindlichen Sekte, gelten auch Demonstrationen gegen Elon Musk oder Gemeindeversammlungen über geplante Rechenzentren als „potenziell extremistisch“.
Hinzu kommt, dass die Behörden private Firmen mit der Überwachung beauftragen. Diese durchsuchen soziale Medien nach technikkritischen Äußerungen und greifen auf Standort- und Nutzungsdaten zurück, die auf Datenhandelsbörsen frei verkäuflich sind. Ob auch Nicht-Amerikaner betroffen sind, bleibt offen.
Anthropic ist nach einer neuen Finanzierungsrunde 965 Milliarden Dollar wert und überholt damit OpenAI. Zu den Geldgebern zählen Amazon sowie die Chiphersteller Samsung, Micron und SK Hynix. Das Kapital soll in Sicherheitsforschung und zusätzliche Rechenkapazitäten fließen. Die Nachfrage nach dem Chatbot Claude wächst stark, zuletzt musste Anthropic die Nutzung sogar drosseln.
Vor allem im Geschäft mit Unternehmen wächst Anthropic kräftig, etwa mit Werkzeugen wie Claude Code. Berichten zufolge bereitet das Unternehmen einen Börsengang noch in diesem Jahr vor.
Anthropic hat Claude Opus 4.8 veröffentlicht. Das Modell ersetzt das im April erschienene Opus 4.7, der Preis bleibt unverändert. Im Mittelpunkt steht laut Hersteller die Ehrlichkeit. Opus 4.8 soll seltener unbelegte Behauptungen aufstellen und häufiger zugeben, wenn Informationen fehlen. Auch in selbst geschriebenem Code soll das Modell eigene Fehler offen benennen.
Das hauseigene Alignment-Team bescheinigt dem Modell zudem Fortschritte beim prosozialen Verhalten. Anthropic kündigt außerdem an, die leistungsstärkere Mythos-Klasse bald breiter verfügbar zu machen. Bisher hat nur ein enger Kreis Zugang.
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Eine Umfrage des Softwareanbieters CloudBees unter 200 Tech-Führungskräften zeigt, dass KI-generierter Code oft Funktionsfehler, Sicherheitslücken und Leistungseinbußen verursacht. Rund die Hälfte des Codes enthält bekannte Sicherheitsrisiken. Auch Logikfehler, Tippfehler und Compliance-Verstöße gegen Datenschutz oder Lizenzbedingungen treten auf.
Ein zentrales Problem ist die Qualitätskontrolle. Viele Testteams kommen mit dem Prüfen nicht mehr hinterher. Auch Amazon, GitClear und das Fraunhofer-Institut berichten von sinkender Codequalität.
Die Bundesregierung will KI flächendeckend in deutschen Finanzämtern einsetzen. Das geht aus dem Referentenentwurf zum Jahressteuergesetz 2026 hervor. Sensible Finanzdaten sollen künftig zum Training staatlicher Algorithmen genutzt werden. Bisher verbietet der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO ein solches Vorgehen.
Deshalb soll Paragraf 29c der Abgabenordnung angepasst werden. Als Schutz sollen die Trainingsdaten spätestens ein Jahr nach Abschluss der Entwicklung gelöscht werden. Ob das juristisch Bestand hat, ist offen.
SoftBank, ein japanischer Technologiekonzern, baut in Frankreich KI-Rechenzentren mit einer Kapazität von fünf Gigawatt. Es ist die größte KI-Infrastruktur-Investition des Konzerns in Europa, angekündigt beim Choose-France-Gipfel von Präsident Emmanuel Macron. In der ersten Phase sollen bis 2031 Rechenzentren mit 3,1 Gigawatt Leistung in der Region Hauts-de-France entstehen, für 45 Milliarden Euro. Mit dem französischen Konzern Schneider Electric soll in Dünkirchen ein Produktionscluster für Rechenzentrumskomponenten entstehen.
Auch außerhalb Europas treibt SoftBank Projekte voran, etwa Stargate UAE in Abu Dhabi mit dem Konzern G42 und ein eigenes Foundation Model in Japan. Das britische Stargate-Projekt mit OpenAI soll dagegen pausieren.
Die US-Regierung untersagt den Verkauf leistungsfähiger Halbleiter an Firmen mit Hauptsitz in China oder Macao. Für entsprechende Exporte ist künftig eine Lizenz nötig. Bisher konnten chinesische Unternehmen die Chips über Tochtergesellschaften in anderen Ländern beziehen. Branchenschätzungen zufolge sollen so hunderttausende Halbleiter in die Volksrepublik geflossen sein.
Die US-Regierung verfolgt damit einen widersprüchlichen Kurs. Einerseits will sie China den Zugang zu Spitzentechnik erschweren, andererseits soll die heimische Chip-Industrie weiter am lukrativen Geschäft verdienen. Nvidia hatte zuletzt versucht, im chinesischen Markt wieder Fuß zu fassen.
Laut einem Bericht von “The Information” entwickelt Meta ein neues KI-Wearable, einen Anhänger zum Tragen um den Hals, möglicherweise mit Kamera. Im vergangenen Jahr hatte Meta das Start-up Limitless übernommen, das einen Anhänger entwickelt hatte, der Gespräche in Echtzeit aufzeichnet und transkribiert.
Parallel arbeitet Meta an mehreren KI-Brillen. Geld verdienen will der Konzern vor allem mit angebundenen Diensten und Abos für Meta AI. Der Druck ist groß, denn die Hardware-Sparte Reality Labs schreibt jedes Jahr Milliardenverluste.
Der US-Nachrichtensender CNN hat Perplexity wegen Urheberrechtsverletzung verklagt, einen Anbieter KI-gestützter Suche. Der Vorwurf: Perplexity habe mehr als 17.000 Artikel, Videos und Bilder unerlaubt für eigene Chatbot-Antworten genutzt und technische Sperren gegen Webcrawler umgangen. Perplexity weist die Vorwürfe zurück und verweist darauf, dass sich Fakten nicht urheberrechtlich schützen ließen.
Verhandlungen über eine Lizenzvereinbarung waren im vergangenen Jahr gescheitert. Mit anderen Medien wie TIME, Le Monde oder Der Spiegel hat Perplexity bereits Verträge geschlossen. Auch die New York Times, News Corp und die Chicago Tribune klagen gegen das Unternehmen.
KI-Suchagenten recherchieren oft gar nicht wirklich im Internet, sondern bestätigen mit dem Web vor allem Antworten, die sie bereits intern gespeichert haben. Das zeigt eine Studie des Harbin Institute of Technology und der chinesischen Plattform Xiaohongshu. Ohne Internetzugang lösten manche Modelle bis zu 62 Prozent der Aufgaben des Benchmarks BrowseComp aus dem Gedächtnis. Filterten die Forschenden die zur Lösung passenden Webseiten heraus, schnitten alle Modelle sogar schlechter ab als ohne Suche.
Auf dem neuen Benchmark LiveBrowseComp mit aktuellen Fragen jenseits des Trainingswissens fielen alle Modelle deutlich ab. Etablierte Tests messen also oft eher das Vorwissen der Modelle als ihre Recherchefähigkeit.
Eine internationale Studie zeigt: Das Training, das rohe Sprachmodelle in hilfreiche Chatbots verwandelt, schwächt zugleich ihre Fähigkeit, menschliches Verhalten nachzubilden. Grundlage ist der Datensatz Psych-201 mit Transkripten aus Verhaltensexperimenten von rund 208.000 Teilnehmenden. Die Forschenden verglichen Basismodelle aus den Familien Qwen3, Llama3 und OLMo 3 mit ihren nachtrainierten Varianten.
Die einfachen Basismodelle sagen menschliches Verhalten besser voraus als ihre weitertrainierten Nachfolger. Besonders deutlich ist der Effekt bei Modellen, die auf logisches Schlussfolgern getrimmt sind. Auch der Trick, einer KI per Prompt eine Rolle zuzuweisen, half kaum.
Beim Tribeca-Festival in New York läuft im Juni erstmals ein komplett KI-generierter Spielfilm. „Dreams of Violets" erzählt eine fiktive Geschichte vor dem Hintergrund der iranischen Proteste und ihrer blutigen Niederschlagung Anfang des Jahres. Im Iran selbst kann niemand einen solchen Film drehen, das Internet war damals gesperrt.
Zwei iranische Brüder erstellten den Film abends nach der Arbeit, mit selbst gebauten Werkzeugen und bekannten KI-Modellen. Die Produktion habe nur 2000 Dollar gekostet, Arbeitszeit nicht eingerechnet. Rund um den Iran-Konflikt sind KI-generierte Inhalte längst ein Problem, etwa die Propaganda der Islamischen Republik mit Lego-artigen Figuren der Konfliktparteien.
(mali)
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