2025 年初的聚光灯聚焦在 DeepSeek 身上；而一年之后的现在 OpenClaw 是绝对的主角。如今几个月不到，各大厂都推出了对普通用户友好的 OpenClaw 版本不说，有些地方政府甚至真的为此花了大笔真金白银去推动其发展：
不过对于最早涉足 OpenClaw 的一批用户来说，他们已经过了那个为新鲜感付费的阶段，吃了最多部署上的苦。如今回过头来他们又需要面对一个折腾党经常面对的问题：我费这么大的劲把它调试好，它到底能帮我做什么呢？我是不是又要为它创造一大堆伪需求？
如今这个时代就是这样：技术更新的速度远快于工作流更新的速度，连发现现有工作流缺陷的时间都不给我们留。以至于当配置终于完成、 OpenClaw 开始我们打招呼的时候，我们却不知道自己有什么需要它来做的。
这篇文章我以我的写作作为一个切入点，讲述了我如何用 OpenClaw 更新我的写作工作流。希望这篇文章的实践能为你带来一些启发。
从去年踏足写作开始，我就一直都在尝试寻找写作工作流的「最佳实践」。经过一年的折腾之后，我一个不通文脉、还日常被压榨的理工科研究生，愣是投入了上百个小时，写了几十万字。把自己从啥都不会写成了少数派季度作者，然后是年度作者；公众号也写出来了几千关注。现在我也可以有底气跟别人讲：做一件事最好的时间是一年前，其次是现在——这句话是真的。
因为篇幅问题，这件事我没来得及在我的年度征文 2025年总结：一个纠结党试图向AI外包他的意志 - 少数派里面提，所以我在这里再次感谢大家！
然而写了这么多之后，我仍然对目前的写作工作流极度不满意。早在去年年中，我就发现市面上根本就没有特别适合个人公众号作者的编辑器，为此我只能自己用 Obsidian 搭了一个（JustWrite：为了写自媒体文章，我专门定制了一款写作软件）。慢慢地，我发现似乎整个市场都在玩命地卷「如何让用户多摄入一点信息」，几乎不怎么管想要「输出点信息」的用户。如果你打算开始写东西，你会遇到：
在去年一年里，我尝试了很多方案。比如为了方便粘贴图片，我搭建了图床；为了收集灵感，我使用 flomo 这样的即时记录软件；为了管理方便，我用试图飞书多维表+Obsidian 链接联动起来。这些方案有的需要很好的动手能力，有的需要额外花钱。但是就算花了钱、动了手，我也还是获得不了我想要的那种丝滑体验。
由于始终没找到一个满意的方案，最终我慢慢妥协了。我想可能就像家庭宽带的上下行带宽差距能达到 1:10 一样，向互联网输出内容终究是小众需求，必然成本高昂。除非……技术上的进步能够扫清这些障碍——OpenClaw 的舞台来了。
OpenClaw 是一个主打「能帮你办事」的 AI Agent 框架。和 ChatGPT 只说不做不同，它是有自己的「手足」的。它能够真正操纵你的电脑里一切（比如文件、系统、浏览器）去把空谈变成现实；除此之外它还拥有独立的记忆系统，能让它一直保持连贯的人设。而和它交流只需要通过飞书这样的通信 APP 发消息给它即可：
拥有自己的「手脚」会给它带来困在聊天框里的 AI 难以拥有的活人感。
因为 OpenClaw 对性能要求不高，所以我没有为 OpenClaw 专门去购买 MacMini。取而代之的是我找出了我那吃灰的旧笔记本（转转估价 200 左右），安装上免费的 Ubuntu 系统，下载 Node 和 OpenClaw，最后再为 OpenClaw 配置好「手脚」。一个有模有样的 AI 助手就上线了。
这样的配置方案成本很低。不仅该有的功能全都有，其包含 API 包第一个月费用总成本也不超过 300 元。
写一篇文章有一套固定的流程。在之前，各个步骤是分在不同的地方完成的：
## 为一级标题，Obsidian 则默认用 #，直接复制粘贴并且发布将会引起排版问题；不难发现，我目前的工作流几乎处处都需要人来驱动，我需要不断在应用之间跳来跳去，并且做很多无聊的工作。这主要是因为 Obsidian 和飞书都无法承担起 All in One 的巨大期望，而且现有大多数工具的自动化水平也不足，离不开人力操作。换句话说，写作的各个步骤是「脱节」的。我想到的就是用 OpenClaw 将脱节环节联系起来。
过去，因为 Obsidian 手机端打磨不够好，而且在手机上实现 Obsidian 库同步是一件很麻烦的事情，配置不方便的同时还非常容易出现故障。因此我一直都借用 flomo 来做记录，然后手动整理一次。因为 flomo 并没有提供太多办法供我们折腾自动化，因此能把 flomo 和 Obsidian 联合起来的就只有我们自己了。然而见到 OpenClaw 之后，我发现了几个特点：
于是一个想法就呼之欲出了：让 OpenClaw 通过 Git 来操作我的 Obsidian 库，这样我就可以直接在飞书中把想法告诉 OpenClaw，让它把想法按格式整理到 Obsidian 库中。于是我首先做了这几件事来让 OpenClaw 可以访问我的写作库：
之后，我和 OpenClaw 沟通了想法：
敲定了保存格式等信息之后，就可以直接和它交流了：
交流之后，马上就能看到写作库内多了一个选题文件，这个文件已经按照约定的格式填好元数据以及模板，可以随时拓展为一篇文章。而且飞书聊天框能够随时随地打开使用，替代了 flomo 在我的工作流中最主要的功能，还免去了我手动整理、处理格式的工作。
如果你不喜欢飞书，觉得 QQ 是一个更容易打开的记录入口，也完全可以使用 QQ 来和 OpenClaw 聊天。其配置甚至比飞书要简单许多：
如果你希望 OpenClaw 能够更好地操作 Obsidian，也可以在 OpenClaw 所在的机器上安装最新版 Obsidian，打开命令行功能。这样 OpenClaw 就能直接使用 Obsidian 原生功能了：
在接下来的写作环节中，OpenClaw 则可以起到把笔记库和写作库联动起来的作用。Obsidian 用户都知道，Obsidian 中打开多个知识库好似打开了多个不同 APP，彼此之间高度隔离，不能跨越搜索或者引用其他知识库的笔记。它们甚至在任务栏中都显示为多个进程：
这就导致我在写作库写作的时候，并不能就正在写的内容顺手从笔记库中搜索一下参考笔记。反观在同一个知识库内部，Copilot 这样的插件是可以在我写作的时候实时显示库中可能有帮助的笔记的（这里选用的是适合于这样目的的 bge-m3 模型）：
这个问题其实 OpenClaw 一样可以解决。首先 OpenClaw 完全可以同时用 Git 管理多个笔记仓库，而且 OpenClaw 自带一个可以执行搜索的 QMD 工具，可以实现基于笔记库 A 中的内容从笔记库 B 中搜索相关笔记。QMD 的原理和 Copilot 的相关笔记功能很相似，可以看作其平替。我先让 OpenClaw 测试了这个工具的可用性，然后让它写个搜索脚本，就基本上可以做到写作参考资料实时推荐了。
除此之外，我还希望 OpenClaw 可以不局限于我的笔记库，从互联网上寻找更多合适的资料加入到推荐结果中。OpenClaw 官方推荐的搜索引擎是 Brave Search，虽然有免费 API 额度，但是领取额度需要绑定信用卡；因此我选择了不需要绑卡即可领取每天 1000 次免费额度的 Tavily Search 替代 Brave Search。这是推荐结果：
就这样，借助 Git 和 Gitee，我成功地将 OpenClaw 深度嵌入到了创作体系之中。我只需要在飞书中直接发消息给 OpenClaw 就可以顺利地使用我的 Obsidian 库，不再需要思考如何绕过不可能三角（参考适合普通用户的简明Obsidian Git同步教程）把 Obsidian 库同步到手机上。此外，OpenClaw 作为枢纽不仅可以将多个知识库联动起来，还可以将本地内容和互联网上的资源整合起来一起推荐。就这样，OpenClaw 成为了一个智能的统一访问入口，Obsidian 的脱节问题就这样解决了。
现在我们在已经在 Obsidian 完成了写作的前半场，接下来我们的工作流就来到内容创作之外的管理领域。在我这里，这个领域是飞书的舞台。
当写的文章日渐变多，这些文章本身就会成为你在创作中最重要的资产。回顾曾经写过的作品可以帮助你发现既有缺陷以及新的选题，还有机会从过去反响好的文章里发掘话题的后续价值。为了更方便地利用这些写过的文章，我们就会需要有个办法来统筹管理所有的稿件。最起码要把发表过的文章链接记在一个表里，免得跑到风格各异的平台管理后台逐条翻看。否则这种必须依靠点击来跳转的分页机制会给你的浏览和查找造成无法忽略的摩擦感：
Obsidian 是一个很适合专注写作的笔记软件，并没有可以平替多维表的功能，而我又希望使用多维表来记录发表的文章。于是我选择了飞书来充当管理平台，建立了一个飞书多维表来管理所有的发表：
我浏览了一遍各个平台的发表，然后将 50 多个标题和链接填入多维表，并且打上标签。这一步做得很辛苦。接下来我发现我还需要添加描述、关键词、面向人群这些信息，这需要我耗费脑力去总结，是比填表更加难熬且没有成就感的工作，因此这项工作就这么搁置了下来。后来当我配置好 OpenClaw 的时候，我在想：AI 最擅长做总结工作，它是不是能帮我做这件事呢？
OpenClaw 作者的核心创新其实是将 Agent 和聊天工具连接起来，让你可以通过发消息给它发号施令。在国内，最适合 OpenClaw 的聊天工具是 iMessage 和飞书。微信一直对聊天 API 严防死守；QQ 则态度暧昧，不断打压聊天机器人。相比之下飞书则非常大方地提供了 API 和官方免费额度（每月 100 万 次），给了我这种非苹果生态用户一个选择。我创建的机器人 OpenClaw 机器人 Sydney 就使用飞书作为主要通讯工具。
我注意到飞书提供的 API 远不止聊天所需，飞书云盘、多维表、云文档也都提供了相当多的操作 API。于是我给它打开了这些权限，并且让 OpenClaw 测试了一下这些工具：
这说明飞书完全支持 OpenClaw 操作大多数飞书的核心功能，一定程度上可以替代人发挥作用。我给它的第一个任务是要求 OpenClaw 为我填写多维表中的缺失字段。沟通完细节之后，OpenClaw 很快就完成了这一任务：
然后我要求它使用这个表，为我生成作者画像，保存为飞书文档：
每当我写完一篇文章发布之后，我常常懒于自己在表中填写元数据。此时我就会直接发消息告诉它「我发布了新文章，快帮我记录一下」，然后 OpenClaw 就会试图操作浏览器来查看我到底发了什么，此时就可以空间它打开了浏览器切到这一页面：
然后从页面读取内容，创建了这一条记录：
除了记录之外，后续数据和评论的收集也是一件非常重要、但是又十分费神的事情。过去我们往往需要自己打开页面一个一个手动填表；有技术力的则会试图写自动收集脚本。然而这两种方法都意味着巨大的工作量：前者是体力劳动；后者则每次网页更新都需要费时费力调整脚本，有时候还会被反爬挡在门外。但是有了 OpenClaw 之后，我们完全可以让 OpenClaw 模拟人类打开浏览器去收集这些数据，从根子上绕过这些限制。
等它运行一段时间之后，我们可以看见表上的字段被填满了：
得益于飞书建立了完善的开放 API 平台，让它得以在无需提前布局的情况下顺利和 OpenClaw 结合在一起，成为重要的基础设施。由于飞书几乎向 OpenClaw 开放了全部知识管理功能，我这里的演示只是其应用的冰山一角。更多效率方案在等待你去发掘。
最近几年，新技术的普及的势头已经大大超越了历史上任何一个时期。今年 OpenClaw 火爆起来看似很新鲜，然而细细一想，上一个在国内引发风潮的 DeepSeek 看似陪伴了我们很久，实际上爆火只是在去年的这个时候。其实在我看来，如今技术普及的速度已经过快了，大大超过了工作流正常进化的速度。我就有很强烈的感觉：我去年依赖 AI 搭建的工作流还没用多久，甚至有些部分都尚未稳定下来。忽然某一天微信公众号就爆出了一大堆消息，原来有新的东西已经在催着我去尝试了。
在这种赶鸭子上架的氛围下，很多人在体验完初期的新鲜感之后就会产生这样一个问题：它到底能干嘛。技术的爆发已经快到没有给我们思考的时间，导致我们要么将其定位为「玩具」，要么创造一堆伪需求。放到 OpenClaw 这里，它给我们出了一个难题：当给你一个助手，你能比之前多做些什么呢？
这个问题看起来真得很简单，细想起来却难以回答。比如我让它帮我做科研吗？似乎不现实，毕竟这是我的课题；让它帮我做项目？体验下来细节之处总是不够妥当。其他方面的用途我似乎总是想不起来。相比之下，它带给我的更多是焦虑：虽然现在它仍然不太行，但是以后呢？以后是不是它就彻底取代我来做这些事情了？
这样的情绪让我发现了一个事实：我一直是被按照一颗螺丝钉去培养的，我从来只理解怎么完成他人下达的任务，实现别人的愿望，成为他人系统里的一部分。因此 OpenClaw 的生态位和我重合了，我们处于潜在的竞争位置。这逼迫我思考我自己有什么丢掉了工作也想做的东西，重新捡起我的主人翁意识。而这样的思考让我发现了我的匮乏。
不过很幸运的是，我还有写作这个角落。在这里我为自己的意志服务，我是完全的主人翁。也正因如此，在这里我才会有需要一个助手的时候。
OpenClaw 也许预示着一个最坏的时代，因为它的出现显然在进一步恶化真正的「助理」们的处境；但它也许也预示着一个最好的时代，因为它也给你创造的力量，同时也在说：去做点你想做的事情吧！你并非生来就是他人游戏里的 NPC。
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