从2022年11月ChatGPT发布以来，AI闯入人们的视野已有两年之久，这两年间我的生活因为AI经历了翻天覆地的变化。
在工作中，每当遇到难题或创意枯竭时，我习惯性地向DeepSeek求助，几乎所有问题都能获得满意答案。文章完成后，我会请Claude为我润色一番，不得不承认，AI那些匠心独运的比喻有时让我叹为观止，可能是我穷尽一生也难以构思出的妙语。阅读外文资料时，受限于自身英文水平，我会借助"沉浸式翻译"解读全文，或者直接让AI为我翻译全文。
2025年的今天，AI已经深刻改变了我的工作与生活方式。然而令我费解的是，尽管AI发展这么久，各种AI工具如雨后春笋般涌现，但普通人日常生活中的"AI含量"却始终不高。在与身边朋友交流后，我终于找到了答案。
同事小A：说实话，我到现在都不知道AI能干嘛，我只用过AI帮我算命，你还别说，它算出来说的还蛮有道理的。
朋友小Y：AI这玩意儿太难用了，光是那个什么prompt就搞不明白，一大串话，与其问AI不如直接百度一下来得快。
爸爸老F：啥AI，哎，好，记得常回家，哎。
思索再三，我决定撰写一篇专题文章，分享普通人如何实际运用AI，而非仅仅与DeepSeek进行毫无目的的闲聊。
在本文中，我整理了八种日常生活与工作中最常见的AI应用场景，并将详细说明在每种场景下，如何恰当使用AI工具或提示词，以获取最佳效果。
这种是我用的最多的，也是平时大家用的最多的。
以前是哪里不懂点哪里，现在是哪里不懂问AI，基本上所有问题都能给到我们答案。
绝大多数对话Chat都支持，比如deepseek，kimi，豆包，ChatGPT等。
前段时间在工作中遇到了一个非常复杂的Excel问题，涉及到多个时间点的打卡数据统计和条件筛选。
正常这种问题要么就是Excel经验非常丰富，要么就是束手无策，因为网上很难有对应的答案。但是有了AI就不一样了。
AI直接给我了想要的答案：
如果问题没有解决也可以持续问他，直到AI给出正确的答案为止。
第二种是资料检索，这与前面提到的提问方式有着本质区别，它需要我们联网进行实时信息收集。
以一个简单问题为例，当我们想知道"蜜雪冰城是什么时候上市的"时，由于蜜雪冰城的上市时间是2025年3月3日，属于近期新闻，而大多数AI工具的预训练数据截止日期通常滞后一到两年，这些信息便无法被普通AI工具获取。此时，AI搜索工具便显示出其独特价值。
通过结合网页搜索功能，秘塔等AI搜索工具能够准确获取并告知用户蜜雪冰城于2025年3月3日正式上市的信息。
相较于原生AI工具，经过专业优化的AI搜索工具已经是一种AI智能体，它们拥有更广泛的搜索范围，能提供更全面的内容，同时大幅降低了产生幻觉的几率。
因此，如果你需要进行百科问答或资料检索类工作，我更推荐使用专业的AI搜索工具，而非像DeepSeek聊天这类原生AI工具。这样的选择将为你带来更精准、更可靠的信息支持。
这是我最常用的场景，和大多数人直接让AI撰写文章的习惯不同，我更倾向于用AI来润色我自己创作的内容。
一方面，AI直接生成的文章往往难以达到我的预期标准。虽然其中不乏一些精彩的金句，但整体作品却难以真正打动我的内心。更令人头疼的是，这些内容常常夹杂着错误信息（AI幻觉），每次查找并修正这些错误都会耗费我大量宝贵的时间。
另一方面，我始终担忧过度依赖AI会导致自己思维能力的退化。就像肌肉需要锻炼一样，大脑也需要经常使用才能保持活力。思考本身就是一种珍贵的脑力训练。
所以，我更喜欢先自己完成文章创作，然后借助AI进行润色和完善。分享一下我常用的AI润色提示词，如果你也想像我这样优化自己的文章，也可以试试这个提示词。
请帮我润色一下文案，要求：
完全保留原文的核心意思和表达风格
修正所有语法错误和错别字
优化句子结构，使表达更加流畅自然
适当调整词语搭配，选择更准确、更生动的表达
适当加入一些比喻或者修辞，让文章更有文辞，描述更清楚。
不要添加新的内容或观点
不要改变原文的语气和情感色彩
如果原文有专业术语，请保持其准确性
保持段落结构基本不变
接下来我会把需要润色的文案发给你，请直接给出润色后的完整文案，无需解释修改内容。
第四个是外文翻译，这在阅读国外文献时特别有用。
AI技术飞速发展，大量优质资料往往都是外文的，但受限于英语水平，很多英文内容往往难以理解。传统翻译工具效果往往不尽如人意，特别是在处理专业术语或需要理解上下文的情况下，经常出现牛头不对马嘴的情况。
而AI翻译则截然不同！借助大模型强大的理解能力，AI翻译能够完美地将文本中的多义词转化为通顺的语句，尤其在全文翻译时效果更是出色。
从下面分享的案例中可以看到明显差异，从左到右分别是不同的原文，普通翻译，AI翻译。
普通翻译产生的文本常常不通顺，严重影响阅读体验。而AI翻译出来的内容则非常出色，准确传达了作者的原意。
分享一下我的翻译提示词，简单又好用：
帮我翻译下面这篇文章，要求符合信达雅的翻译标准。
"英文原文"
另外，如果是阅读网页文章的话，还可以使用"沉浸式翻译"这个插件，下图是我用它翻译的Github页面DeepSeek内容的概述，逐段翻译的阅读体验也很不错。
这个工具还支持API，如果我们买了DeepSeek或者其他家的AI服务，直接在设置里面就可以使用别家的AI产品，我在DeepSeek冲了十块钱用了四五个月还没用完。
工具本身是谷歌浏览器插件，直接网页搜索"沉浸式翻译"就能找到。
第五个是代码编程，这个场景对于程序员来说简直是神器，对于非程序员来说也是解决问题的利器。
我本身并不是程序员，遇到可以编程解决的事情，只能束手无策。但现在有了AI，编程效率提升了不止一个档次。
比如我最近在做一个数据分析项目，需要用Python处理Excel文件，但我对pandas库不太熟悉。于是我直接问AI：
"我需要用Python读取一个Excel文件，提取其中的销售数据，然后按月份汇总，最后生成一个柱状图展示每月销售额的变化趋势，请给我完整代码。"
AI立刻给我生成了一段完整的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('销售数据.xlsx')
# 确保日期列是datetime格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
# 提取月份信息并创建新列
df['月份'] = df['日期'].dt.strftime('%Y-%m')
# 按月份汇总销售额
月度销售 = df.groupby('月份')['销售额'].sum().reset_index()
# 设置中文字体，避免显示乱码
font_path = 'SimHei.ttf' # 黑体
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 创建柱状图
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.bar(月度销售['月份'], 月度销售['销售额'], color='skyblue')
plt.title('月度销售额趋势', fontsize=15)
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销售额（元）')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
# 在柱子上方显示具体数值
for i, value in enumerate(月度销售['销售额']):
plt.text(i, value + 0.1, f'{value:,.0f}', ha='center')
# 保存图表
plt.savefig('月度销售趋势.png', dpi=300)
# 显示图表
plt.show()不仅代码完整，还考虑到了中文显示、数据格式化等细节问题。我只需要稍微调整一下文件名和列名，就能直接运行使用。
对于非程序员，AI也能帮你解决简单的编程问题。比如我朋友的妈妈是一名小学老师，需要批量重命名学生的作业文件，我帮她使用AI生成了一个简单的批处理脚本，一键完成了几百个文件的重命名工作。
可以尝试使用Trae这个AI编程工具，字节出的，国内直接就可以下载，搭载了DeepSeek，直接就可以用，简单的需求都可以用它解决。
第六个是音频处理，这个功能真的解决了我很多痛点。
最常用的就是语音转文字。以前开会记录要点，我总是要一边听一边记，经常顾此失彼。现在我只需要录音，然后用Whisper API或者国内的讯飞听见等工具一键转成文字，准确率高得惊人，连说话人的语气和停顿都能准确识别。
有一次我需要整理一个两小时的行业研讨会内容，手动记录至少需要四五个小时。但用AI转写后，只花了不到半小时就完成了整理工作，还生成了会议要点摘要。
除了语音转文字，AI还能做文字转语音。我妈妈年纪大了，眼睛不好，看长文章很吃力。现在很多自媒体平台都配备了AI朗读功能一键就能生成配音非常方便。
还有一个神奇的应用是音乐创作。比如我偶尔有些短视频创作需求，经常需要背景音乐，但苦于版权问题。现在我用Suno AI生成原创背景音乐，不仅解决了版权问题，而且可以根据视频内容定制音乐风格，简直是创作者的福音。
音频处理的AI工具推荐：
第七个是学习辅导，这个场景对学生和终身学习者特别有用。
我侄子上高中，数学一直是他的弱项。上个学期他遇到了一道几何证明题，百思不得其解。我教他用Claude提问，不仅给出了完整的证明过程，还详细解释了每一步的原理和思路，甚至提供了多种解法对比。更棒的是，当他有不懂的地方，可以继续追问，AI会耐心地用更通俗的语言解释，直到他真正理解。
对于我自己，AI也是学习新知识的好帮手。去年我对量子计算产生了兴趣，但这个领域的入门门槛很高。我用ChatGPT设计了一个个性化的学习计划，从最基础的量子力学概念开始，逐步深入到量子算法。每学完一个概念，我就向AI提问检验理解，它会指出我的误区并推荐下一步学习资源。
学习辅导的提示词技巧：
这个可能是最能提升日常效率的应用场景。
记得去年我朋友要筹备一场30人的团建活动，从场地选择、活动策划到预算控制，事无巨细都需要考虑，找我想想办法。
我把这个任务交给了Claude，它给我制定了详细的策划方案，包括时间表、活动清单、物资准备和应急预案。最让我惊喜的是，它还根据我提供的团队特点，设计了几个破冰游戏和团队协作活动，活动当天反响非常好。
日常生活中，AI个人助理也能帮我处理各种琐事。比如制定健身计划、生成购物清单、规划旅行路线、提醒重要日期等。我特别喜欢用它来帮我写邮件，无论是正式的工作邮件还是婉转的拒绝邮件，AI都能根据我的需求生成合适的内容。
使用AI作为个人助理的提示词技巧：
虽然AI在很多领域都能发挥巨大作用，但也有一些场景我们需要谨慎使用，甚至不推荐使用AI。下面我列举三个我认为不适合完全依赖AI的场景，希望大家在使用AI时能有所警惕。
这是最需要谨慎的领域。虽然AI可以提供一些基础的健康知识，但在涉及具体疾病诊断和治疗方案时，我强烈建议大家不要使用AI。
去年我有一次喉咙疼痛，就随手问了AI可能是什么原因。AI给出了几种可能性，从普通感冒到扁桃体炎再到喉癌，并附上了各种症状描述。结果我对照症状后，发现自己符合多种疾病的特征，一时间紧张不已，甚至开始怀疑自己得了喉癌。
最后去医院检查，医生只花了几分钟就确诊是普通的咽喉炎，开了点药很快就好了。医生告诉我，很多疾病的症状是相似的，需要结合患者的年龄、生活习惯、既往病史等多方面因素，再加上专业检查才能做出准确判断。
使用AI进行医疗咨询时，AI可能产生幻觉，给出错误的医疗信息，而且AI无法进行实际的身体检查和医学检测。也缺乏完整的医疗背景知识和专业训练，过度依赖AI可能导致延误就医时间，最终耽误病情。
如果你确实想用AI了解一些健康知识，请记住：AI只能作为初步参考，任何具体的健康问题都应该咨询专业医生。
第二个不推荐的场景是陪伴类场景，比如日常聊天或者心理咨询。
现在市面上有大量的AI聊天工具，可以设定成任何角色，和我们聊天。尤其是当我们需要陪伴时，AI就像一个随叫随到的朋友，随时可以倾诉。
而且AI作为一种工具，被设计成天然会迎合用户，在回复时往往会说一些我们愿意听得话，而不会真的从正确的角度给到建议，不知不觉中就会产生依赖。
长期将AI作为情感陪伴，会让我们失去和正常人交流的能力，毕竟现实世界中，没有人会永远迎合你，就这你的性子来。
而且当涉及到严肃的心理健康问题时，AI是无法替代专业心理咨询师的。
我有一位朋友长期受抑郁症困扰，他曾尝试用AI作为情感倾诉对象。起初，AI确实能给出一些安慰和建议，让他感到些许慰藉。但随着交流深入，他发现AI的回应开始变得公式化，无法真正理解他复杂的情感状态，更无法提供针对性的治疗方案。
如果你感到心理压力，可以和AI聊聊作为临时缓解，但对于持续的心理困扰，请务必寻求专业心理医生的帮助，同时警惕过度沉浸AI而忘记了与现实世界的链接。
第三个需要谨慎的领域是理财投资。虽然AI可以提供一些基础的理财知识和市场数据分析，但当涉及到具体的投资决策时，完全依赖AI是相当危险的。
去年我对加密货币产生了兴趣，就向AI询问了一些投资建议。AI给我介绍了各种加密货币的基本知识，甚至分析了一些币种的历史走势。看起来头头是道，我差点就按照它的"建议"投入了一笔不小的资金。
幸好我事先咨询了一位从事金融行业多年的朋友。他指出，AI的分析完全没有考虑到我的风险承受能力、投资期限和整体财务状况，而且它提供的市场数据已经过时（因为训练数据截止日期的限制）。如果盲目听从AI的建议，我可能会面临严重的财务损失。
如果你想学习理财知识，可以用AI作为入门指南，但具体的投资决策最好咨询专业的理财顾问，或者至少结合多种可靠的信息来源进行判断。
从百科问答到情感陪伴，AI能的事情已经很多很多了，人类与工具交互的方式已经改变。不要再让自己停滞不前，要经常审视一下自己工作生活中的含AI量，有意识的提升自己的AI使用能力。
当然，AI并非万能的。它会产生幻觉，给出错误信息；它缺乏真正的情感和道德判断；它的能力也受到训练数据和算法的限制。我们在享受AI带来便利的同时，也应该保持理性思考，不盲目依赖。
希望这篇文章能帮助你发现AI的更多可能性，让这个强大的工具为你的生活和工作带来更多便利和乐趣。如果你有其他AI应用场景的想法或经验，也欢迎在评论区分享！
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