Typeless 是我最近一直在使用的语音输入软件。注册之后，注册之后，它会赠送你长达 30 天的全平台体验时长（macOS & iOS），让你有充足的时间感受语音输入带来的革命性变化。
坦白说，在最开始使用 Typeless 的时候，我并没有感觉到它的实际用处。
作为一个习惯了键盘输入的人，语音输入这种新的交互方式缺乏足够的行为强化，很难让我持续使用。所以，一开始我用的并不频繁，也不觉得它能提供太多帮助。当时我甚至有一种信念：经过思考的打字，也许会比语音输入更加方便。
然而，看法的转变就源于我的论文写作。
这个学期期末，我需要完成一项体量巨大的作业——文献综述（Literature Review）。平时我的想法非常活跃，大脑里总会自动联想出很多声音和构思，我相信很多从事创造性工作的人应该也有类似的情况。
当我们选择打字时，这种行为往往会阻断思绪，导致一些灵感转瞬即逝。即便是在即时写作的状态下，手打的速度也完全跟不上思考的速度。更糟糕的是，当我需要把想法从中文翻译为英文再打出来时，这个过程会让更多想法随之流失。
遂即，我开始尝试语音输入软件。
语音输入并不令人感到陌生。没有 AI 的时候，讯飞语音一直是语言识别领域的领导者。后来，各种输入法键盘都支持语音输入。可是，文字的识别精度较低、识别速度较慢，也无法过滤那些口癖词等等。最终，这种糟糕的体验让人对语音输入望而却步。最令人印象深刻的语音输入是 2018 年锤子科技发布会上的 TNT。当时的语音识别和操作执行效果配合惊为天人糟糕的售价，让语音革命落幕。
然而，在繁忙的生活中，人们对语音的需求不减反增——因为它能同时传递情绪与信息。当我们感到愤怒或悲伤时，文字与表情的组合往往难以准确传达那一刻情绪的强度与细腻。此时，我们更倾向于通过语音来表达，让对方直观地感受到我们的情绪起伏。
如此一来，朋友能更好地陪伴你并产生共情，也能让别人了解你当下的状态。通过这种方式，他们会知道是该给予陪伴，还是让你静一静。因此，他人也能学会如何更好地与你相处。
科技专栏作家大卫·皮尔斯（David Pierce）在题为《电话已死，语音消息才是未来》的专栏文章中指出：「在从语音通话向文字信息的转变过程中，我们正逐渐丧失沟通的温度与人情味。因此，我们需要寻找一种全新的沟通方式，来重新找回这份久违的温暖与情感连接。」
现在，在机器学习和 AI 的加持下，Vocal Biomarkers 成为了可以帮助检测精神疾病的新手段。
另外，信息表达能力较强的人或者经常进行系统表达的演讲者，可以很清晰地交流信息。困难之处在于，不是所有人都有这样的表达能力，所接收的信息有效度也就不一样。
比如，同一件事情，一个人可以用一条 20s 的语音讲明白，另一个人可能要用一条 60s 或者两条20s 语音讲明白。那么，后面一种人传递的信息就不是那么高效。这就导致信息的接收者在整理和处理信息时，需要不断地来回听写文字，或者先将语音转写成文字，然后再进行反复的交叉比对。所以在日常的工作中，有时候语音信息反而会加重一个人的工作量，导致效率的降低。
刘兴亮，DCCI互联网数据中心(Data Center of the China Internet)研究院院长，曾表明，用户阅读 100 个字的信息平均需要九秒，而听 100 个字的信息（不包括停顿的部分）需要 22 秒。
在职场中，语音信息也成为了权力的某种象征。它往往透露出一种对他人的不尊重与地位的不平等，甚至是上位者对下位者的某种轻视。
这样的行为，往往只有在职场这样等级分明的环境中，才会被迫被「容忍」。例如，我们都曾遇到过类似的情境：部分上级可能出于个人习惯、处理信息过多或回复文字不便等原因，更倾向于直接向下属发送语音消息。
为了解决这样的事情，子弹短信诞生了，它可以倍速、暂停语音播放，也可以转写文字。后来，飞书、微信都支持了相关的功能，子弹短信更名为聊天宝之后也不得不退出市场。
现在，仍然有大部分人在日常工作中使用语音，甚至懒得将手指滑到「滑到这里转文字」，或者使用纯文字交流。
文字交流的好处主要体现在两个方面：
比如，我们可以直接复制文字转发给 AI，或者在 Slack 等工具中集成 AI 功能。正如 Notion 的官方演示所展示的那样：团队通过 Slack 群组进行事宜交流，随后利用 AI 对这些文字信息进行分析、整合和再分配。这便是文字信息在群聊之中的好处。
如今，AI 语音输入软件恰恰可以同时做到这两方面——语音转文字和对文字的再处理。这挑战了我们未来的输入方式。
在使用 Typeless 之前的两周里，我一直在使用另一款名为「闪电说」的软件。这款桌面输入工具因多位 X（原 Twitter）大 V 的推荐而备受关注，近期甚至还与网易云音乐举办了跨界联合活动，令人颇感意外。虽然它是免费的，但正所谓「免费的往往是最贵的」——它的上手门槛极高，完全无法做到开箱即用。
首先，配置流程非常繁琐。用户不仅需要自行配置 API，还要面对性能瓶颈：一旦开启 AI 文本纠正功能，文字识别与输入的速度会骤降至 5 秒左右；若处理超长文本，等待时间则更为漫长。
其次，想要获得理想的输入体验，用户必须具备一定的 Prompt（提示词）编写能力。即便你可以直接复制大 V 分享的模板，实际操作中仍需通过复杂的「正则表达式」来过滤口癖。更遗憾的是，该软件缺乏灵活性，难以自动适应不同的场景需求。
再者，中英文混输的识别率不尽如人意。即便经过 Prompt 优化，识别错误依然频发。
最后是标点符号的处理问题。受限于 API 的限制，标点往往被自动识别为英文格式，即便特意强调「中文标点」也难以准确识别。在闪电说中，我必须机械地依次念出「前括号」、内容、再到「后括号」才能完成输入。
糟糕的产出结果也让我再一次对语音输入类产品失望，并且降低了我使用的意愿。
两周后，经朋友推荐，我开始使用 Typeless 这款语音输入软件。它为我的输入体验和工作流带来了翻天覆地的变化。正值学期末撰写文献综述（Literature Review）的关键时期，我的大脑中经常会涌现出大量活跃的构思和联想，虽然我习惯用纸笔随手记录，但在实际写作阶段，打字的过程往往会阻断我的思绪。于是，我尝试利用 Typeless 进行即时语音输入，将脑中的想法倾囊而出。其带来的体验令我深感震撼。过去我通过打字、整理及查阅文献，平均每天只能完成 1 到 2 页，而现在效率得到了大幅提升；在 Typeless 的助力下，我取得了突破性进展，平均每天的写作量已增加至 2 到 3 页。在短短 7 天之内，我完成了一篇 18 页、包含 111 篇文献的论文综述写作和编辑工作，而这在以前是难以想象的。
说了这么多，我们一起来看一看 Typeless 到底是一个什么样的软件，以及它是否能够融入你的工作流，并且改善你的生活。
Typeless 是一款革命性的 AI 语音输入工具，让你彻底摆脱键盘束缚。它的核心理念很简单：说话比打字更自然、更快捷。通过先进的 AI 技术，Typeless 能将你的语音实时转换为精心编辑、结构清晰的文本，支持超过 100 种语言的自动检测和转录。
官方的 About 界面是这么介绍的：
Typeless 的创始团队是斯坦福校友，也是连续创业者，致力于让 AI 在日常工作中变得实用、易用且充满魔力。作为痴迷于产品的创造者，他们正在重新构想人类与技术互动的方式，即从最基础的层面之一——键盘开始。
只需按下按钮、开口说话，你的想法就会瞬间转化为优美流畅的文字。无论是发消息、写作还是与 AI 协作，Typeless 都能让你轻松自如，就像与挚友交谈一样。
减少打字。减少摩擦。获得更多清晰、创意与思考空间。回归人性。
团队正在为人们的生活与工作方式，构建一个语音优先的未来。
Typeless 的整体体验非常丝滑，尤其在引导界面上表现出色，能够清晰地告知用户软件的使用方法与快捷键。其中有三个细节令我印象深刻：
核心功能：
实际体验中，这些功能往往是在不经意间自动交付的。
当你输入段落或者一两句话的时候，它会完整地记录你的语句；当你开启长文本输入的时候，它会将长文本变成无序列表。这一点有利有弊。像在我的微信笔记群聊中，使用过 Typeless 的朋友们已经能够识别其他群友是否是使用 Typeless 输入的了。因为它特别喜欢将内容整理成列表结构，或者自动转化为条理清晰的清单。这一点需要注意。
其次，大部分情况下， 它不会修改原本的内容，而是辅助进行润色。这一点对于需要保持个人写作风格的创作者来说非常重要。
另外，得益于极高的语音输入准确率，我无需担心错别字的出现，它有效避免了传统打字输入中常见的拼写错误。
在书写英文的时候，它也可以根据我的描述去寻找一个非常适合的词汇。尤其是它会识别你的整个上下文（Context），例如在我写论文的时候，它会采用一些学术论文或者是 GRE 的词语。
在我看来，体验最好的就是「自我修正」这个功能。如果你说错了一句话，可以重新说一遍；甚至如果第二遍再说错了，还可以再去重说一遍，直到你说出想要的内容，它会自动识别并替换。
我觉得这是一个特别好的功能，类似于录制播客：当你发现说错话时，重新回到句首再说一次。这样剪辑起来会更加方便，识别也更快速。如今有了像 Typeless 这种 AI 语音输入法，它会帮助你更快捷地完成创作工作。
Typeless 真的很懂中英文混输的需求，它的识别率高得惊人，也能精准处理中文写作中穿插英文术语的情况。你可以这样描述：
上下文括号 context 会变成「上下文（Context）」
在场景适配上，它也非常贴心，能根据邮件等不同软件环境自动调整文风。如果你想修改内容，只需选中文字并下达语音指令，比如「帮我把这段话润色成专业的邮件」，它就能立刻搞定。此外，Typeless 还支持自动语言识别，无需你手动切换，就能在 100 多种语言之间无缝衔接，用起来非常省心。
我也发现了其他的一些玩法：符号识别、编辑选中文字和 Prompt 输入。Typeless 的符号识别是非常智能的。如果你曾经使用过语音输入，无论是苹果自带的键盘还是其他的第三方键盘，
当需要输入一些标点符号时，我们可以直接说出它们的名称。比如以下这些非常基本的标点符号：
得益于 AI 的加持，Typeless 还支持更多的符号识别，比如（下列内容由 Typeless 识别并转写）：
我还发现，Typeless 也支持句中单词首字母自动小写，句首字母自动大写，还有自动识别手机号格式。
更令人惊喜的是，Typeless 支持在选中一段文字后直接输入 Prompt 指令。通过 Prompt，您可以轻松完成多种操作，包括：将内容翻译为其他语言、进行深度润色、一键生成小红书或 Twitter 风格的推文，甚至可以精确修改字词或标点符号。例如：选中“天空真蓝”并输入指令：改为直角引号，文字将自动变为「天空真蓝」
我很好奇你会怎么想这些功能。
对我来说，这些功能大大提高了我的输入效率，并且我可以直接通过语音来调整相关的文字内容和需求。除了针对文字或对象本身的操作外，这种语音输入的表达和练习，也逐渐让我的语言表达变得更加流畅、清晰、自然、顺畅。
它能使我的思路更加清晰，让我能够不打磕绊地流畅表达思想。随着不断练习，我发现我的表达确实变得更加顺畅了。
如果你也想锻炼自我表达能力，我认为Typeless能在一定程度上为你提供帮助。它操作便捷、体验流畅，同时注重隐私保护，能有效减轻语音输入的心理负担。此外，它还能根据你的语音实时转写，给予积极的反馈。
通过这种高效的互动，你可以在练习表达的过程中，同步提升语言组织能力。如果你想更好地表达自己，我真诚推荐你试试Typeless。
Typeless 的 iOS 键盘是我见过最激进的：它的键盘中心只有一个按钮，就是语音输入按钮。
它的操作逻辑跟微信语音是一样的
在最近的一次 iOS 端更新中，Typeless 支持了语音转录后的 AI 再处理。键盘的右下角会出现一个「再编辑」按钮，即意味着你可以使用语音对文本进行润色和翻译等操作。
在日常的交流之中，如果我需要输入大量文字，我会选择使用 Typeless 去写作。事实上，这篇文章的草稿大纲就是我通过手机上的 Typeless 和 Ulysses 去完成的。
Typeless 彻底改变了我的输入方式。它让我重新思考了人机交互的本质：我们为什么要被键盘束缚？为什么不能像和朋友聊天一样，自然地表达想法？
如果你是：创作者、学术研究者、内容生产者，或者任何需要大量文字输出的人，我强烈建议你试试 Typeless。
你可以使用我的邀请链接进行体验，它会赠送你 30 天的免费体验服务。相信我，当你真正开始使用它，并将它融入你的工作流后，你会和我一样，再也回不去纯键盘输入的时代了。
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