本周，一年一度的 CES 在拉斯维加斯举行。尽管近年来 CES 的影响力开始下滑，但作为开年第一场消费电子盛会，CES 依然是行业变化的风向标，比如 2017 年大会上「无处不在的 Alexa」，就让语音交互成为整个 2017 年全球巨头争夺的焦点。这种热度也延续到了 2018 年，随着 Google 加入这场大战，围绕语音交互、智能家居的博弈也会成为贯穿 2018 年的关键词。

一如既往，智能手机依然被「排除」在 CES 的主角之外。部分原因在于，智能手机已经是一个「老古董」，如果从 iPhone 问世的 2007 年开始算起，到今年足足过去了 11 年，在一个「喜新厌旧」的电子消费品世界，智能手机得不到关注似乎是可以理解的。

但很显然，自 2007 年开始的智能手机革命还远未结束，特别是 2017 年出现的诸多变化，就像是一个全新的引擎，让这个略显「古老」的行业焕发出新的生机和活力。

这个引擎就是人工智能。

日前，咨询公司 Gartner 在一份预测中表示，预计到 2022 年底，拥有人工智能特性的智能手机会占据整个智能手机出货量的 80%，这个数字在 2017 年的时候，只有 10%。

在 Gartner 的语境里，所谓「人工智能特性」的手机，大致包括以下十个方面：

1. 用户行为预测
2. 用户身份验证
3. 情感识别
4. 自然语言理解
5. 增强现实与机器视觉
6. 设备管理
7. 个性化账号
8. 内容监测
9. 个性化拍照
10. 声音分析

Gartner 认为，到 2020 年，上述十大特性就成为智能手机的标配。细心去看这个预测，所有的特性都是基于机器学习/深度学习与个人计算设备（智能手机）结合后的产物，而要实现上述预测里的各个功能，还需要三个层面的努力。

1. 硬件层面：当处理器具有人工智能属性

2017 的下半年，围绕智能手机的关键词里，人工智能的重要性越来越高。或者更准确一点的描述，应该是「神经网络处理单元（NPU）」。

9 月初，华为发布麒麟 970 处理器，这个被称为业界首款集成 NPU 的处理器吸睛无数。9 月中旬，与苹果发布会上三款 iPhone 一起亮相的，则是几乎全部来自苹果自主研发的 A11 Bionic 处理器，这颗处理器最大的不同就是拥有了 NPU。