这里记录一段时间我在互联网上看到的有意思的内容与信息，防止它们在我的脑袋里走丢了。
灵感来自于阮一峰的网络日志：科技爱好者周刊。
本杂志开源：
欢迎提交issues，上传你的所见所闻。亦或对这样的网络杂志提供建议😊。
因为内容比较多的缘故，建议你通过使用sourcegraph 搜索杂志中感兴趣的内容。我写了一篇其用法的简明笔记：
好物分享第12弹-用三款软件实现“内容检索自由”
我的疑惑是，如果小孩子或者其他并不知情的人看到，以外是一般的装饰品，会不会有潜在的危险呢？
关于问题你是如何解决的呢？
是直接寻求专业人士的建议，还是通过工具自行寻求答案。或者，你还有其他的方法吗？
当要绘制网络图时，我第一个想到的是cytoscape，现在使用R包igraph 也可以解决类似的需求了。
此外生信星球也写过文章，个人觉得相对来说下面这个版本的图更好看一些：
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此外，还有networkD3 和ggraph 这两个包，可以实现比较丰富的网络绘图。
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甚至还可以把照片加进去：
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主要还是使用R 包VennDetail中的vennpie 方法，可以比较直观的显示各部分的比例差异。
但我觉得这种图还是存在一定的缺点，比如乍一看很难发现各层所代表的内容（按照顺序A-E）。这里我觉得可以采用外围边框color 和内圈填充fill 两种颜色区分。
当然也可以采用上述ggpattern 包，通过填充进行修改。
你可以对比一下基础的韦恩图比较一下：
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显而易见，比maptools 绘制内容要好看很多。
下面的庄闪闪的R语言手册例子，提供了更细致的介绍：
Leaflet 与高德合并会擦出怎么样的火花？
并且，作者也提到了一个地图主权的关键问题：
因为本教程为了适用性使用的是高德的底图（GCJ02坐标系），如果您是WGS84坐标系在后续代码中删除高德的底图就好（一定会面临主权问题）；如果您是 BD-09 坐标系，这个需要转换且比较复杂。
你首先要做的是在github 中创建一个专门的仓库，接下来通过以下代码：
https://github.dev/[用户名]/[仓库名]在世界任何地方在线编辑你的内容了。
相比上面一条，相当于把内容从github 上部署到自己的服务器上。
极客很多，也麻烦不少。
这里我主要尝试了其中一种：在github dev 中运行python 代码。因为默认下其并不提供一个开发环境，因此我们并不能在上面直接运行编辑的代码。
通过vs code 拓展vscode-pyodide，并创建ipynb 文件，我们可以实现了Jupyter 笔记本风格的python 代码运行：
但我也发现了一个小bug，就是底下的输出结果只可以显示一行：
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简单尝试了一下，绑定虚拟货币钱包后，就可以在画室中上传自己的NFT 画作了：
你可以在 Opensea中免费上传自己的画作。
我觉得这是一个很有意思的尝试。
随着XR 设备的普及，未来我们可以佩戴虚拟现实设备，参见这些虚拟的画展。通过NFT 加密，可以确保这些艺术品的真实性。
9、推荐两个财经信息获得途径
公众号：很帅的投资客
10、最新上映的两部科幻巨著
基地：29210924 开播
沙丘：20211022 上映
如果你像我一样，是个不折不扣的伪科幻迷，面对这些科幻巨著史诗般的长篇巨著而望而生畏，可以期待一波上述的电影。一定不会失望。
三、学习资源
13、优雅R：生信爱好者周刊
这三个公众号，均是我在看的网络杂志。就像是以前看科技杂志一样，现在我们有更方便的媒介去获得信息。
而我创作这个专栏的初心，也是受到了他们的启发，希望能通过这种方式记录自己所见所闻中觉得有价值的信息。
非常细致的可视化教程了：
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15、如何来系统地学习统计学？ - lrhao的回答 - 知乎
来自阮一峰的推荐，她在个人网站上分享了很多前端代码的技巧，内容质量很高，制作精美。
17、程序员的数学导论
书籍是在线且开源的，做的非常用心。
四、新闻与前沿
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