hi，全世界的设计师好久不见！
上次更新设计周刊是3月21日，那周GPT4发布，Midjourney V5发布，堪称AI信息爆炸的一周！
时隔半年，本周又是AI信息爆炸的一周！马斯克和GPT正式开战！
欢迎来到来到新世界！这里是YUX周刊的第06期 （2023年11月06日）
马斯克正式在Open AI开发者大会前一天发布了 X.AI 的首个LLM Grok-1。快来下面链接申请访问权限吧。
Midjourney 可以训练自己的模型啦。上周刚更新新功能 Style Tuner，详细可以看我出的教程！新鲜出炉！！
快收下这份《模型训练使用指南》👇
🔗 Midjourney可以训练自己的模型啦！Style Tuner 功能详解！
画质和视频一致性真的很绝啊！看看下面视频真的很惊艳
AI世界又来在迅速起飞了～
第一届开发者大会，将在周一太平洋标准时间上午10点直播OpenAI DevDay主题演讲。
今晚02:00快来预定！北京时间 11月7日 02:00
微软上周发的论文，表明CodeFusion模型通过预训练和扩散模型策略，解决了自回归模型的一些限制，生成了多样化且句法正确的代码。其中一组数据图颇受热议，显示chatGPT只有20B的参数，引发思考。
论文原文以为大家下载好 公众号回复 「微软论文」
众所周知，各大厂目前都在AIGC的领域探索实践，也有非常多的外部设计师制作了大量的AIGC相关授课，很多同学因为不清楚具体能得到什么价值或者收获而停止了脚步。今天我来为大家分享一下经过实际探索且落地的Stable diffusion的IP海报生成流程，内容很干请上车坐稳
🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/HgPXXfVeMH_vgHhkl1vqjQ
目前，人工智能技术的发展已经取得了令人瞩目的成就。不论是自然语言处理还是计算机视觉，人工智能都有了显著的进展。就视觉设计师而言，我们不得不承认AI通过不断的算法学习与技术更新，其生成的图像着实令人惊叹，但我们也不难发现，当下AI绘图还是有很多的局限性，比如生成质量不稳定、缺乏抽象能力等。
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我们在今年年初那会儿就开始探索使用AI辅助设计阿牛，从最开始的浅尝辄止到如今的愈发成熟的真正落地，基本上可以分为三个阶段，接下来我们一起来看满满的干货吧！
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上周上线啦。整体搜索和浏览体验都升级了。
欢迎加入Midjourney知识花园～
我们下周见～
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