当今的互联网零售，新模式、新业态、新场景不断演变。品牌对私域运营的探索，从最初的「加分项」到如今的「必答题」。

更多企业也开始关注精细化用户运营，这一点在电商行业中更为显著。一般电商商家往往有几十个企业微信群，怎么对用户进行分层，通过活动激发用户的活跃度，寻找不同切入的机会点从而能够满足不同用户需求，达到有效提高企业 GMV 转化率的目的。

在「2022 企业效能挑战赛」中就有一套模板让精细化运营不再费时费力，它就是一等奖之一：《SCRM 自动化标签 / 积分管理》： 

用户填写问卷以后，微伴助手为用户自动打上分层标签，累积积分。

使用这套模板后，公司的总体业务落地的时间远远低于 2 周，而所花费的开发成本近乎为 0。 

快来看看这套模板是怎么「诞生」的又是怎么实现效果的？

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创作背景 

某零售电商头部公司私域运营负责人张清卿，拥有 12 年的运营经验，担任过多个重要运营角色。随着随着私域流量运营的热度，他发现在运营过程中有以下问题：

业务人员：

进行无差异化的消息推送、广告投放导致客户经常投诉，更加严重的还会导致客户流失；

无法便捷地对用户进行分层，需要一个一个沟通打标签，再进行分类运营，费时费力；

难以区分「最重要的客户」，无法对重点客户提供更优质个性化的服务。

管理者：

营销自动化系统复杂难落地：市面上现有的自动化营销工具部署复杂，成本高昂，前线难落地；

自主开发难实施：自主开发或上线一个新功能难度高，时间跨度长。

作为消费品公司的运营，张清卿期望 2 周时间内就可以迭代一个运营方法。于是，他动手搭建了《SCRM 自动化标签/积分管理》模板，这套模板不仅使运营成本大大降低， 客户转化率也有效提升。 

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实现效果：轻量化实现核心功能 

张清卿表示：「通过vika维格表 x 腾讯千帆场景连接器 x 金数据，我们可以轻量化做出核心的功能：标签生成和积分添加，用户只需要按照我们生命旅程的设想完成问卷后，就可以在系统获得积分和打上标签。」

在线下地推 / 促销、在线用户调研以及用户回访 / 满意度调查等使用场景中，这套模板可以及时更新相关数据，方便一线服务或运营人员提供个性化服务。

实现步骤：

第一步：金数据设置问卷

在金数据中提前设置好一个调查问卷，并且通过线上发放问卷来回收数据。比如在以下场景中，需要筛选出用户是否对美妆产品关注。

第二步：配置问卷数据同步vika维格表

在你的空间站中新建一张用来收集用户信息的维格表，将列名设置成问卷中的题目，如性别、年龄等，其中一列设置为的「对应标签」。

「对应标签」列设置为「智能公式」，可以实现仅在问卷选择了「喜欢」和「偶尔」的用户，被打上「彩妆用户」的标签，选择「不喜欢」，则不打标签。

回到腾讯千帆场景链接器中的方案编辑，添加「应用」维格表，选择写入数据，就可以实现数据回收维格表，并且用户在维格表内可以打上对应的标签。

第三步：微信公众号识别用户信息

在腾讯千帆场景连接器的方案编辑器中添加「应用」微信公众号，并完成相关配置。这样一来，每当一个用户填写完问卷时，就可以被自动识别。

第四步：标签数据返回微伴助手，实现增减客户积分 

接下来就可以配置微伴助手中用户「标签」、「积分」的连接了。你可以自定义标签的分组和增减积分的规则。

这样就全部配置成功了～零代码且快速实现了一个轻量的营销运营自动化流程。

当有用户填完问卷后，在微伴助手的后台会自动显示该客户被上的标签和累积积分情况，方便前端运营人员提供更加个性化的服务。

用户反馈

张清卿搭建并落地了这套模板之后，不仅将业务周期落地缩短到 2 周之内， 0 成本就实现了精细化营销自动化中的重要步骤：打标签和积分变更。

打上标签后，可以根据客户的情况给客户提供个性化服务，同时，积分与用户进行了良性互动，给予用户价值，激发用户的活动参与度。

比如报名类的活动，需要先通过问卷报名，但是私域的粉丝分布在各个企业微信账号里，通过标签可以很快筛选出报名的人，同时给满足条件的伙伴给予报名积分，积分可用于后续活动。

张清卿：「由于vika维格表 x 腾讯千帆场景连接器的灵活的特性，我们可以将这一切自动化的生成，运营者只用按标签筛选就可以快速群发通知了」。

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搭配vika维格表模板，「食用」更佳 

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电商个性化管理 

vika维格表能同时实现：商品信息云端存储，支持多媒体信息展示，图片、视频可批量上传，无需调整尺寸；商品信息数据结构化，一套数据可对接多个电商平台，可实现商品自动化上架，有效降低人力、时间成本。

根据不同的标签，在不同的节日、大促、类目活动节点，自动筛选感兴趣、参与意愿高的用户，精准营销。

CRM 管理 

用vika维格表打造的新一代连接型 CRM 管理系统，能够实现客户全生命周期管理。同时，它也是业务部门打通内外业务链的一个窗口，让我们看到统合勾连职能部门与对外业务部门的协作可能。

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